MongoDB 与 PostgreSQL

MongoDB 概览

MongoDB 是一款流行的开源 NoSQL 数据库，于 2009 年推出。MongoDB 旨在处理大量非结构化和半结构化数据，提供灵活的、无模式的数据模型、水平可扩展性和高性能。其易用性、基于 JSON 的文档存储以及对各种编程语言的支持，促成了其在各个行业和应用程序中的广泛采用。

PostgreSQL 概览

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一款开源关系数据库管理系统，于 1996 年首次发布。它长期以来一直是一款强大、可靠且功能丰富的数据库系统，广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的坚持和可扩展性而闻名，这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由一个由贡献者组成的专门社区开发和维护，并且可在包括 Windows、Linux 和 macOS 在内的多个平台上使用。

MongoDB 用于时序数据

尽管 MongoDB 是一款通用 NoSQL 数据库，但它可以用于存储和处理时序数据。MongoDB 灵活的数据模型允许轻松适应时序数据不断演变的结构，例如添加新指标或修改现有指标。MongoDB 提供对生存时间 (TTL) 索引的内置支持，该索引在指定时间段后自动过期旧数据，使其适用于管理具有有限存储容量的大量时序数据。MongoDB 最近还为时序用例添加了自定义列式存储引擎和时序集合，旨在提高数据压缩和查询性能方面优于默认 MongoDB 存储引擎的性能。

PostgreSQL 用于时序数据

PostgreSQL 可用于时序数据存储和分析，尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持，PostgreSQL 可以处理时序数据。但是，在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面，Postgres 不会像专门的时序数据库那样针对时序数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对于处理时序数据有用的功能，例如降采样、保留策略和用于时序数据分析的自定义 SQL 函数。

MongoDB 关键概念

MongoDB 特有的一些关键术语和概念包括

• 数据库：MongoDB 数据库是集合的容器，集合是相关文档的组。
• 集合：MongoDB 中的集合类似于关系数据库中的表，用于保存一组文档。
• 文档：MongoDB 中的文档是单个记录，以称为 BSON（二进制 JSON）的类似 JSON 的格式存储。集合中的文档可以具有不同的结构。
• 字段：字段是文档中的键值对，类似于关系数据库中的属性或列。
• 索引：MongoDB 中的索引是一种数据结构，可提高集合中特定字段的查询性能。

PostgreSQL 关键概念

• MVCC：多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术，允许多个事务并发执行，而不会发生冲突或锁定。
• WAL：预写式日志是一种用于确保数据持久性的方法，通过在将更改写入主数据文件之前将其记录到日志中。
• TOAST：超尺寸属性存储技术是一种用于将大型数据值存储在单独表中的机制，以减少主表的磁盘空间消耗。

MongoDB 架构

MongoDB 的架构以其灵活的、基于文档的数据模型为中心。作为 NoSQL 数据库，MongoDB 支持无模式结构，这允许存储和查询各种数据类型，例如嵌套数组和文档。MongoDB 可以部署为独立服务器、副本集或分片集群。副本集通过自动故障转移和数据冗余提供高可用性，而分片集群通过基于分片键在多台服务器之间分发数据来实现水平扩展和负载均衡。

PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一种客户端-服务器关系数据库系统，它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构，与数据库的每个连接都由单独的服务器进程处理。这种架构在不同用户和会话之间提供隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务，并使用 MVCC、WAL 和其他技术的组合来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块以增强其功能。