MongoDB 与 TDengine

MongoDB 概览

MongoDB 是一款流行的开源 NoSQL 数据库，于 2009 年发布。MongoDB 旨在处理大量非结构化和半结构化数据，提供灵活的、无模式的数据模型、水平可扩展性和高性能。它的易用性、基于 JSON 的文档存储以及对各种编程语言的支持促成了它在各个行业和应用程序中的广泛采用。

TDengine 概览

TDengine 是一款高性能开源时间序列数据库，旨在高效处理海量时间序列数据。它由涛思数据于 2017 年创建，专门为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系数据库和 NoSQL 数据库的优点，提供高性能、易于使用的 SQL 查询和灵活的数据建模功能。

MongoDB 用于时间序列数据

虽然 MongoDB 是一款通用 NoSQL 数据库，但它可用于存储和处理时间序列数据。MongoDB 灵活的数据模型允许轻松适应时间序列数据不断发展的结构，例如添加新指标或修改现有指标。MongoDB 提供对生存时间 (TTL) 索引的内置支持，该索引会在指定时间段后自动过期旧数据，使其适用于管理具有有限存储容量的大量时间序列数据。MongoDB 最近还为时间序列用例添加了自定义列式存储引擎和时间序列集合，旨在提高默认 MongoDB 存储引擎在数据压缩和查询性能方面的性能。

TDengine 用于时间序列数据

TDengine 从一开始就被设计为时间序列数据库，因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时间序列数据的用例。

MongoDB 关键概念

MongoDB 特有的一些关键术语和概念包括

• 数据库：MongoDB 数据库是集合的容器，集合是相关文档的组。
• 集合：MongoDB 中的集合类似于关系数据库中的表，用于保存一组文档。
• 文档：MongoDB 中的文档是单个记录，以称为 BSON（二进制 JSON）的类似 JSON 的格式存储。集合中的文档可以具有不同的结构。
• 字段：字段是文档中的键值对，类似于关系数据库中的属性或列。
• 索引：MongoDB 中的索引是一种数据结构，可以提高集合中特定字段的查询性能。

TDengine 关键概念

• 超级表：用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于其他一些数据库中的表继承概念。
• 子表：基于超级表创建的表，继承其模式。子表可以具有额外的标签，用于分类和查询目的。
• 标签：一种元数据属性，用于分类和过滤超级表中的子表。标签被索引并针对高效查询进行了优化。

MongoDB 架构

MongoDB 的架构以其灵活的、基于文档的数据模型为中心。作为 NoSQL 数据库，MongoDB 支持无模式结构，这允许存储和查询各种数据类型，如嵌套数组和文档。MongoDB 可以部署为独立服务器、副本集或分片集群。副本集通过自动故障转移和数据冗余提供高可用性，而分片集群通过基于分片键在多台服务器上分布数据来实现水平扩展和负载均衡。

TDengine 架构

TDengine 使用云原生架构，结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优点。