MongoDB 与 MySQL 的比较

MongoDB 概述

MongoDB 是一款流行的开源 NoSQL 数据库，于 2009 年发布。MongoDB 旨在处理大量非结构化和半结构化数据，提供灵活的、无模式的数据模型、水平可扩展性和高性能。其易用性、基于 JSON 的文档存储以及对各种编程语言的支持促成了其在各个行业和应用程序中的广泛采用。

MySQL 概述

MySQL 是一款开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。它是全球最受欢迎的数据库之一，因为它易于使用、可靠且性能出色。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle Corporation 于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是开源软件，拥有活跃的贡献者社区。

MongoDB 用于时间序列数据

虽然 MongoDB 是一款通用 NoSQL 数据库，但它可用于存储和处理时间序列数据。MongoDB 灵活的数据模型允许轻松适应时间序列数据不断变化的结构，例如添加新指标或修改现有指标。MongoDB 提供对生存时间 (TTL) 索引的内置支持，这些索引会在指定时间段后自动过期旧数据，使其适用于管理具有有限存储容量的大量时间序列数据。MongoDB 最近还为时间序列用例添加了自定义列式存储引擎和时间序列集合，旨在提高数据压缩和查询性能方面相对于默认 MongoDB 存储引擎的性能。

MySQL 用于时间序列数据

MySQL 可用于存储和分析时间序列数据，但其效率不如专用时间序列数据库。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时间序列数据集的合适选择。对于大规模时间序列数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非经过高度定制，否则 MySQL 往往会难以应对。

MongoDB 关键概念

MongoDB 特有的一些关键术语和概念包括

• 数据库：MongoDB 数据库是集合的容器，集合是相关文档的组。
• 集合：MongoDB 中的集合类似于关系数据库中的表，其中包含一组文档。
• 文档：MongoDB 中的文档是单个记录，以类似 JSON 的格式（称为 BSON（二进制 JSON））存储。集合中的文档可以具有不同的结构。
• 字段：字段是文档中的键值对，类似于关系数据库中的属性或列。
• 索引：MongoDB 中的索引是一种数据结构，可提高集合中特定字段的查询性能。

MySQL 关键概念

• 表：以行和列形式组织的、相关数据的集合，是 MySQL 中存储数据的主要结构。
• 主键：表中每一行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
• 外键：表中一列或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。

MongoDB 架构

MongoDB 的架构以其灵活的、基于文档的数据模型为中心。作为 NoSQL 数据库，MongoDB 支持无模式结构，这允许存储和查询各种数据类型，如嵌套数组和文档。MongoDB 可以部署为独立服务器、副本集或分片集群。副本集通过自动故障转移和数据冗余提供高可用性，而分片集群通过基于分片键在多台服务器之间分发数据来实现水平扩展和负载均衡。

MySQL 架构

MySQL 是一种关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理其查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。