PostgreSQL 与 Snowflake

PostgreSQL 概述

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一个开源关系数据库管理系统，于 1996 年首次发布。它拥有作为强大、可靠且功能丰富的数据库系统的悠久历史，广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名，这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由一个由贡献者组成的专门社区开发和维护，并且可在多个平台上使用，包括 Windows、Linux 和 macOS。

Snowflake 概述

Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，成立于 2012 年，并于 2014 年正式发布。它旨在使组织能够高效地存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据。Snowflake 独特的架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。

PostgreSQL 用于时间序列数据

PostgreSQL 可用于时间序列数据存储和分析，尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持，PostgreSQL 可以处理时间序列数据。然而，在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面，Postgres 不如专门的时间序列数据库那样针对时间序列数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对于处理时间序列数据有用的功能，例如降采样、保留策略和用于时间序列数据分析的自定义 SQL 函数。

Snowflake 用于时间序列数据

虽然 Snowflake 并非专门为时间序列数据而设计，但由于其可扩展且灵活的架构，它仍然可以有效地存储、处理和分析此类数据。Snowflake 的列式存储格式，加上其强大的查询引擎和对 SQL 的支持，使其成为时间序列数据分析的合适选择。

PostgreSQL 关键概念

• MVCC：多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术，允许多个事务并发执行，而不会发生冲突或锁定。
• WAL：预写式日志是一种用于确保数据持久性的方法，通过在更改写入主数据文件之前将其记录到日志中。
• TOAST：超尺寸属性存储技术是一种将大型数据值存储在单独表中的机制，以减少主表的磁盘空间消耗。

Snowflake 关键概念

• 虚拟仓库：Snowflake 中的一种计算资源，用于处理查询并执行数据加载和卸载。虚拟仓库可以根据需求独立地向上或向下扩展。
• 微分区：Snowflake 中的一个存储单元，其中包含表中数据的子集。微分区经过自动优化，可实现高效查询。
• 时间旅行：Snowflake 中的一项功能，允许用户查询特定时间点或特定时间范围内的历史数据。
• 数据共享：在 Snowflake 账户之间安全共享数据，而无需复制或传输数据的能力。

PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统，它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构，每个到数据库的连接都由一个单独的服务器进程处理。这种架构提供了不同用户和会话之间的隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务，并使用 MVCC、WAL 和其他技术的组合来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块以增强其功能。

Snowflake 架构

Snowflake 的架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。该平台使用列式存储格式，并支持 ANSI SQL 进行查询和数据操作。Snowflake 构建在 AWS、Azure 和 GCP 之上，提供完全托管、弹性且安全的数据仓库解决方案。Snowflake 架构的关键组件包括数据库、表、虚拟仓库和微分区。