在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,确定哪种数据库的优势最大、缺点最少是一项重要的决策。下面您将找到 Apache Pinot 和 PostgreSQL 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 Apache Pinot 和 PostgreSQL 在涉及时序数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是因为正在写入的数据量很大以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪种数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

Apache Pinot 与 PostgreSQL 对比细分


 
数据库模型

列式数据库

关系型数据库

架构

Pinot 可以部署在本地、云端或使用托管服务

PostgreSQL 可以部署在各种平台上,例如本地、虚拟机中,或作为托管云服务(如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 或 Azure Database for PostgreSQL)。

许可证

Apache 2.0

PostgreSQL 许可证(类似于 MIT 或 BSD)

用例

实时分析、OLAP、用户行为分析、点击流分析、广告技术、日志分析

Web 应用程序、地理空间数据、商业智能、分析、内容管理系统、金融应用程序、科学应用程序

可扩展性

水平可扩展,支持分布式架构,实现高可用性和高性能

支持垂直扩展,通过分区、分片和使用可用工具的复制实现水平扩展

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Apache Pinot 概述

Apache Pinot 是一种实时分布式 OLAP 数据存储,旨在以低延迟响应复杂的分析查询。它最初由 LinkedIn 开发,后来于 2015 年开源。Pinot 非常适合处理大规模数据和实时分析,可对大型数据集上的复杂查询提供近乎瞬时的响应。它被 LinkedIn、Microsoft 和 Uber 等多家大型组织使用。

PostgreSQL 概述

PostgreSQL,也称为 Postgres,是一个开源关系数据库管理系统,于 1996 年首次发布。它长期以来一直是一个强大、可靠且功能丰富的数据库系统,广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名,这使得用户可以定义自己的数据类型、运算符和函数。它由一个由贡献者组成的专门社区开发和维护,并且可在多个平台上使用,包括 Windows、Linux 和 macOS。


Apache Pinot 用于时序数据

Apache Pinot 是处理时序数据的可靠选择,因为它具有列式存储和实时摄取功能。Pinot 从 Apache Kafka 等流式传输源摄取数据的能力确保了时序数据可以在生成时进行分析,此外还可以选择批量摄取数据。

PostgreSQL 用于时序数据

PostgreSQL 可用于时序数据存储和分析,尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持,PostgreSQL 可以处理时序数据。但是,在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面,Postgres 不如专门的时序数据库那样针对时序数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对处理时序数据有用的功能,例如降采样、保留策略和用于时序数据分析的自定义 SQL 函数。


Apache Pinot 关键概念

  • 段(Segment):段是 Pinot 中数据存储的基本单元。它是一种列式存储格式,包含表数据的子集。
  • 表(Table):Pinot 中的表是段的集合。
  • 控制器(Controller):控制器管理元数据并协调数据摄取、查询执行和集群管理。
  • Broker:Broker 负责接收查询,将查询路由到适当的服务器,并将结果返回给客户端。
  • 服务器(Server):服务器存储段并处理这些段上的查询。

PostgreSQL 关键概念

  • MVCC:多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术,允许并发执行多个事务,而不会发生冲突或锁定。
  • WAL:预写式日志是一种用于通过在将更改写入主数据文件之前将其记录到日志来确保数据持久性的方法。
  • TOAST:超尺寸属性存储技术是一种用于将大型数据值存储在单独的表中以减少主表的磁盘空间消耗的机制。


Apache Pinot 架构

Pinot 是一种分布式列式数据存储,它使用混合数据模型,结合了 NoSQL 和 SQL 数据库的功能。其架构由三个主要组件组成:控制器、Broker 和服务器。控制器管理元数据和集群操作,而 Broker 处理查询路由,服务器存储和处理数据。Pinot 的列式存储格式实现了高效的压缩和快速的查询处理。

PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统,它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构,每个与数据库的连接都由单独的服务器进程处理。此架构在不同用户和会话之间提供隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务,并结合使用 MVCC、WAL 和其他技术来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块来增强其功能。

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Apache Pinot 功能

实时摄取

Pinot 支持从 Kafka 和其他流式传输源进行实时数据摄取,从而实现最新的分析。

可扩展性

Pinot 的分布式架构和分区功能支持水平扩展,以处理大型数据集和高查询负载。

低延迟查询处理

Pinot 的列式存储格式和各种性能优化允许对复杂查询做出近乎瞬时的响应。

PostgreSQL 功能

可扩展性

PostgreSQL 允许用户定义自定义数据类型、运算符和函数,使其高度适应特定的应用程序需求。

PostgreSQL 内置了对全文搜索的支持,使用户能够执行复杂的基于文本的查询和分析。

地理空间支持

借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可以存储和操作地理空间数据,使其适用于 GIS 应用程序。


Apache Pinot 用例

实时分析

Pinot 旨在支持实时分析,使其适用于需要对大规模数据进行最新洞察的用例,例如监控和警报系统、欺诈检测和推荐引擎。

广告技术和用户分析

Apache Pinot 经常用于广告技术和用户分析领域,在这些领域中,低延迟、高并发分析对于理解用户行为、优化广告活动和个性化用户体验至关重要。

异常检测和监控

Pinot 的实时分析功能使其适用于异常检测和监控用例,使用户能够识别数据中的异常模式或趋势,并根据需要采取纠正措施。

PostgreSQL 用例

企业应用程序

PostgreSQL 因其可靠性、性能和功能集而成为大型企业应用程序的常用选择。

GIS 应用程序

借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可用于存储和分析地图绘制、路由和地理编码等应用程序中的地理空间数据。

OLTP 工作负载

作为关系数据库,PostgreSQL 非常适合几乎任何涉及事务性工作负载的应用程序。


Apache Pinot 定价模型

作为开源项目,Apache Pinot 可以免费使用。但是,组织在部署和管理 Pinot 集群时可能会产生与硬件、基础设施和支持相关的成本。没有与 Apache Pinot 本身相关的特定定价选项或部署模型。

PostgreSQL 定价模型

PostgreSQL 是开源软件,使用它无需支付许可费。但是,在部署自管理 PostgreSQL 服务器时,可能会产生硬件、托管和运营费用。一些基于云的托管 PostgreSQL 服务(例如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 和 Azure Database for PostgreSQL)根据存储、计算资源和支持等因素提供不同的定价模型。