在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪种数据库的优势最多,劣势最少,是一个重要的决定。下面您将找到 PostgreSQL 和 Rockset 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 PostgreSQL 和 Rockset 在涉及时序数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于写入的数据量很大以及访问该数据的查询模式所致。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

PostgreSQL 与 Rockset 细分


 
数据库模型

关系型数据库

实时数据库

架构

PostgreSQL 可以部署在各种平台上,例如本地部署、虚拟机中,或者作为托管云服务,如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 或 Azure Database for PostgreSQL。

Rockset 是一个为现代云应用程序构建的实时分析数据库,旨在使开发人员能够创建实时、事件驱动的应用程序,并以低延迟对结构化、半结构化和非结构化数据运行复杂查询。Rockset 使用云原生、分布式架构,该架构分离了存储和计算,从而实现水平可扩展性和高效的资源利用率。数据由分布式、自动扩展的查询处理节点集自动索引和服务。

许可

PostgreSQL 许可证(类似于 MIT 或 BSD)

闭源

用例

Web 应用程序、地理空间数据、商业智能、分析、内容管理系统、金融应用程序、科学应用程序

实时分析、事件驱动的应用程序、搜索和聚合、个性化用户体验、物联网数据分析

可扩展性

支持垂直扩展,通过分区、分片和使用可用工具进行复制来实现水平扩展

通过分布式存储和计算实现水平扩展

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PostgreSQL 概览

PostgreSQL,也称为 Postgres,是一个开源关系型数据库管理系统,于 1996 年首次发布。它长期以来一直是一个强大、可靠且功能丰富的数据库系统,广泛应用于各种行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名,这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由一个专门的贡献者社区开发和维护,并且可在多个平台上使用,包括 Windows、Linux 和 macOS。

Rockset 概览

Rockset 是一个实时索引数据库,旨在快速高效地查询结构化和半结构化数据。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立,旨在提供一种无服务器搜索和分析解决方案,使用户能够构建强大的应用程序和数据驱动的产品,而无需传统数据库管理的复杂性。


PostgreSQL 用于时序数据

PostgreSQL 可以用于时序数据存储和分析,尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持,PostgreSQL 可以处理时序数据。但是,在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面,Postgres 不如专门的时序数据库那样针对时序数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对于处理时序数据有用的功能,例如降采样、保留策略和用于时序数据分析的自定义 SQL 函数。

Rockset 用于时序数据

Rockset 的实时索引和低延迟查询功能使其成为时序数据分析的绝佳选择。其无模式摄取和对复杂数据类型的支持使得处理时序数据变得毫不费力,而其 Converged Index 确保了对历史数据和实时数据的高效查询。Rockset 特别适用于需要实时分析的应用程序,例如物联网监控和异常检测。


PostgreSQL 关键概念

  • MVCC:多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术,允许并发执行多个事务,而不会发生冲突或锁定。
  • WAL:预写式日志记录是一种用于确保数据持久性的方法,通过在将更改写入主数据文件之前将其记录到日志中。
  • TOAST:超大属性存储技术是一种将大型数据值存储在单独表中的机制,以减少主表的磁盘空间消耗。

Rockset 关键概念

  • Converged Index:Rockset 使用一种独特的索引方法,该方法结合了倒排索引和列式索引,使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
  • 无模式摄取:Rockset 在摄取时自动推断模式,从而可以轻松处理 JSON 等半结构化数据格式。
  • 虚拟实例:Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配,从而确保可预测的性能。


PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系型数据库系统,它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构,每个数据库连接都由一个单独的服务器进程处理。这种架构在不同的用户和会话之间提供隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务,并结合使用 MVCC、WAL 和其他技术来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块来增强其功能。

Rockset 架构

Rockset 使用云原生、无服务器架构,该架构构建在分布式、共享无系统之上。它是一个 NoSQL 数据库,与传统关系型数据库相比,它具有更高的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务、存储服务和查询服务。摄取服务负责从各种来源摄取数据,而存储服务维护 Converged Index。查询服务处理查询并为开发人员提供与数据库交互的 API。

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PostgreSQL 功能

可扩展性

PostgreSQL 允许用户定义自定义数据类型、运算符和函数,使其高度适应特定的应用程序需求。

PostgreSQL 内置了对全文搜索的支持,使用户能够执行复杂的基于文本的查询和分析。

地理空间支持

借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可以存储和操作地理空间数据,使其适用于 GIS 应用程序。

Rockset 功能

无服务器扩展

Rockset 根据工作负载自动扩展资源,这意味着用户无需管理任何基础设施或容量规划。### 全文搜索 Rockset 的 Converged Index 支持全文搜索,使其成为需要高级搜索功能的应用程序的理想选择。### 与 BI 工具集成 Rockset 提供了与流行的商业智能 (BI) 工具(如 Tableau、Looker 和 Redash)的本机集成,允许用户可视化和分析其数据,而无需任何额外的设置。


PostgreSQL 用例

企业应用程序

PostgreSQL 因其可靠性、性能和功能集而成为大型企业应用程序的常用选择。

GIS 应用程序

借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可用于在地图绘制、路由和地理编码等应用程序中存储和分析地理空间数据。

OLTP 工作负载

作为关系型数据库,PostgreSQL 非常适合几乎任何涉及事务性工作负载的应用程序。

Rockset 用例

实时分析

Rockset 的低延迟查询和实时摄取功能使其非常适合为物联网监控、社交媒体分析和日志分析等应用程序构建实时分析仪表板。

凭借其 Converged Index 和对高级搜索功能的支持,Rockset 是构建全文搜索应用程序(如产品目录或文档搜索系统)的绝佳选择。

机器学习

Rockset 实时摄取和查询大规模半结构化数据的能力使其成为机器学习应用程序的合适选择。


PostgreSQL 定价模型

PostgreSQL 是开源软件,使用它不收取任何许可费。但是,在部署自托管 PostgreSQL 服务器时,可能会产生硬件、托管和运营费用。一些基于云的托管 PostgreSQL 服务,如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 和 Azure Database for PostgreSQL,根据存储、计算资源和支持等因素提供不同的定价模型。

Rockset 定价模型

Rockset 提供基于使用量的定价模型,该模型根据客户摄取的数据量、虚拟实例的数量和执行的查询量收费。定价模型旨在透明且灵活,允许用户仅为其消耗的资源付费。Rockset 还提供了一个免费层级,其中包含有限的资源,供开发人员探索该平台。用户可以根据自己的需求在按需实例和预留实例之间进行选择。