MySQL vs QuestDB

MySQL 概述

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是开源软件，拥有活跃的贡献者社区。

QuestDB 概述

QuestDB 是一个开源关系型列式数据库，专为时序和事件数据而设计。它结合了高性能的摄取能力和 SQL 分析，使其成为管理和分析大量基于时间的数据的强大工具。QuestDB 解决了处理高吞吐量的挑战，并提供了一种通过 SQL 查询分析摄取数据的简单方法。它非常适合金融市场数据和应用程序指标等用例。

MySQL 用于时序数据

MySQL 可以用于存储和分析时序数据，但它不如专用时序数据库高效。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大规模时序数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非经过高度定制，否则 MySQL 会显得力不从心。

QuestDB 用于时序数据

QuestDB 在管理和分析时序数据方面表现出色。凭借其高性能的摄取能力，它可以处理高数据吞吐量，使其适用于实时数据摄取场景。QuestDB 用于时序的 SQL 扩展使用户能够执行实时分析，并从其时间戳数据中获得有价值的见解。无论是金融市场数据还是应用程序指标，QuestDB 都通过其快速的 SQL 查询和操作简易性简化了摄取和分析时序数据的过程。

MySQL 关键概念

• 表：相关数据的集合，以行和列组织，是 MySQL 中存储数据的主要结构。
• 主键：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
• 外键：表中一列或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。

QuestDB 关键概念

• 时序：QuestDB 专注于时序数据，它表示按时间索引的数据点。它针对高效存储和处理时间戳数据进行了优化。
• 列式存储：QuestDB 采用列式存储格式，其中数据按列而不是按行组织和存储。这种格式可以实现高效压缩和更快的查询性能。
• SQL 扩展：QuestDB 使用专门为时序数据量身定制的功能扩展了 SQL 语言。这些扩展有助于实时分析，并允许用户利用熟悉的 SQL 结构来查询基于时间的数据。

MySQL 架构

MySQL 是一个关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理它们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。

QuestDB 架构

QuestDB 遵循混合架构，该架构结合了列式和行式数据库的功能。它利用列式存储格式来实现高效压缩和查询性能，同时保留了使用 SQL 功能处理关系数据的能力。QuestDB 支持 SQL 和类似 NoSQL 的功能，为用户提供数据建模和查询方法的灵活性。该数据库由多个组件组成，包括摄取引擎、存储引擎和查询引擎，它们协同工作以确保高性能数据摄取和检索。