在构建任何软件应用程序时，选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 MySQL 和 Redis 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MySQL 和 Redis 在涉及时序数据的工作负载中的性能，而不是针对所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文无意说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
MySQL 与 Redis 细分
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| 数据库模型 | 关系数据库 |
内存数据库 |
| 架构 | MySQL 使用客户端-服务器模型和多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言，并为不同的用例提供各种存储引擎，例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
Redis 可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
| 许可 | GNU 通用公共许可证 v2（用于开源社区版） |
BSD 3 |
| 用例 | Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序 |
缓存、消息代理、实时分析、会话存储、地理空间数据处理 |
| 可扩展性 | 支持通过向单个节点添加更多资源进行垂直扩展；可以通过复制、分片和第三方工具实现水平扩展 |
通过分区和集群进行水平扩展，支持数据复制 |
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MySQL 概览
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是开源软件，拥有活跃的贡献者社区。
Redis 概览
Redis，即远程字典服务器，是一个开源的内存数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建，此后因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、带有范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 和带有半径查询的地理空间索引。
MySQL 用于时序数据
MySQL 可以用于存储和分析时序数据，但它不如专用时序数据库高效。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大规模时序数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非高度自定义，否则 MySQL 往往会遇到困难。
Redis 用于时序数据
Redis 有一个用于处理时序数据的专用模块，称为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如降采样、数据保留策略以及 Redis 中时序数据的专用查询等功能。作为内存数据库，Redis 在读取和写入时序数据时会非常快，但由于 RAM 的成本高于磁盘，使用 Redis 可能会变得昂贵，具体取决于您的数据集大小。如果您的用例不需要极快的响应时间，那么您可以选择更传统的时序数据库来省钱。
MySQL 关键概念
- 表：相关数据的集合，以行和列组织，这是在 MySQL 中存储数据的主要结构。
- 主键：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
- 外键：表中的一列或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。
Redis 关键概念
- 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，与基于磁盘的数据库相比，可以更快地访问和操作数据。
- 数据结构：Redis 支持各种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等，这些数据结构在数据建模和存储方式方面提供了灵活性。
- 持久性：Redis 提供可选的数据持久性，允许定期将数据保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
- 发布/订阅：Redis 提供发布/订阅消息传递系统，无需集中式消息代理即可实现客户端之间的实时通信。
MySQL 架构
MySQL 是一个关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理他们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。
Redis 架构
Redis 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值数据模型，其中每个键都与一个值相关联，该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。数据库是单线程的，这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主-副本设置，以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点分片数据，从而提供数据分区和容错能力。
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MySQL 功能
ACID 合规性
MySQL 支持事务并遵守 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，确保数据完整性和一致性。
可扩展性
MySQL 可以根据存储引擎和配置进行垂直和水平扩展。
复制和高可用性
MySQL 支持各种复制技术，包括主-从复制和主-主复制，以提供高可用性和容错能力。
Redis 功能
原子性
Redis 支持对复杂数据类型进行原子操作，允许开发人员执行强大的操作，而无需担心竞争条件或其他并发处理问题。
广泛的数据结构支持
Redis 支持一系列数据结构，例如列表、集合、排序集合、哈希、位图、HyperLogLog 和地理空间索引。这种灵活性允许开发人员通过使用在性能特征方面针对其数据优化的数据结构，将 Redis 用于各种任务。
发布/订阅消息传递
Redis 提供发布/订阅消息传递系统，用于客户端之间的实时通信。
Lua 脚本
开发人员可以在 Redis 服务器中运行 Lua 脚本，从而可以在服务器本身中原子地执行复杂的操作，从而减少网络往返次数。
MySQL 用例
Web 应用程序
MySQL 由于其灵活性、易用性和性能，是为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的流行选择。
在线事务处理 (OLTP)
MySQL 适用于需要高并发、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。
数据仓库
虽然 MySQL 不是专门为数据仓库设计的，但它可以用于中小型数据仓库，利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。
Redis 用例
缓存
Redis 通常用作缓存来存储频繁访问的数据，并减少其他数据库或服务的负载，从而提高应用程序性能并减少延迟。
任务队列
Redis 可用于实现任务队列，这对于管理需要更长时间处理且应异步执行的任务很有用。这在 Web 应用程序中尤其常见，在 Web 应用程序中，后台任务可以独立于请求/响应周期进行处理
实时分析和机器学习
Redis 的高性能和低延迟数据访问使其适用于实时分析和机器学习应用程序，例如处理流数据、媒体流和处理时序数据。这可以使用 Redis 的数据结构和功能（如排序集合、时间戳和发布/订阅消息传递）来实现。
MySQL 定价模型
MySQL 提供多个版本，具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的，而 MySQL 企业版包含其他功能，例如高级安全性、监控和管理工具，并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。
Redis 定价模型
Redis 是开源软件，这意味着它可以部署并在您自己的基础设施上免费使用。但是，也有托管的 Redis 服务可用，例如 Redis Enterprise，它们提供额外的功能、支持和易于部署。这些服务的定价通常取决于实例大小、数据存储和数据传输等因素。
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