PostgreSQL 与 OpenTSDB

PostgreSQL 概述

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一个开源关系数据库管理系统，于 1996 年首次发布。它长期以来一直是一个健壮、可靠且功能丰富的数据库系统，广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名，这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由专门的贡献者社区开发和维护，可在包括 Windows、Linux 和 macOS 在内的多个平台上使用。

OpenTSDB 概述

OpenTSDB（开放时间序列数据库）是一个开源、分布式且可扩展的时间序列数据库，构建于 Apache HBase（NoSQL 数据库）之上。OpenTSDB 旨在解决对存储和处理来自各种来源（如物联网设备、传感器和监控系统）生成的大量时间序列数据的日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个独立的项目，拥有活跃的贡献者社区。

PostgreSQL 用于时间序列数据

PostgreSQL 可以用于时间序列数据存储和分析，尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持，PostgreSQL 可以处理时间序列数据。但是，在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面，Postgres 不会像专门的时间序列数据库那样针对时间序列数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对于处理时间序列数据有用的功能，如降采样、保留策略和用于时间序列数据分析的自定义 SQL 函数。

OpenTSDB 用于时间序列数据

OpenTSDB 专为时间序列数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时间序列数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以以最少的资源消耗处理每秒数百万个数据点。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户有效地对时间序列数据执行复杂分析。

PostgreSQL 关键概念

• MVCC：多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术，允许并发执行多个事务，而不会发生冲突或锁定。
• WAL：预写式日志是一种确保数据持久性的方法，通过在将更改写入主数据文件之前将其记录到日志中。
• TOAST：超尺寸属性存储技术是一种将大型数据值存储在单独表中的机制，以减少主表的磁盘空间消耗。

OpenTSDB 关键概念

• 数据点：时间中的单个测量值，由时间戳、指标、值和关联的标签组成。
• 指标：一个命名值，表示系统的特定方面，如 CPU 使用率或温度。
• 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助对数据进行分类和查询。

PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统，使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构，每个与数据库的连接都由单独的服务器进程处理。这种架构提供了不同用户和会话之间的隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务，并使用 MVCC、WAL 和其他技术的组合来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块来增强其功能。

OpenTSDB 架构

OpenTSDB 构建于 Apache HBase（一个分布式且可扩展的 NoSQL 数据库）之上，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时间序列数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。数据库使用无模式数据模型，这允许在添加新指标和标签时具有灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过在多个 HBase 节点之间分配数据来实现水平扩展。