在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪种数据库的优势最大、劣势最小是一个重要的决定。下面您将找到 MySQL 和 Apache Pinot 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MySQL 和 Apache Pinot 在涉及 时间序列数据 的工作负载方面的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪种数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
MySQL 与 Apache Pinot 细分
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数据库模型 | 关系数据库 |
列式数据库 |
架构 | MySQL 使用客户端-服务器模型和多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言,并为不同的用例提供各种存储引擎,例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
Pinot 可以部署在本地、云端或使用托管服务 |
许可证 | GNU 通用公共许可证 v2(适用于开源社区版) |
Apache 2.0 |
用例 | Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序 |
实时分析、OLAP、用户行为分析、点击流分析、广告技术、日志分析 |
可扩展性 | 支持垂直扩展,通过向单个节点添加更多资源;可以通过复制、分片和第三方工具实现水平扩展 |
水平可扩展,支持分布式架构,实现高可用性和高性能 |
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MySQL 概览
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统,于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能,它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL,但它仍然是开源软件,拥有活跃的贡献者社区。
Apache Pinot 概览
Apache Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储,旨在以低延迟响应复杂的分析查询。它最初由 LinkedIn 开发,后来于 2015 年开源。Pinot 非常适合处理大规模数据和实时分析,为大型数据集上的复杂查询提供近乎瞬时的响应。它被 LinkedIn、Microsoft 和 Uber 等多家大型组织使用。
MySQL 用于时间序列数据
MySQL 可以用于存储和分析时间序列数据,但其效率不如专用时间序列数据库。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时间序列数据集的合适选择。对于大规模时间序列数据工作负载,具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例,MySQL 往往会遇到困难,除非经过高度定制。
Apache Pinot 用于时间序列数据
Apache Pinot 由于其列式存储和实时摄取能力,是处理时间序列数据的可靠选择。Pinot 能够从 Apache Kafka 等流中摄取数据,确保时间序列数据可以在生成时进行分析,此外还可以选择批量摄取数据。
MySQL 关键概念
- 表:相关数据的集合,组织成行和列,是 MySQL 中存储数据的主要结构。
- 主键:表中每行的唯一标识符,用于强制数据完整性并实现高效查询。
- 外键:表中一列或一组列,引用另一个表中的主键,用于建立表之间的关系。
Apache Pinot 关键概念
- 段:段是 Pinot 中数据存储的基本单元。它是一种列式存储格式,包含表数据的子集。
- 表:Pinot 中的表是段的集合。
- 控制器:控制器管理元数据并协调数据摄取、查询执行和集群管理。
- Broker:Broker 负责接收查询,将其路由到适当的服务器,并将结果返回给客户端。
- 服务器:服务器存储段并处理这些段上的查询。
MySQL 架构
MySQL 是一个关系数据库管理系统,它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型,其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理其查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架,允许用户从不同的存储引擎(例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory)中进行选择,以针对特定用例优化数据库。
Apache Pinot 架构
Pinot 是一个分布式列式数据存储,它使用混合数据模型,结合了 NoSQL 和 SQL 数据库的特性。其架构由三个主要组件组成:控制器、Broker 和服务器。控制器管理元数据和集群操作,而 Broker 处理查询路由,服务器存储和处理数据。Pinot 的列式存储格式实现了高效的压缩和快速的查询处理。
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MySQL 功能
ACID 合规性
MySQL 支持事务并遵守 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)属性,确保数据完整性和一致性。
可扩展性
MySQL 可以垂直和水平扩展,具体取决于存储引擎和配置。
复制和高可用性
MySQL 支持各种复制技术,包括主从复制和主主复制,以提供高可用性和容错能力。
Apache Pinot 功能
实时摄取
Pinot 支持从 Kafka 和其他流式源实时数据摄取,从而实现最新的分析。
可扩展性
Pinot 的分布式架构和分区功能实现了水平扩展,以处理大型数据集和高查询负载。
低延迟查询处理
Pinot 的列式存储格式和各种性能优化措施允许对复杂查询进行近乎瞬时的响应。
MySQL 用例
Web 应用程序
MySQL 是为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的热门选择,因为它具有灵活性、易用性和高性能。
在线事务处理 (OLTP)
MySQL 适用于需要高并发性、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。
数据仓库
虽然 MySQL 不是专门为数据仓库设计的,但它可以用于中小型数据仓库,利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。
Apache Pinot 用例
实时分析
Pinot 旨在支持实时分析,使其适用于需要对大规模数据进行最新洞察的用例,例如监控和警报系统、欺诈检测和推荐引擎。
广告技术和用户分析
Apache Pinot 经常用于广告技术和用户分析领域,在这些领域中,低延迟、高并发分析对于了解用户行为、优化广告活动和个性化用户体验至关重要。
异常检测和监控
Pinot 的实时分析功能使其适用于异常检测和监控用例,使用户能够识别数据中的异常模式或趋势,并根据需要采取纠正措施。
MySQL 定价模型
MySQL 提供多个版本,具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的,而 MySQL 企业版包含其他功能,例如高级安全性、监控和管理工具,并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。
Apache Pinot 定价模型
作为一个开源项目,Apache Pinot 是免费使用的。但是,组织在部署和管理 Pinot 集群时可能会产生与硬件、基础设施和支持相关的成本。没有与 Apache Pinot 本身相关的特定定价选项或部署模型。
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