MySQL 与 VictoriaMetrics

MySQL 概览

MySQL 是一个开源关系型数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle Corporation 于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是具有活跃贡献者社区的开源软件。

VictoriaMetrics 概览

VictoriaMetrics 是由 VictoriaMetrics 公司开发的开源时间序列数据库。该数据库旨在通过提供最先进的监控和可观测性解决方案来帮助个人和组织应对他们的大数据挑战。VictoriaMetrics 被设计为快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库。

MySQL 用于时间序列数据

MySQL 可用于存储和分析时间序列数据，但其效率不如专用时间序列数据库。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时间序列数据集的合适选择。对于大规模时间序列数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非经过高度定制，否则 MySQL 将会遇到困难。

VictoriaMetrics 用于时间序列数据

VictoriaMetrics 专为时间序列数据而设计，使其成为涉及时间戳数据存储和分析的应用程序的可靠选择。它提供高性能的存储和检索功能，能够高效处理大量时间序列数据。

MySQL 关键概念

• 表 (Table)：相关数据的集合，按行和列组织，是 MySQL 中存储数据的主要结构。
• 主键 (Primary Key)：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
• 外键 (Foreign Key)：表中引用另一个表的主键的列或列集，用于建立表之间的关系。

VictoriaMetrics 关键概念

• 时间序列 (Time Series)：VictoriaMetrics 以时间序列的形式存储数据，时间序列是由时间索引的数据点序列。
• 指标 (Metric)：指标表示随时间跟踪的特定测量值或观察值。
• 标签 (Tag)：标签是与时间序列关联的键值对，用于过滤和分组数据。
• 字段 (Field)：字段包含与时间序列关联的实际数据值。
• 查询语言 (Query Language)：VictoriaMetrics 支持其自身的查询语言，用户可以使用该语言根据特定条件检索和分析时间序列数据。

MySQL 架构

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理他们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。

VictoriaMetrics 架构

VictoriaMetrics 有两种形式：单服务器 VictoriaMetrics 和 VictoriaMetrics 集群。单服务器 VictoriaMetrics 是一个易于使用和维护的一体化二进制文件。它垂直扩展性良好，每秒可以处理数百万个指标。另一方面，VictoriaMetrics 集群由允许构建水平可扩展集群的组件组成，从而在要求严苛的环境中实现高可用性和可扩展性。VictoriaMetrics 的架构使用户可以选择最适合其需求的部署选项，并根据需要扩展其数据库基础设施。