在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,确定哪个数据库的优势最大、劣势最小是一项重要的决策。下面您将找到 OSI PI Data Historian 和 RRDtool 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 OSI PI Data Historian 和 RRDtool 在涉及时间序列数据的工作负载中的性能,而不是针对所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
OSI PI Data Historian 与 RRDtool 细分
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数据库模型 | 时间序列数据库/数据 Historian |
时间序列数据库 |
架构 | OSIsoft PI System 是一套软件产品,专为工业环境中的实时数据收集、存储和时间序列数据分析而设计。PI System 围绕 PI Server 构建,PI Server 存储、处理数据并为客户端提供数据服务,并且可以部署在本地或云端。 |
RRDtool 是一个单节点、非分布式数据库,通常部署在单台机器上 |
许可证 | 闭源 |
GNU GPLv2 |
用例 | 工业数据管理、实时监控、资产健康跟踪、预测性维护、能源管理 |
监控、可观测性、网络性能跟踪、系统指标、日志数据存储 |
可扩展性 | 通过分布式架构、数据复制和数据联邦支持水平扩展,适用于大规模部署 |
可扩展性有限 - 更适合中小型数据集 |
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OSI PI Data Historian 概述
OSI PI,也称为 OSIsoft PI System,是一个企业级数据管理和分析平台,专门设计用于处理来自工业过程、传感器和其他来源的时间序列数据。PI System 由 OSIsoft(2021 年被 AVEVA 收购)开发,自 20 世纪 80 年代推出以来,已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它能够实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据,使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。
RRDtool 概述
RRDtool,是 Round-Robin Database Tool(轮询数据库工具)的缩写,是一个开源、高性能的数据记录和绘图系统,旨在处理时间序列数据。RRDtool 由 Tobias Oetiker 于 1999 年创建,专门用于存储和可视化时间序列数据,例如网络带宽、温度或 CPU 负载。它的主要特点是高效存储数据点,使用固定大小的数据库自动聚合和归档较旧的数据点,确保数据库大小随时间推移保持恒定。
OSI PI Data Historian 用于时间序列数据
OSI PI 专为存储时间序列数据而创建,使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化,可高效且低延迟地收集、存储和分析时间序列数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。
RRDtool 用于时间序列数据
RRDtool 专为时间序列数据存储和可视化而创建,使其非常适合需要高效处理此类数据的应用程序。它的轮询数据库结构确保了恒定的存储空间使用,同时提供自动数据聚合和归档。但是,RRDtool 可能不适用于需要复杂查询或关系数据存储的应用程序,因为它的重点主要在于时间序列数据。
OSI PI Data Historian 关键概念
- PI Server:PI System 的核心组件,负责数据收集、存储和管理。
- PI Interfaces 和 PI Connectors:软件组件,用于从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。
- PI Asset Framework:建模框架,允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构,从而更轻松地理解和分析数据。
- PI DataLink:Microsoft Excel 的加载项,使用户能够直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
- PI ProcessBook:可视化工具,用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。
RRDtool 关键概念
- 轮询数据库:一种固定大小的数据库,它使用循环缓冲区存储时间序列数据,在新数据添加时覆盖旧数据。
- RRD 文件:包含 RRDtool 数据库的所有配置和数据的单个文件。
- 合并函数:将多个数据点聚合为单个数据点的函数,例如 AVERAGE(平均值)、MIN(最小值)、MAX(最大值)或 LAST(最后一个值)。
OSI PI Data Historian 架构
OSI PI 是一个围绕 PI Server 构建的数据管理平台,PI Server 负责数据收集、存储和管理。PI System 使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI Interfaces 和 PI Connectors 从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI Asset Framework (AF) 允许用户以分层结构建模其资产及其关联数据,从而更轻松地理解和分析数据。各种客户端工具(例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook)使用户能够访问和可视化存储在 PI System 中的数据。
RRDtool 架构
RRDtool 是一个专门的时间序列数据库,它不使用 SQL 或传统的关系数据模型。相反,它采用轮询数据库结构,数据点存储在固定大小的循环缓冲区中。RRDtool 是一个命令行工具,可用于创建和更新 RRD 文件,以及从存储的数据生成图形和报告。它可以与各种脚本语言(例如 Perl、Python 和 Ruby)集成,通过可用的绑定实现集成。
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OSI PI Data Historian 功能
数据收集和存储
OSI PI 的 PI Interfaces 和 PI Connectors 实现了从各种来源无缝数据收集,而 PI Server 有效地存储和管理数据。
可扩展性
PI System 具有高度可扩展性,允许组织处理大量数据和不断增长的数据源,而不会影响性能。
资产建模
PI Asset Framework (AF) 提供了一种强大的方式来建模资产及其关联数据,从而更轻松地理解和分析复杂的工业过程。
数据可视化
PI DataLink 和 PI ProcessBook 等工具使用户能够分析和可视化存储在 PI System 中的数据,从而促进更好的决策和流程优化。
RRDtool 功能
高效数据存储
RRDtool 的轮询数据库结构确保了恒定的存储空间使用,自动聚合和归档较旧的数据点。
绘图
RRDtool 提供了强大的绘图功能,允许用户从存储的时间序列数据生成可自定义的图形和报告。
跨平台支持
RRDtool 可在各种平台上使用,包括 Linux、Unix、macOS 和 Windows。
OSI PI Data Historian 用例
流程优化
OSI PI 可以通过提供来自传感器和其他来源的时间序列数据的实时洞察力,帮助组织识别效率低下之处、监控性能并优化其工业流程。
预测性维护
通过分析历史数据并检测模式或异常,OSI PI 使组织能够实施预测性维护策略,从而减少设备停机时间和维护成本。
能源管理
OSI PI 可用于跟踪各种资产和流程的能源消耗,从而使组织能够识别需要改进的领域并实施节能措施。
RRDtool 用例
网络监控
RRDtool 通常用于网络监控应用程序中,以存储和可视化带宽使用率、延迟和数据包丢失等指标。
环境监控
RRDtool 可用于随时间推移跟踪和可视化环境数据,例如温度、湿度和气压。
系统性能监控
RRDtool 适用于存储和显示系统性能指标,例如 CPU 使用率、内存消耗和磁盘 I/O,用于服务器和基础设施监控。
OSI PI Data Historian 定价模型
OSI PI 的定价通常基于数据源数量、用户数量和所需支持级别等因素的组合。定价详情不公开,因为它们是根据组织的具体需求以报价形式提供的。
RRDtool 定价模型
RRDtool 是一款开源软件,根据 GNU 通用公共许可证免费提供使用。用户可以免费下载、使用和修改该软件。该项目不直接提供商业许可选项或付费支持服务。
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