在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最多,缺点最少,是一项重要的决策。下面您将找到 Apache Pinot 和 SQL Server 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Apache Pinot 和 SQL Server 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的性能,而不是针对所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是因为正在写入大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Apache Pinot 与 SQL Server 对比细分
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数据库模型 | 列式数据库 |
关系型数据库 |
架构 | Pinot 可以部署在本地、云端或使用托管服务 |
SQL Server 可以部署在本地、虚拟机中,或者作为 Microsoft Azure 上的托管云服务(Azure SQL 数据库)。它有多个版本,针对不同的用例量身定制,例如 Express、Standard 和 Enterprise。 |
许可证 | Apache 2.0 |
闭源 |
用例 | 实时分析、OLAP、用户行为分析、点击流分析、广告技术、日志分析 |
事务处理、商业智能、数据仓库、分析、Web 应用程序、企业应用程序 |
可扩展性 | 水平可扩展,支持分布式架构,实现高可用性和高性能 |
支持垂直和水平扩展,具有分区、分片和复制等功能,适用于分布式环境 |
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Apache Pinot 概述
Apache Pinot 是一种实时分布式 OLAP 数据存储,旨在以低延迟响应复杂的分析查询。它最初在 LinkedIn 开发,后来于 2015 年开源。Pinot 非常适合处理大规模数据和实时分析,可为大型数据集上的复杂查询提供近乎瞬时的响应。它被 LinkedIn、Microsoft 和 Uber 等多家大型组织使用。
SQL Server 概述
Microsoft SQL Server 是 Microsoft 开发的强大且广泛使用的关系数据库管理系统。它最初于 1989 年发布,经过多年的发展,已成为各种规模企业最流行的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性以及易用性而闻名。它支持各种平台,包括 Windows、Linux 和容器,为不同的部署场景提供灵活性。
Apache Pinot 用于时间序列数据
Apache Pinot 由于其列式存储和实时数据摄取功能,是处理时间序列数据的可靠选择。Pinot 从 Apache Kafka 等流式数据源摄取数据的能力确保可以分析正在生成的时间序列数据,此外还可以选择批量摄取数据。
SQL Server 用于时间序列数据
虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库,但它确实通过各种功能和优化提供对时间序列数据的支持。时态表允许跟踪数据随时间的变化,从而提供一种有效的方式来存储和查询历史数据。可以利用索引和分区来优化时间序列数据的存储和检索。但是,对于需要高写入或查询吞吐量(特别是针对时间序列数据)的应用程序,SQL Server 可能不是最佳选择,因为专门的时间序列数据库提供了更优化的解决方案以及各种开发者生产力功能,这些功能可以加快大量使用时间序列数据的应用程序的开发时间。
Apache Pinot 关键概念
- 段:段是 Pinot 中数据存储的基本单元。它是一种列式存储格式,包含表数据的子集。
- 表:Pinot 中的表是段的集合。
- 控制器:控制器管理元数据并协调数据摄取、查询执行和集群管理。
- Broker:Broker 负责接收查询、将查询路由到相应的服务器并将结果返回给客户端。
- 服务器:服务器存储段并处理这些段上的查询。
SQL Server 关键概念
- T-SQL:Transact-SQL,SQL 的扩展,它将过程式编程元素(例如循环、条件语句和错误处理)添加到标准 SQL 语言中。
- SSMS:SQL Server Management Studio,一个用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
- Always On:SQL Server 中一套高可用性和灾难恢复功能,包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。
Apache Pinot 架构
Pinot 是一种分布式列式数据存储,它使用混合数据模型,结合了 NoSQL 和 SQL 数据库的功能。其架构由三个主要组件组成:控制器、Broker 和服务器。控制器管理元数据和集群操作,而 Broker 处理查询路由,服务器存储和处理数据。Pinot 的列式存储格式实现了高效的压缩和快速的查询处理。
SQL Server 架构
Microsoft SQL Server 是一种关系数据库,它使用 SQL 进行查询和操作数据。它遵循客户端-服务器架构,数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL 数据库(Microsoft Azure 云中的托管服务产品)支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎等组件,该引擎处理数据存储和检索,以及用于报表、集成和分析的各种服务。
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Apache Pinot 功能
实时数据摄取
Pinot 支持从 Kafka 和其他流式数据源进行实时数据摄取,从而实现最新的分析。
可扩展性
Pinot 的分布式架构和分区功能实现了水平扩展,以处理大型数据集和高查询负载。
低延迟查询处理
Pinot 的列式存储格式和各种性能优化措施允许对复杂查询进行近乎瞬时的响应。
SQL Server 功能
安全性
SQL Server 提供高级安全功能,例如透明数据加密、始终加密和行级安全性,以保护敏感数据。
可扩展性
SQL Server 通过复制、分布式分区视图和 Always On 可用性组等功能支持横向扩展。
集成服务
SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个强大的平台,用于构建高性能数据集成和转换解决方案。
Apache Pinot 用例
实时分析
Pinot 旨在支持实时分析,使其适用于需要对大规模数据进行最新洞察的用例,例如监控和警报系统、欺诈检测和推荐引擎。
广告技术和用户分析
Apache Pinot 通常用于广告技术和用户分析领域,在这些领域中,低延迟、高并发分析对于了解用户行为、优化广告活动和个性化用户体验至关重要。
异常检测和监控
Pinot 的实时分析功能使其适用于异常检测和监控用例,使用户能够识别数据中不寻常的模式或趋势,并根据需要采取纠正措施。
SQL Server 用例
企业应用程序
SQL Server 通常用作企业应用程序的后端数据库,提供可靠且安全的数据存储解决方案。
数据仓库和商业智能
SQL Server 的内置分析功能(例如 Analysis Services 和 Reporting Services)使其适用于数据仓库和商业智能应用程序。
电子商务平台
SQL Server 的性能和可扩展性功能使其能够支持电子商务平台的高要求工作负载,处理大量的事务和用户数据。
Apache Pinot 定价模型
作为一个开源项目,Apache Pinot 可以免费使用。但是,组织在部署和管理 Pinot 集群时可能会产生与硬件、基础设施和支持相关的成本。没有与 Apache Pinot 本身相关的特定定价选项或部署模型。
SQL Server 定价模型
Microsoft SQL Server 提供各种许可选项,包括按内核、服务器 + CAL(客户端访问许可证)以及基于订阅的云部署模型。成本取决于版本(标准版、企业版或开发人员版)、内核数量和所需功能等因素。对于基于云的部署,Azure SQL 数据库提供按需付费模式,并提供各种服务层级以适应不同的性能和资源需求。
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