PostgreSQL 与 VictoriaMetrics

PostgreSQL 概览

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一个开源关系型数据库管理系统，于 1996 年首次发布。它拥有作为强大、可靠且功能丰富的数据库系统的悠久历史，广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名，这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由专门的贡献者社区开发和维护，并且可在包括 Windows、Linux 和 macOS 在内的多个平台上使用。

VictoriaMetrics 概览

VictoriaMetrics 是由 VictoriaMetrics 公司开发的开源时序数据库。该数据库旨在通过提供最先进的监控和可观测性解决方案来帮助个人和组织应对他们的大数据挑战。VictoriaMetrics 被设计为快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库。

PostgreSQL 用于时序数据

PostgreSQL 可以用于时序数据存储和分析，尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持，PostgreSQL 可以处理时序数据。然而，在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面，Postgres 不会像专门的时序数据库那样针对时序数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对于处理时序数据有用的功能，例如降采样、保留策略和用于时序数据分析的自定义 SQL 函数。

VictoriaMetrics 用于时序数据

VictoriaMetrics 专为时序数据设计，使其成为涉及时间戳数据存储和分析的应用程序的可靠选择。它提供高性能的存储和检索能力，能够高效处理大量的时序数据。

PostgreSQL 关键概念

• MVCC：多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术，允许并发执行多个事务而不会发生冲突或锁定。
• WAL：预写式日志是一种用于确保数据持久性的方法，通过在将更改写入主数据文件之前将更改记录到日志中。
• TOAST：超尺寸属性存储技术是一种用于在单独的表中存储大型数据值以减少主表磁盘空间消耗的机制。

VictoriaMetrics 关键概念

• 时序：VictoriaMetrics 以时序的形式存储数据，时序是由时间索引的数据点序列。
• 指标：指标表示随时间跟踪的特定测量或观察结果。
• 标签：标签是与时序关联的键值对，用于过滤和分组数据。
• 字段：字段包含与时序关联的实际数据值。
• 查询语言：VictoriaMetrics 支持自己的查询语言，允许用户根据特定条件检索和分析时序数据。

PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系型数据库系统，它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构，每个到数据库的连接都由单独的服务器进程处理。这种架构提供了不同用户和会话之间的隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务，并使用 MVCC、WAL 和其他技术的组合来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块以增强其功能。

VictoriaMetrics 架构

VictoriaMetrics 有两种形式：单服务器 VictoriaMetrics 和 VictoriaMetrics 集群。单服务器 VictoriaMetrics 是一个易于使用和维护的一体化二进制文件。它可以很好地进行垂直扩展，并且可以处理每秒数百万个指标。另一方面，VictoriaMetrics 集群由允许构建水平可扩展集群的组件组成，从而在要求苛刻的环境中实现高可用性和可扩展性。VictoriaMetrics 的架构使用户能够选择最适合其需求的部署选项，并根据需要扩展其数据库基础设施。