在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最多，缺点最少，是一项重要的决策。下面您将找到 MySQL 和 Snowflake 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MySQL 和 Snowflake 在涉及时序数据的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于写入的数据量大以及访问该数据的查询模式造成的。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
MySQL vs Snowflake 细分
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| 数据库模型 | 关系数据库 |
云数据仓库 |
| 架构 | MySQL 使用客户端-服务器模型和多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言，并为不同的用例提供各种存储引擎，例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
Snowflake 可以跨多个云提供商部署，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud |
| 许可证 | GNU 通用公共许可证 v2（适用于开源社区版） |
闭源 |
| 用例 | Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序 |
大数据分析、数据仓库、数据工程、数据共享、机器学习 |
| 可扩展性 | 支持通过向单个节点添加更多资源进行纵向扩展；可以通过复制、分片和第三方工具实现横向扩展 |
高度可扩展，具有多集群共享数据架构、自动扩展和性能隔离 |
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MySQL 概述
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是具有活跃贡献者社区的开源软件。
Snowflake 概述
Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，成立于 2012 年，并于 2014 年正式发布。它旨在使组织能够高效地存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据。Snowflake 的独特架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。
MySQL 用于时序数据
MySQL 可以用于存储和分析时序数据，但它不如专用时序数据库高效。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大型时序数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非经过高度定制，否则 MySQL 往往会难以应对。
Snowflake 用于时序数据
虽然 Snowflake 并非专门为时序数据设计，但由于其可扩展且灵活的架构，它仍然可以有效地存储、处理和分析此类数据。Snowflake 的列式存储格式，加上其强大的查询引擎和对 SQL 的支持，使其成为时序数据分析的合适选择。
MySQL 关键概念
- 表：相关数据的集合，以行和列的形式组织，是 MySQL 中存储数据的主要结构。
- 主键：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
- 外键：表中一列或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。
Snowflake 关键概念
- 虚拟仓库：Snowflake 中的计算资源，用于处理查询并执行数据加载和卸载。虚拟仓库可以根据需求独立地向上或向下扩展。
- 微分区：Snowflake 中的存储单元，其中包含表中数据的子集。微分区经过自动优化，可实现高效查询。
- 时间旅行：Snowflake 中的一项功能，允许用户查询特定时间点或特定时间范围内的历史数据。
- 数据共享：在 Snowflake 账户之间安全共享数据的能力，无需复制或传输数据。
MySQL 架构
MySQL 是一个关系数据库管理系统，使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理其查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。
Snowflake 架构
Snowflake 的架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。该平台使用列式存储格式，并支持 ANSI SQL 进行查询和数据操作。Snowflake 构建在 AWS、Azure 和 GCP 之上，提供完全托管、弹性且安全的数据仓库解决方案。Snowflake 架构的关键组件包括数据库、表、虚拟仓库和微分区。
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MySQL 功能
ACID 合规性
MySQL 支持事务并遵守 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，确保数据完整性和一致性。
可扩展性
MySQL 可以根据存储引擎和配置进行纵向和横向扩展。
复制和高可用性
MySQL 支持各种复制技术，包括主从复制和主主复制，以提供高可用性和容错能力。
Snowflake 功能
弹性
Snowflake 的架构允许独立扩展存储和计算资源，使用户能够快速适应不断变化的工作负载和需求。
完全托管
Snowflake 是一项完全托管的服务，无需用户管理基础设施、软件更新或备份。
安全性
Snowflake 提供全面的安全功能，包括静态和传输中加密、多因素身份验证和细粒度访问控制。
数据共享
Snowflake 支持在账户之间安全地共享数据，而无需复制或传输数据。
MySQL 用例
Web 应用程序
MySQL 因其灵活性、易用性和性能而成为为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的流行选择。
在线事务处理 (OLTP)
MySQL 适用于需要高并发性、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。
数据仓库
虽然并非专门为数据仓库设计，但 MySQL 可以用于中小型数据仓库，利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。
Snowflake 用例
数据仓库
Snowflake 提供可扩展、安全且完全托管的数据仓库解决方案，使其适用于需要存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据的组织。
数据湖
Snowflake 可以充当数据湖，用于摄取和存储大量原始、未处理的数据，这些数据稍后可以根据需要进行转换和分析。
数据集成和 ETL
Snowflake 对 SQL 和各种数据加载和卸载选项的支持使其成为数据集成和 ETL 的理想选择
MySQL 定价模型
MySQL 提供多个版本，具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的，而 MySQL 企业版包含其他功能，例如高级安全性、监控和管理工具，并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。
Snowflake 定价模型
Snowflake 提供按需付费的定价模型，存储和计算资源分别收费。存储按每 TB 每月计费，而计算资源则根据使用情况计费，以 Snowflake Credits 衡量。Snowflake 提供各种版本，包括标准版、企业版、业务关键版和虚拟私有 Snowflake 版，每个版本都有不同的功能和定价选项。用户还可以选择按需或预购的折扣 Snowflake Credits。
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