Apache Pinot 与 RRDtool

Apache Pinot 概览

Apache Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储，旨在以低延迟响应复杂的分析查询。它最初由 LinkedIn 开发，并于 2015 年开源。Pinot 非常适合处理大规模数据和实时分析，可为大型数据集上的复杂查询提供近乎瞬时的响应。它被 LinkedIn、Microsoft 和 Uber 等多家大型组织使用。

RRDtool 概览

RRDtool，全称 Round-Robin Database Tool，是一个开源、高性能的数据日志记录和图形系统，旨在处理时序数据。RRDtool 由 Tobias Oetiker 于 1999 年创建，专门用于存储和可视化时序数据，例如网络带宽、温度或 CPU 负载。它的主要特点是高效存储数据点，使用固定大小的数据库自动聚合和归档较旧的数据点，确保数据库大小随时间推移保持恒定。

Apache Pinot 用于时序数据

Apache Pinot 是处理时序数据的可靠选择，因为它具有列式存储和实时摄取功能。Pinot 能够从 Apache Kafka 等流中摄取数据，确保可以在生成时分析时序数据，此外还可以选择批量摄取数据。

RRDtool 用于时序数据

RRDtool 专为时序数据存储和可视化而创建，非常适合需要高效处理此类数据的应用程序。它的循环数据库结构确保了恒定的存储空间使用，同时提供自动数据聚合和归档。但是，RRDtool 可能不适合需要复杂查询或关系数据存储的应用程序，因为它的重点主要在于时序数据。

Apache Pinot 关键概念

• 段：段是 Pinot 中数据存储的基本单元。它是一种列式存储格式，包含表数据的子集。
• 表：Pinot 中的表是段的集合。
• 控制器：控制器管理元数据并协调数据摄取、查询执行和集群管理。
• Broker：Broker 负责接收查询、将查询路由到适当的服务器，并将结果返回给客户端。
• 服务器：服务器存储段并处理这些段上的查询。

RRDtool 关键概念

• 循环数据库：一种固定大小的数据库，它使用循环缓冲区存储时序数据，并在添加新数据时覆盖旧数据。
• RRD 文件：一个包含 RRDtool 数据库的所有配置和数据的单个文件。
• 整合函数：一种将多个数据点聚合为单个数据点的函数，例如 AVERAGE、MIN、MAX 或 LAST。

Apache Pinot 架构

Pinot 是一个分布式列式数据存储，它使用混合数据模型，结合了 NoSQL 和 SQL 数据库的功能。其架构由三个主要组件组成：控制器、Broker 和服务器。控制器管理元数据和集群操作，而 Broker 处理查询路由，服务器存储和处理数据。Pinot 的列式存储格式实现了高效的压缩和快速的查询处理。

RRDtool 架构

RRDtool 是一个专门的时序数据库，它不使用 SQL 或传统的关系数据模型。相反，它采用循环数据库结构，数据点存储在固定大小的循环缓冲区中。RRDtool 是一个命令行工具，可用于创建和更新 RRD 文件，以及从存储的数据生成图形和报告。它可以与各种脚本语言（例如 Perl、Python 和 Ruby）集成，通过可用的绑定实现。