在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最多、缺点最少是一项重要的决策。下面您将找到 MySQL 和 StarRocks 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MySQL 和 StarRocks 在涉及 时序数据 的工作负载方面的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于大量数据正在写入以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
MySQL 与 StarRocks 对比细分
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| 数据库模型 | 关系数据库 |
数据仓库 |
| 架构 | MySQL 使用客户端-服务器模型，采用多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言，并为不同的用例提供各种存储引擎，例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
StarRocks 可以根据您的基础设施偏好和要求，部署在本地、云端或混合环境中。 |
| 许可证 | GNU 通用公共许可证 v2（适用于开源社区版） |
Apache 2.0 |
| 用例 | Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序 |
商业智能、分析、实时数据处理、大规模数据存储 |
| 可扩展性 | 支持通过向单个节点添加更多资源进行垂直扩展；可以通过复制、分片和第三方工具实现水平扩展 |
水平可扩展，支持分布式存储和查询处理 |
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MySQL 概览
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle Corporation 于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是开源软件，并拥有活跃的贡献者社区。
StarRocks 概览
StarRocks 是一个开源高性能分析数据仓库，支持实时、多维和高并发数据分析。它采用 MPP（大规模并行处理）架构，并配备了全向量化执行引擎和支持实时更新的列式存储引擎。
MySQL 用于时序数据
MySQL 可以用于存储和分析时序数据，但其效率不如专用时序数据库。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大规模时序数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非进行高度定制，否则 MySQL 将难以应对。
StarRocks 用于时序数据
StarRocks 主要专注于数据仓库工作负载，但也可以用于时序数据。StarRocks 可用于实时分析和历史数据分析。
MySQL 关键概念
- 表：相关数据的集合，以行和列组织，是 MySQL 中存储数据的主要结构。
- 主键：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
- 外键：表中一列或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。
StarRocks 关键概念
- MPP 架构：StarRocks 采用 MPP 架构，支持并行处理和分布式查询执行，从而实现高性能和可扩展性。
- 向量化执行引擎：StarRocks 采用全向量化执行引擎，利用 SIMD（单指令多数据）指令批量处理数据，从而优化查询性能。
- 列式存储引擎：StarRocks 中的列式存储引擎按列组织数据，通过仅访问查询执行期间所需的列来提高查询性能。
- 基于成本的优化器 (CBO)：StarRocks 包括一个完全自定义的基于成本的优化器，该优化器评估不同的查询执行计划，并根据估计的成本选择最有效的计划。
- 物化视图：StarRocks 支持智能物化视图，它是数据的预计算摘要，通过提供对聚合数据的更快访问来加速查询性能。
MySQL 架构
MySQL 是一个关系数据库管理系统，使用 SQL 定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理其查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。
StarRocks 架构
StarRock 的架构包括全向量化执行引擎和列式存储引擎，以实现高效的数据处理和存储。它还结合了基于成本的优化器和物化视图等功能，以优化查询性能。StarRocks 支持从各种来源实时和批量数据摄取，并支持直接分析存储在数据湖中的数据，而无需数据迁移
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MySQL 功能
ACID 合规性
MySQL 支持事务并遵守 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，确保数据完整性和一致性。
可扩展性
MySQL 可以根据存储引擎和配置，进行垂直和水平扩展。
复制和高可用性
MySQL 支持各种复制技术，包括主从复制和主主复制，以提供高可用性和容错能力。
StarRocks 功能
多维分析
StarRocks 支持多维分析，使用户能够从不同的维度和角度探索数据。
高并发
StarRocks 旨在处理高并发级别，允许多个用户同时执行查询。
物化视图
StarRocks 支持物化视图，它为更快地查询性能提供数据的预计算摘要。
MySQL 用例
Web 应用程序
MySQL 因其灵活性、易用性和性能而成为为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的流行选择。
在线事务处理 (OLTP)
MySQL 适用于需要高并发、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。
数据仓库
虽然并非专门为数据仓库而设计，但 MySQL 可以用于中小型数据仓库，利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。
StarRocks 用例
实时分析
StarRocks 非常适合实时分析场景，用户需要在数据到达时对其进行分析，从而使他们能够做出及时且数据驱动的决策。
Ad-Hoc 查询
凭借其高性能和高并发数据分析能力，StarRocks 是 Ad-Hoc 查询的理想选择，允许用户交互式地探索和分析数据。
数据湖分析
StarRocks 支持直接从数据湖分析数据，而无需数据迁移。这使其成为利用数据湖进行存储和分析的组织的宝贵工具。
MySQL 定价模型
MySQL 提供多个版本，具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的，而 MySQL 企业版包括其他功能，例如高级安全性、监控和管理工具，并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。
StarRocks 定价模型
StarRocks 可以使用开源项目部署在您自己的硬件上。还有许多商业供应商提供托管服务，以在云端运行 StarRocks。
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