在构建任何软件应用程序时，选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最多的优势和最少的缺点是一项重要的决策。以下您将找到 MySQL 和 OSI PI 数据 Historian 的关键概念、架构、特性、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MySQL 和 OSI PI 数据 Historian 在涉及 时序数据 工作负载方面的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式造成的。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
MySQL 与 OSI PI 数据 Historian 对比
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| 数据库模型 | 关系数据库 |
时序数据库/数据 Historian |
| 架构 | MySQL 使用客户端-服务器模型和多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言，并为不同的用例提供各种存储引擎，例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
OSIsoft PI System 是一套软件产品，专为工业环境中实时数据收集、存储和时序数据分析而设计。PI System 构建于 PI Server 之上，后者存储、处理数据并将其提供给客户端，并且可以部署在本地或云端。 |
| 许可证 | GNU 通用公共许可证 v2（适用于开源社区版） |
闭源 |
| 用例 | Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序 |
工业数据管理、实时监控、资产健康跟踪、预测性维护、能源管理 |
| 可扩展性 | 支持通过向单个节点添加更多资源进行垂直扩展；可以通过复制、分片和第三方工具实现水平扩展 |
通过分布式架构、数据复制和数据联邦支持水平扩展，适用于大规模部署 |
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MySQL 概述
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是开源软件，拥有活跃的贡献者社区。
OSI PI 数据 Historian 概述
OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专门为处理来自工业过程、传感器和其他来源的时序数据而设计。PI System 由 OSIsoft 开发（于 2021 年被 AVEVA 收购），自 1980 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它提供了实时收集、存储、分析和可视化大量时序数据的能力，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。
MySQL 用于时序数据
MySQL 可以用于存储和分析时序数据，但其效率不如专用时序数据库。MySQL 的灵活性以及对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大型时序数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非经过高度定制，否则 MySQL 往往会难以应对。
OSI PI 数据 Historian 用于时序数据
OSI PI 专为存储时序数据而创建，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化，可以高效且低延迟地收集、存储和分析时序数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。
MySQL 关键概念
- 表：相关数据的集合，组织成行和列，是 MySQL 中存储数据的主要结构。
- 主键：表中每一行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
- 外键：表中一列或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。
OSI PI 数据 Historian 关键概念
- PI Server：PI System 的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
- PI 接口和 PI 连接器：软件组件，用于从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。
- PI 资产框架：建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更易于理解和分析数据。
- PI DataLink：Microsoft Excel 的加载项，使用户可以直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
- PI ProcessBook：可视化工具，用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。
MySQL 架构
MySQL 是一个关系数据库管理系统，使用 SQL 定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理其查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。
OSI PI 数据 Historian 架构
OSI PI 是一个数据管理平台，围绕 PI Server 构建，后者负责数据收集、存储和管理。PI System 使用高效的专有时序数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构对资产及其关联数据进行建模，从而更易于理解和分析数据。各种客户端工具，例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook，使用户能够访问和可视化存储在 PI System 中的数据。
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MySQL 特性
ACID 合规性
MySQL 支持事务并遵守 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，确保数据完整性和一致性。
可扩展性
MySQL 可以垂直和水平扩展，具体取决于存储引擎和配置。
复制和高可用性
MySQL 支持各种复制技术，包括主-从复制和主-主复制，以提供高可用性和容错能力。
OSI PI 数据 Historian 特性
数据收集和存储
OSI PI 的 PI 接口和 PI 连接器可以从各种来源无缝收集数据，而 PI Server 可以高效地存储和管理数据。
可扩展性
PI System 具有高度可扩展性，允许组织处理大量数据和不断增长的数据源，而不会影响性能。
资产建模
PI 资产框架 (AF) 提供了一种强大的方式来建模资产及其关联数据，从而更易于理解和分析复杂的工业过程。
数据可视化
PI DataLink 和 PI ProcessBook 等工具使用户能够分析和可视化存储在 PI System 中的数据，从而促进更好的决策和流程优化。
MySQL 用例
Web 应用程序
MySQL 因其灵活性、易用性和性能而成为为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的热门选择。
在线事务处理 (OLTP)
MySQL 适用于需要高并发、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。
数据仓库
虽然 MySQL 并非专门为数据仓库而设计，但它可以用于中小型数据仓库，利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。
OSI PI 数据 Historian 用例
流程优化
OSI PI 可以通过提供来自传感器和其他来源的时序数据的实时洞察力，帮助组织识别低效率、监控性能并优化其工业流程。
预测性维护
通过分析历史数据并检测模式或异常，OSI PI 使组织能够实施预测性维护策略，减少设备停机时间和维护成本。
能源管理
OSI PI 可用于跟踪各种资产和流程的能源消耗，从而使组织能够识别改进领域并实施节能措施。
MySQL 定价模型
MySQL 提供多个版本，具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的，而 MySQL 企业版包含其他功能，例如高级安全性、监控和管理工具，并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。
OSI PI 数据 Historian 定价模型
OSI PI 的定价通常基于多种因素的组合，例如数据源的数量、用户数量和所需的支持级别。定价详情未公开，因为它们是根据组织的具体需求以报价形式提供的。
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