OSI PI 数据历史库与 OpenTSDB

OSI PI 数据历史库概览

OSI PI，也称为 OSIsoft PI 系统，是一个企业级数据管理和分析平台，专门设计用于处理来自工业流程、传感器和其他来源的时间序列数据。PI 系统由 OSIsoft 开发（于 2021 年被 AVEVA 收购），自 20 世纪 80 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它提供了实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据的能力，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

OpenTSDB 概览

OpenTSDB（开源时间序列数据库）是一个开源、分布式且可扩展的时间序列数据库，构建于 NoSQL 数据库 Apache HBase 之上。OpenTSDB 旨在解决对存储和处理来自各种来源（例如物联网设备、传感器和监控系统）生成的大量时间序列数据日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个由活跃的贡献者社区组成的独立项目。

OSI PI 数据历史库用于时间序列数据

OSI PI 专为存储时间序列数据而创建，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化，可高效且以最小延迟收集、存储和分析时间序列数据。PI 系统的可扩展性和性能使其成为处理工业流程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

OpenTSDB 用于时间序列数据

OpenTSDB 专为时间序列数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时间序列数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以处理每秒数百万个数据点，同时资源消耗极少。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户高效地对时间序列数据执行复杂分析。

OSI PI 数据历史库关键概念

• PI Server：PI 系统的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：用于从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server 的软件组件。
• PI 资产框架：一个建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更轻松地理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个加载项，使用户能够从 Excel 直接访问和分析 PI 系统数据。
• PI ProcessBook：一个可视化工具，用于创建 PI 系统数据的交互式图形显示。

OpenTSDB 关键概念

• 数据点：时间上的单个测量值，包含时间戳、指标、值和关联标签。
• 指标：一个命名值，代表系统的特定方面，例如 CPU 使用率或温度。
• 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助分类和查询数据。

OSI PI 数据历史库架构

OSI PI 是一个围绕 PI Server 构建的数据管理平台，PI Server 负责数据收集、存储和管理。PI 系统使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构对其资产及其关联数据进行建模，从而更轻松地理解和分析数据。各种客户端工具（例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook）使用户能够访问和可视化存储在 PI 系统中的数据。

OpenTSDB 架构

OpenTSDB 构建于 Apache HBase 之上，这是一个分布式且可扩展的 NoSQL 数据库，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时间序列数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，从而在添加新指标和标签时具有灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过在多个 HBase 节点之间分布数据来实现水平扩展。