MySQL 与 Prometheus

MySQL 概述

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是开源软件，并拥有活跃的贡献者社区。

Prometheus 概述

Prometheus 是一个开源监控和警报工具包，最初于 2012 年在 SoundCloud 开发。此后，它已成为广泛采用的监控解决方案，并且是云原生计算基金会 (CNCF) 项目的一部分。Prometheus 专注于为容器化和基于微服务的环境提供实时洞察和警报。其主要用例是监控基础设施和应用程序，重点是可靠性和可扩展性。

MySQL 用于时间序列数据

MySQL 可以用于存储和分析时间序列数据，但它不如专用时间序列数据库高效。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时间序列数据集的合适选择。对于大规模时间序列数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非经过高度定制，否则 MySQL 将会遇到困难。

Prometheus 用于时间序列数据

Prometheus 专门为时间序列数据而设计，因为其主要重点是基于基础设施和应用程序状态的监控和警报。它使用拉取模型，其中 Prometheus 服务器以固定的时间间隔从目标系统抓取指标。此模型适用于监控动态环境，因为它允许自动发现和监控新实例。但是，Prometheus 并非旨在作为通用时间序列数据库，并且可能不是高基数或长期数据存储的最佳选择。

MySQL 关键概念

• 表：相关数据的集合，按行和列组织，这是在 MySQL 中存储数据的主要结构。
• 主键：表中每一行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
• 外键：表中一列或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。

Prometheus 关键概念

• 指标：系统特定方面的数值表示，例如 CPU 使用率或内存消耗。
• 时间序列：指标的数据点集合，按时间戳索引。
• 标签：键值对，为指标提供元数据和上下文，从而实现更精细的查询和聚合。
• PromQL：Prometheus 使用自己的查询语言 PromQL（Prometheus 查询语言）来查询时间序列数据并生成警报。

MySQL 架构

MySQL 是一个关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理其查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。

Prometheus 架构

Prometheus 是一个单服务器、独立监控系统，它使用拉取方法从目标系统收集指标。它以自定义、高度压缩的磁盘格式存储时间序列数据，该格式针对快速查询和低资源使用率进行了优化。Prometheus 的架构是模块化和可扩展的，具有导出器、服务发现机制以及与其他监控系统的集成等组件。作为一个非分布式系统，它缺乏内置的集群或水平可扩展性，但它支持联邦，允许多个 Prometheus 服务器共享和聚合数据。