在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪种数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 MySQL 和 TDengine 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 MySQL 和 TDengine 在涉及时间序列数据的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于写入的数据量大以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

MySQL 与 TDengine 细分


 
数据库模型

关系数据库

时间序列数据库

架构

MySQL 使用客户端-服务器模型和多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言,并为不同的用例提供各种存储引擎,例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。

TDengine 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,从而在部署和管理方面具有灵活性。

许可证

GNU General Public License v2(适用于开源社区版)

AGPL 3.0

用例

Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序

物联网数据存储、工业监控、智能能源、智能家居、监控和可观测性

可扩展性

支持通过向单个节点添加更多资源来进行垂直扩展;可以通过复制、分片和第三方工具实现水平扩展

通过集群和内置负载均衡实现水平扩展。TDengine 还提供了解耦的计算和存储,以及对象存储支持,用于某些版本中的数据分层

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MySQL 概述

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能,它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle Corporation 于 2010 年收购了 MySQL,但它仍然是开源软件,并拥有活跃的贡献者社区。

TDengine 概述

TDengine 是一个高性能、开源的时间序列数据库,旨在高效处理海量时间序列数据。它由涛思数据 (TAOS Data) 于 2017 年创建,专门为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构,结合了关系数据库和 NoSQL 数据库的优势,提供高性能、易于使用的 SQL 查询以及灵活的数据建模功能。


MySQL 用于时间序列数据

MySQL 可以用于存储和分析时间序列数据,但其效率不如专用时间序列数据库。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时间序列数据集的合适选择。对于大规模时间序列数据工作负载,具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例,MySQL 往往会遇到困难,除非经过高度定制。

TDengine 用于时间序列数据

TDengine 从头开始设计为时间序列数据库,因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时间序列数据的用例。


MySQL 关键概念

  • :相关数据的集合,以行和列的形式组织,是 MySQL 中存储数据的主要结构。
  • 主键:表中每行的唯一标识符,用于强制数据完整性并实现高效查询。
  • 外键:表中一列或一组列,引用另一个表中的主键,用于建立表之间的关系。

TDengine 关键概念

  • 超级表:用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于某些其他数据库中的表继承概念。
  • 子表:基于超级表创建的表,继承其模式。子表可以具有额外的标签,用于分类和查询目的。
  • 标签:一种元数据属性,用于对超级表中的子表进行分类和筛选。标签已索引并针对高效查询进行了优化。


MySQL 架构

MySQL 是一个关系数据库管理系统,它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型,其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理它们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架,允许用户从不同的存储引擎(例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory)中进行选择,以针对特定用例优化数据库。

TDengine 架构

TDengine 使用云原生架构,该架构结合了关系数据库(支持 SQL 查询)和 NoSQL 数据库(可扩展性和灵活性)的优势。

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MySQL 功能

ACID 合规性

MySQL 支持事务并遵循 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性,确保数据完整性和一致性。

可扩展性

MySQL 可以垂直和水平扩展,具体取决于存储引擎和配置。

复制和高可用性

MySQL 支持各种复制技术,包括主-从复制和主-主复制,以提供高可用性和容错能力。

TDengine 功能

数据摄取

TDengine 支持高速数据摄取,能够处理每秒数百万个数据点。它支持批量和单个数据插入。

数据查询

TDengine 提供 ANSI SQL 支持以及额外的功能,允许用户使用熟悉的 SQL 语法轻松查询时间序列数据。它支持各种聚合函数、筛选和连接。

数据保留和压缩

TDengine 自动压缩数据以节省存储空间,并提供数据保留策略以自动删除旧数据。


MySQL 用例

Web 应用程序

MySQL 因其灵活性、易用性和性能而成为为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的热门选择。

在线事务处理 (OLTP)

MySQL 适用于需要高并发性、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。

数据仓库

虽然 MySQL 并非专门为数据仓库而设计,但它可以用于中小型数据仓库,利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。

TDengine 用例

物联网数据存储和分析

TDengine 旨在处理物联网设备生成的海量时间序列数据。其高性能的摄取、查询和存储功能使其成为物联网数据存储和分析的合适选择。

工业物联网监控

TDengine 可用于存储和分析来自工业物联网传感器和设备的数据,帮助组织监控设备性能、检测异常并优化运营。

基础设施监控

TDengine 可用于收集和分析来自 IT 基础设施组件(例如服务器、网络和应用程序)的时间序列数据,从而促进实时监控、警报和性能优化。


MySQL 定价模型

MySQL 提供多个版本,具有不同的功能集和定价模型。MySQL Community Edition 是开源且免费使用的,而 MySQL Enterprise Edition 包含额外的功能,例如高级安全性、监控和管理工具,并且需要订阅。Enterprise Edition 的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。

TDengine 定价模型

TDengine 是开源的,可以根据 AGPLv3 许可证免费使用。TDengine 还为需要额外功能、支持或符合特定许可要求的组织提供商业许可证和企业支持选项。