OSI PI 数据 Historian 与 Prometheus

OSI PI 数据 Historian 概述

OSI PI，也称为 OSIsoft PI 系统，是一个企业级数据管理和分析平台，专门设计用于处理来自工业过程、传感器和其他来源的时间序列数据。PI 系统由 OSIsoft（于 2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 20 世纪 80 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它能够实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

Prometheus 概述

Prometheus 是一个开源监控和警报工具包，最初于 2012 年在 SoundCloud 开发。此后，它已成为广泛采用的监控解决方案，并且是云原生计算基金会 (CNCF) 项目的一部分。Prometheus 专注于为容器化和基于微服务的环境提供实时洞察和警报。其主要用例是监控基础设施和应用程序，重点关注可靠性和可扩展性。

OSI PI 数据 Historian 用于时间序列数据

OSI PI 是为存储时间序列数据而创建的，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。它的架构和组件经过优化，可以高效且低延迟地收集、存储和分析时间序列数据。PI 系统的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

Prometheus 用于时间序列数据

Prometheus 专为时间序列数据而设计，因为它的主要重点是基于基础设施和应用程序状态的监控和警报。它使用基于拉取的模型，其中 Prometheus 服务器以固定的时间间隔从目标系统抓取指标。此模型适用于监控动态环境，因为它允许自动发现和监控新实例。但是，Prometheus 并非旨在用作通用时间序列数据库，并且可能不是高基数或长期数据存储的最佳选择。

OSI PI 数据 Historian 关键概念

• PI 服务器：PI 系统的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：软件组件，用于从各种来源收集数据并将其发送到 PI 服务器。
• PI 资产框架：建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更轻松地理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的加载项，使用户可以直接从 Excel 访问和分析 PI 系统数据。
• PI ProcessBook：可视化工具，用于创建 PI 系统数据的交互式图形显示。

Prometheus 关键概念

• 指标：系统特定方面的数值表示，例如 CPU 使用率或内存消耗。
• 时间序列：指标的数据点集合，按时间戳索引。
• 标签：键值对，为指标提供元数据和上下文，从而实现更精细的查询和聚合。
• PromQL：Prometheus 使用其自己的查询语言 PromQL（Prometheus 查询语言）来查询时间序列数据并生成警报。

OSI PI 数据 Historian 架构

OSI PI 是一个数据管理平台，围绕 PI 服务器构建，该服务器负责数据收集、存储和管理。PI 系统使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI 服务器。PI 资产框架 (AF) 允许用户在其资产及其关联数据中建模分层结构，从而更轻松地理解和分析数据。各种客户端工具（例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook）使用户能够访问和可视化存储在 PI 系统中的数据。

Prometheus 架构

Prometheus 是一个单服务器、独立的监控系统，它使用基于拉取的方法从目标系统收集指标。它以自定义、高度压缩的磁盘格式存储时间序列数据，该格式针对快速查询和低资源使用进行了优化。Prometheus 的架构是模块化和可扩展的，具有导出器、服务发现机制以及与其他监控系统的集成等组件。作为一个非分布式系统，它缺乏内置的集群或水平可扩展性，但它支持联合，允许多个 Prometheus 服务器共享和聚合数据。