Apache Pinot 与 Rockset

Apache Pinot 概述

Apache Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储，旨在以低延迟响应复杂的分析查询。它最初在 LinkedIn 开发，并于 2015 年开源。Pinot 非常适合处理大规模数据和实时分析，可为大型数据集上的复杂查询提供近乎瞬时的响应。它被 LinkedIn、Microsoft 和 Uber 等多家大型组织使用。

Rockset 概述

Rockset 是一个实时索引数据库，旨在快速高效地查询结构化和半结构化数据。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立，旨在提供一种无服务器搜索和分析解决方案，使用户无需传统数据库管理的复杂性即可构建强大的应用程序和数据驱动的产品。

Apache Pinot 用于时序数据

由于其列式存储和实时摄取功能，Apache Pinot 是处理时序数据的可靠选择。Pinot 从 Apache Kafka 等流媒体摄取数据的能力确保了时序数据可以在生成时进行分析，此外还可以选择批量摄取数据。

Rockset 用于时序数据

Rockset 的实时索引和低延迟查询功能使其成为时序数据分析的绝佳选择。其无模式摄取和对复杂数据类型的支持使得可以轻松处理时序数据，而其融合索引确保了历史数据和实时数据的高效查询。Rockset 特别适用于需要实时分析的应用程序，例如物联网监控和异常检测。

Apache Pinot 关键概念

• 段 (Segment)：段是 Pinot 中数据存储的基本单元。它是一种列式存储格式，包含表数据的子集。
• 表 (Table)：Pinot 中的表是段的集合。
• 控制器 (Controller)：控制器管理元数据并协调数据摄取、查询执行和集群管理。
• 代理 (Broker)：代理负责接收查询、将查询路由到相应的服务器，并将结果返回给客户端。
• 服务器 (Server)：服务器存储段并处理这些段上的查询。

Rockset 关键概念

• 融合索引 (Converged Index)：Rockset 使用独特的索引方法，该方法结合了倒排索引和列式索引，使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
• 无模式摄取 (Schemaless Ingestion)：Rockset 在摄取时自动推断模式，从而可以轻松处理 JSON 等半结构化数据格式。
• 虚拟实例 (Virtual Instances)：Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配，从而确保可预测的性能。

Apache Pinot 架构

Pinot 是一个分布式列式数据存储，它使用混合数据模型，结合了 NoSQL 和 SQL 数据库的功能。其架构由三个主要组件组成：控制器、代理和服务器。控制器管理元数据和集群操作，而代理处理查询路由，服务器存储和处理数据。Pinot 的列式存储格式实现了高效的压缩和快速的查询处理。

Rockset 架构

Rockset 使用云原生无服务器架构，该架构构建在分布式、共享无系统之上。它是一个 NoSQL 数据库，与传统关系数据库相比，它具有更大的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务、存储服务和查询服务。摄取服务负责从各种来源摄取数据，而存储服务维护融合索引。查询服务处理查询并提供 API，供开发人员与数据库进行交互。