OSI PI Data Historian 与 Snowflake

OSI PI Data Historian 概览

OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专为处理来自工业过程、传感器和其他来源的时序数据而设计。PI System 由 OSIsoft（于 2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 1980 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它能够实时收集、存储、分析和可视化大量时序数据，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

Snowflake 概览

Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，成立于 2012 年，并于 2014 年正式发布。它旨在使组织能够高效地存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据。Snowflake 独特的架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。

OSI PI Data Historian 用于时序数据

OSI PI 专为存储时序数据而创建，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。它的架构和组件经过优化，可以高效且低延迟地收集、存储和分析时序数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

Snowflake 用于时序数据

虽然 Snowflake 并非专门为时序数据而设计，但由于其可扩展且灵活的架构，它仍然可以有效地存储、处理和分析此类数据。Snowflake 的列式存储格式，加上其强大的查询引擎和对 SQL 的支持，使其成为时序数据分析的合适选择。

OSI PI Data Historian 关键概念

• PI Server：PI System 的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：软件组件，用于从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。
• PI 资产框架：一个建模框架，允许用户创建资产及其相关元数据的分层结构，从而更容易理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个加载项，使用户可以直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
• PI ProcessBook：一个可视化工具，用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。

Snowflake 关键概念

• 虚拟仓库：Snowflake 中的计算资源，用于处理查询并执行数据加载和卸载。虚拟仓库可以根据需求独立地向上或向下扩展。
• 微分区：Snowflake 中的存储单元，包含表中数据的一个子集。微分区经过自动优化，可实现高效查询。
• 时间旅行：Snowflake 中的一项功能，允许用户在特定时间点或特定时间范围内查询历史数据。
• 数据共享：在 Snowflake 账户之间安全共享数据的能力，无需复制或传输数据。

OSI PI Data Historian 架构

OSI PI 是一个围绕 PI Server 构建的数据管理平台，PI Server 负责数据收集、存储和管理。PI System 使用高效的专有时序数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构对资产及其相关数据进行建模，从而更容易理解和分析数据。各种客户端工具，如 PI DataLink 和 PI ProcessBook，使用户能够访问和可视化存储在 PI System 中的数据。

Snowflake 架构

Snowflake 的架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。该平台使用列式存储格式并支持 ANSI SQL 进行查询和数据操作。Snowflake 构建在 AWS、Azure 和 GCP 之上，提供完全托管、弹性且安全的数据仓库解决方案。Snowflake 架构的关键组件包括数据库、表、虚拟仓库和微分区。