在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最大,劣势最小,是一个重要的决定。下面您将找到 PostgreSQL 和 RRDtool 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 PostgreSQL 和 RRDtool 在涉及时间序列数据的工作负载方面的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面带来独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

PostgreSQL 与 RRDtool 细分


 
数据库模型

关系数据库

时间序列数据库

架构

PostgreSQL 可以部署在各种平台上,例如本地部署、虚拟机或托管云服务,如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 或 Azure Database for PostgreSQL。

RRDtool 是一个单节点、非分布式数据库,通常部署在单台机器上

许可证

PostgreSQL 许可证(类似于 MIT 或 BSD)

GNU GPLv2

用例

Web 应用程序、地理空间数据、商业智能、分析、内容管理系统、金融应用程序、科学应用程序

监控、可观测性、网络性能跟踪、系统指标、日志数据存储

可扩展性

支持垂直扩展,通过分区、分片和使用可用工具进行复制来实现水平扩展

有限的可扩展性 - 更适合中小型数据集

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PostgreSQL 概览

PostgreSQL,也称为 Postgres,是一个开源关系数据库管理系统,于 1996 年首次发布。它作为一种强大、可靠且功能丰富的数据库系统,在各个行业和应用中被广泛使用,拥有悠久的历史。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名,这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由一个由贡献者组成的专门社区开发和维护,可在多个平台上使用,包括 Windows、Linux 和 macOS。

RRDtool 概览

RRDtool,是 Round-Robin Database Tool(轮循数据库工具)的缩写,是一个开源、高性能的数据记录和绘图系统,旨在处理时间序列数据。RRDtool 由 Tobias Oetiker 于 1999 年创建,专门用于存储和可视化时间序列数据,例如网络带宽、温度或 CPU 负载。它的主要特点是高效地存储数据点,使用固定大小的数据库,自动聚合和归档较旧的数据点,确保数据库大小随时间推移保持不变。


用于时间序列数据的 PostgreSQL

PostgreSQL 可用于时间序列数据存储和分析,尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持,PostgreSQL 可以处理时间序列数据。然而,在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面,Postgres 不如专门的时间序列数据库那样针对时间序列数据进行优化。PostgreSQL 还缺少一些对于处理时间序列数据有用的功能,例如降采样、保留策略和用于时间序列数据分析的自定义 SQL 函数。

用于时间序列数据的 RRDtool

RRDtool 专为时间序列数据存储和可视化而创建,使其非常适合需要高效处理此类数据的应用程序。其轮循数据库结构确保了恒定的存储空间使用,同时提供自动数据聚合和归档。然而,RRDtool 可能不适用于需要复杂查询或关系数据存储的应用程序,因为它的重点主要在于时间序列数据。


PostgreSQL 关键概念

  • MVCC:多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术,允许并发执行多个事务,而不会发生冲突或锁定。
  • WAL:预写式日志是一种用于确保数据持久性的方法,通过在将更改写入主数据文件之前,将更改记录到日志中。
  • TOAST:超尺寸属性存储技术是一种将大型数据值存储在单独表中的机制,以减少主表的磁盘空间消耗。

RRDtool 关键概念

  • 轮循数据库:一种固定大小的数据库,它使用循环缓冲区存储时间序列数据,并在添加新数据时覆盖旧数据。
  • RRD 文件:一个包含 RRDtool 数据库的所有配置和数据的单个文件。
  • 合并函数:一种将多个数据点聚合为单个数据点的函数,例如 AVERAGE、MIN、MAX 或 LAST。


PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统,它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构,每个到数据库的连接都由一个单独的服务器进程处理。这种架构在不同的用户和会话之间提供隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务,并结合使用 MVCC、WAL 和其他技术来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块来增强其功能。

RRDtool 架构

RRDtool 是一个专门的时间序列数据库,它不使用 SQL 或传统的关系数据模型。相反,它采用轮循数据库结构,数据点存储在固定大小的循环缓冲区中。RRDtool 是一个命令行工具,可用于创建和更新 RRD 文件,以及从存储的数据生成图形和报告。它可以通过可用的绑定与各种脚本语言(例如 Perl、Python 和 Ruby)集成。

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PostgreSQL 功能

可扩展性

PostgreSQL 允许用户定义自定义数据类型、运算符和函数,使其高度适应特定的应用程序需求。

PostgreSQL 内置了对全文搜索的支持,使用户能够执行复杂的基于文本的查询和分析。

地理空间支持

借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可以存储和操作地理空间数据,使其适用于 GIS 应用程序。

RRDtool 功能

高效的数据存储

RRDtool 的轮循数据库结构确保了恒定的存储空间使用,自动聚合和归档较旧的数据点。

绘图

RRDtool 提供强大的绘图功能,允许用户从存储的时间序列数据生成可自定义的图形和报告。

跨平台支持

RRDtool 可在各种平台上使用,包括 Linux、Unix、macOS 和 Windows。


PostgreSQL 用例

企业应用程序

PostgreSQL 因其可靠性、性能和功能集而成为大型企业应用程序的常用选择。

GIS 应用程序

借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可用于在地图绘制、路由和地理编码等应用程序中存储和分析地理空间数据。

OLTP 工作负载

作为关系数据库,PostgreSQL 非常适合几乎所有涉及事务性工作负载的应用程序。

RRDtool 用例

网络监控

RRDtool 通常用于网络监控应用程序,以存储和可视化带宽使用率、延迟和数据包丢失等指标。

环境监控

RRDtool 可用于随时间推移跟踪和可视化环境数据,例如温度、湿度和气压。

系统性能监控

RRDtool 适用于存储和显示系统性能指标,例如 CPU 使用率、内存消耗和磁盘 I/O,用于服务器和基础设施监控。


PostgreSQL 定价模型

PostgreSQL 是开源软件,使用它不收取许可费。但是,在部署自我管理的 PostgreSQL 服务器时,可能会产生硬件、托管和运营费用。一些基于云的托管 PostgreSQL 服务,例如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 和 Azure Database for PostgreSQL,根据存储、计算资源和支持等因素提供不同的定价模型。

RRDtool 定价模型

RRDtool 是一款开源软件,根据 GNU 通用公共许可证免费提供使用。用户可以免费下载、使用和修改该软件。该项目不直接提供商业许可选项或付费支持服务。