MongoDB 与 OSI PI 数据 Historian

MongoDB 概览

MongoDB 是一款流行的开源 NoSQL 数据库，于 2009 年发布。MongoDB 旨在处理大量非结构化和半结构化数据，提供灵活的、无模式的数据模型、水平可扩展性和高性能。其易用性、基于 JSON 的文档存储以及对各种编程语言的支持促成了其在各个行业和应用中的广泛采用。

OSI PI 数据 Historian 概览

OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专门为处理来自工业过程、传感器和其他来源的时间序列数据而设计。PI 系统由 OSIsoft（于 2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 20 世纪 80 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它能够实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

MongoDB 用于时间序列数据

虽然 MongoDB 是一种通用的 NoSQL 数据库，但它可用于存储和处理时间序列数据。MongoDB 灵活的数据模型允许轻松适应时间序列数据不断演变的结构，例如添加新指标或修改现有指标。MongoDB 提供对生存时间 (TTL) 索引的内置支持，该索引会在指定时间段后自动过期旧数据，使其适用于管理具有有限存储容量的大量时间序列数据。MongoDB 最近还为时间序列用例添加了自定义列式存储引擎和时间序列集合，旨在提高数据压缩和查询性能方面优于默认 MongoDB 存储引擎的性能。

OSI PI 数据 Historian 用于时间序列数据

OSI PI 是为存储时间序列数据而创建的，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化，可高效、低延迟地收集、存储和分析时间序列数据。PI 系统的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

MongoDB 关键概念

一些特定于 MongoDB 的关键术语和概念包括

• 数据库：MongoDB 数据库是集合的容器，集合是相关文档的组。
• 集合：MongoDB 中的集合类似于关系数据库中的表，用于保存一组文档。
• 文档：MongoDB 中的文档是单个记录，以称为 BSON（二进制 JSON）的类似 JSON 格式存储。集合中的文档可以具有不同的结构。
• 字段：字段是文档中的键值对，类似于关系数据库中的属性或列。
• 索引：MongoDB 中的索引是一种数据结构，可提高集合中特定字段的查询性能。

OSI PI 数据 Historian 关键概念

• PI 服务器：PI 系统的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：从各种来源收集数据并将其发送到 PI 服务器的软件组件。
• PI 资产框架：一种建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更容易理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个加载项，使用户能够直接从 Excel 访问和分析 PI 系统数据。
• PI ProcessBook：一种可视化工具，用于创建 PI 系统数据的交互式图形显示。

MongoDB 架构

MongoDB 的架构以其灵活的、基于文档的数据模型为中心。作为 NoSQL 数据库，MongoDB 支持无模式结构，这允许存储和查询各种数据类型，例如嵌套数组和文档。MongoDB 可以部署为独立服务器、副本集或分片集群。副本集通过自动故障转移和数据冗余提供高可用性，而分片集群通过基于分片键将数据分布在多台服务器上，实现水平扩展和负载均衡。

OSI PI 数据 Historian 架构

OSI PI 是一个围绕 PI 服务器构建的数据管理平台，PI 服务器负责数据收集、存储和管理。PI 系统使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI 服务器。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构对资产及其关联数据进行建模，从而更容易理解和分析数据。各种客户端工具，例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook，使用户能够访问和可视化存储在 PI 系统中的数据。