OSI PI Data Historian 与 TDengine

OSI PI Data Historian 概述

OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专门设计用于处理来自工业过程、传感器和其他来源的时间序列数据。PI System 由 OSIsoft（于 2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 20 世纪 80 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它提供了实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据的能力，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

TDengine 概述

TDengine 是一款高性能开源时间序列数据库，旨在高效处理海量时间序列数据。它由涛思数据 (TAOS Data) 于 2017 年创建，专为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优点，提供高性能、易于使用的 SQL 查询和灵活的数据建模功能。

OSI PI Data Historian 用于时间序列数据

OSI PI 专为存储时间序列数据而创建，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化，可以高效且低延迟地收集、存储和分析时间序列数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的理想解决方案。

TDengine 用于时间序列数据

TDengine 从一开始就被设计为时间序列数据库，因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时间序列数据的用例。

OSI PI Data Historian 关键概念

• PI Server：PI System 的核心组件，负责数据采集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server 的软件组件。
• PI Asset Framework：一个建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更轻松地理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个加载项，使用户可以直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
• PI ProcessBook：一种可视化工具，用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。

TDengine 关键概念

• 超级表 (Super Table)：用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于某些其他数据库中的表继承概念。
• 子表 (Sub Table)：基于超级表创建的表，继承其模式。子表可以有额外的标签，用于分类和查询。
• 标签 (Tag)：用于在超级表中对子表进行分类和过滤的元数据属性。标签已索引并针对高效查询进行了优化。

OSI PI Data Historian 架构

OSI PI 是一个围绕 PI Server 构建的数据管理平台，PI Server 负责数据采集、存储和管理。PI System 使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI Asset Framework (AF) 允许用户以分层结构对资产及其关联数据进行建模，从而更轻松地理解和分析数据。各种客户端工具，例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook，使用户能够访问和可视化存储在 PI System 中的数据。

TDengine 架构

TDengine 使用云原生架构，该架构结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优势。