在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,决定哪个数据库对于您的特定用例和数据模型具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 PostgreSQL 和 SQL Server 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 PostgreSQL 和 SQL Server 在涉及 时序数据 的工作负载方面的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

PostgreSQL 与 SQL Server 细分


 
数据库模型

关系数据库

关系数据库

架构

PostgreSQL 可以部署在各种平台上,例如本地部署、虚拟机中,或作为托管云服务,如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 或 Azure Database for PostgreSQL。

SQL Server 可以本地部署、在虚拟机中部署,或作为 Microsoft Azure 上的托管云服务 (Azure SQL Database) 部署。它有多个版本可供选择,以满足不同的用例,例如 Express、Standard 和 Enterprise。

许可证

PostgreSQL 许可证(类似于 MIT 或 BSD)

闭源

用例

Web 应用程序、地理空间数据、商业智能、分析、内容管理系统、金融应用程序、科学应用程序

事务处理、商业智能、数据仓库、分析、Web 应用程序、企业应用程序

可扩展性

支持纵向扩展,通过使用可用工具进行分区、分片和复制来实现横向扩展

支持纵向和横向扩展,具有分区、分片和复制等功能,适用于分布式环境

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PostgreSQL 概述

PostgreSQL,也称为 Postgres,是一个开源关系数据库管理系统,于 1996 年首次发布。它拥有悠久的历史,一直是一个强大、可靠且功能丰富的数据库系统,广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名,这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由一个专注的贡献者社区开发和维护,并且可在多个平台上使用,包括 Windows、Linux 和 macOS。

SQL Server 概述

Microsoft SQL Server 是一个强大且广泛使用的关系数据库管理系统,由 Microsoft 开发。它最初于 1989 年发布,经过多年的发展,已成为各种规模企业最流行的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性和易用性而闻名。它支持多种平台,包括 Windows、Linux 和容器,为不同的部署场景提供灵活性。


PostgreSQL 用于时序数据

PostgreSQL 可以用于时序数据存储和分析,尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持,PostgreSQL 可以处理时序数据。但是,在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面,Postgres 不会像专门的时序数据库那样针对时序数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对于处理时序数据有用的功能,例如降采样、保留策略和用于时序数据分析的自定义 SQL 函数。

SQL Server 用于时序数据

虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库,但它确实通过各种功能和优化提供对时序数据的支持。时态表允许跟踪数据随时间的变化,从而提供了一种存储和查询历史数据的有效方式。可以利用索引和分区来优化时序数据存储和检索。但是,对于需要专门针对时序数据的高写入或查询吞吐量的应用程序,SQL Server 可能不是最佳选择,因为专门的时序数据库提供了更优化的解决方案,以及各种开发者生产力功能,可以加快大量使用时序数据的应用程序的开发时间。


PostgreSQL 关键概念

  • MVCC:多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术,允许并发执行多个事务,而不会发生冲突或锁定。
  • WAL:预写式日志是一种用于确保数据持久性的方法,它会在更改写入主数据文件之前将更改记录到日志中。
  • TOAST:超尺寸属性存储技术是一种用于在单独的表中存储大型数据值的机制,以减少主表的磁盘空间消耗。

SQL Server 关键概念

  • T-SQL:Transact-SQL,SQL 的扩展,它将过程式编程元素(例如循环、条件语句和错误处理)添加到标准 SQL 语言中。
  • SSMS:SQL Server Management Studio,一个用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
  • Always On:SQL Server 中一套高可用性和灾难恢复功能,包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。


PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统,它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构,每个数据库连接都由一个单独的服务器进程处理。这种架构在不同的用户和会话之间提供了隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务,并使用 MVCC、WAL 和其他技术的组合来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块,以增强其功能。

SQL Server 架构

Microsoft SQL Server 是一个关系数据库,它使用 SQL 进行查询和操作数据。它遵循客户端-服务器架构,数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL Database(Microsoft Azure 云中的托管服务产品)支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎等组件,该引擎处理数据存储和检索,以及用于报告、集成和分析的各种服务。

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PostgreSQL 功能

可扩展性

PostgreSQL 允许用户定义自定义数据类型、运算符和函数,使其高度适应特定的应用程序需求。

PostgreSQL 内置了对全文搜索的支持,使用户能够执行复杂的基于文本的查询和分析。

地理空间支持

借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可以存储和操作地理空间数据,使其适用于 GIS 应用程序。

SQL Server 功能

安全性

SQL Server 提供高级安全功能,例如透明数据加密、Always Encrypted 和行级安全性,以保护敏感数据。

可扩展性

SQL Server 支持通过复制、分布式分区视图和 Always On 可用性组等功能进行横向扩展。

Integration Services

SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个用于构建高性能数据集成和转换解决方案的强大平台。


PostgreSQL 用例

企业应用程序

PostgreSQL 因其可靠性、性能和功能集而成为大型企业应用程序的流行选择。

GIS 应用程序

借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可用于存储和分析地图绘制、路由和地理编码等应用程序中的地理空间数据。

OLTP 工作负载

作为关系数据库,PostgreSQL 非常适合几乎任何涉及事务性工作负载的应用程序。

SQL Server 用例

企业应用程序

SQL Server 通常用作企业应用程序的后端数据库,提供可靠且安全的数据存储解决方案。

数据仓库和商业智能

SQL Server 的内置分析功能(例如 Analysis Services 和 Reporting Services)使其适用于数据仓库和商业智能应用程序。

电子商务平台

SQL Server 的性能和可扩展性功能使其能够支持电子商务平台的需求工作负载,处理大量事务和用户数据。


PostgreSQL 定价模型

PostgreSQL 是开源软件,其使用不收取许可费。但是,当部署自管理 PostgreSQL 服务器时,可能会产生硬件、托管和运营费用。几个基于云的托管 PostgreSQL 服务,例如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 和 Azure Database for PostgreSQL,根据存储、计算资源和支持等因素提供不同的定价模型。

SQL Server 定价模型

Microsoft SQL Server 提供各种许可选项,包括每核、服务器 + CAL(客户端访问许可证)和云部署的订阅模式。成本取决于版本(Standard、Enterprise 或 Developer)、内核数和所需功能等因素。对于基于云的部署,Azure SQL Database 提供按需付费模式,具有各种服务层级,以适应不同的性能和资源需求。