OSI PI Data Historian 与 AWS Redshift

OSI PI Data Historian 概述

OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专门为处理来自工业过程、传感器和其他来源的时序数据而设计。PI System 由 OSIsoft（2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 1980 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它能够实时收集、存储、分析和可视化大量时序数据，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策制定。

AWS Redshift 概述

Amazon Redshift 是云中完全托管的 PB 级数据仓库服务。它于 2012 年作为 AWS 产品套件的一部分推出。Redshift 专为分析工作负载而设计，并与各种数据加载和 ETL 工具以及商业智能和报告工具集成。它使用列式存储来优化存储成本并提高查询性能。

OSI PI Data Historian 用于时序数据

OSI PI 是为存储时序数据而创建的，这使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化，可高效、低延迟地收集、存储和分析时序数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

AWS Redshift 用于时序数据

AWS Redshift 可用于时序数据工作负载，尽管 Redshift 针对更通用的数据仓库用例进行了优化。用户可以利用基于日期和时间的函数来聚合、过滤和转换时序数据。Redshift 还提供“时序表”，允许数据存储在基于固定保留期的表中。

OSI PI Data Historian 关键概念

• PI Server：PI System 的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI Interfaces 和 PI Connectors：软件组件，用于从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。
• PI Asset Framework：建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的层次结构，从而更容易理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的加载项，使用户能够直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
• PI ProcessBook：可视化工具，用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。

AWS Redshift 关键概念

• 集群：Redshift 集群是一组节点，由一个领导节点和一个或多个计算节点组成。领导节点管理与客户端应用程序的通信，并协调计算节点之间的查询执行。
• 计算节点：这些节点存储数据并并行执行查询。集群中计算节点的数量会影响其存储容量和查询性能。
• 列式存储：Redshift 使用列式存储格式，该格式按列而不是按行存储数据。这种格式提高了查询性能并减少了存储空间需求。
• 节点切片：计算节点分为切片。每个切片分配节点内存和磁盘空间的相等部分，在其中处理加载数据的一部分。

OSI PI Data Historian 架构

OSI PI 是一个数据管理平台，围绕 PI Server 构建，PI Server 负责数据收集、存储和管理。PI System 使用高效的专有时序数据库来存储数据。PI Interfaces 和 PI Connectors 从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI Asset Framework (AF) 允许用户以层次结构对资产及其关联数据进行建模，从而更容易理解和分析数据。各种客户端工具（如 PI DataLink 和 PI ProcessBook）使用户能够访问和可视化存储在 PI System 中的数据。

AWS Redshift 架构

Redshift 的架构基于分布式和共享无架构。一个集群由一个领导节点和一个或多个计算节点组成。领导节点负责协调查询执行，而计算节点存储数据并并行执行查询。数据以列式格式存储，这提高了查询性能并减少了存储空间需求。Redshift 使用大规模并行处理 (MPP) 在多个节点之间分发和执行查询，使其能够水平扩展并为大规模数据仓库工作负载提供高性能。