Mimir 与 TimescaleDB

Mimir 概览

Grafana Mimir 是一个开源软件项目，为 Prometheus 提供可扩展的长期存储解决方案。Grafana Labs 于 2022 年启动并宣布，Grafana Mimir 旨在成为最具可扩展性和性能的开源指标时间序列数据库。该项目融合了 Grafana Labs 工程师在以大规模运行 Grafana Enterprise Metrics 和 Grafana Cloud Metrics 时获得的知识和经验。

TimescaleDB 概览

TimescaleDB 是一个构建于 PostgreSQL 之上的开源时间序列数据库。它的创建是为了解决管理时间序列数据的挑战，例如可扩展性、查询性能和数据保留策略。TimescaleDB 于 2017 年首次发布，由于其 PostgreSQL 兼容性、性能优化和灵活的数据保留策略，此后已成为存储和分析时间序列数据的常用选择。

Mimir 用于时间序列数据

Grafana Mimir 非常适合处理时间序列数据，使其成为涉及指标存储和分析场景的合适选择。它为 Prometheus（一个流行的开源监控和警报系统）提供长期存储功能。借助 Grafana Mimir，用户可以存储和查询长时间段内的时间序列指标，从而进行历史分析和趋势检测。它特别适用于需要可扩展且高性能的时间序列数据存储以进行指标监控和可观测性目的的应用程序。

TimescaleDB 用于时间序列数据

TimescaleDB 专为时间序列数据而设计，使其成为存储和查询此类数据的自然选择。它为时间序列数据管理提供了多项优势，例如水平可扩展性、列式存储和保留策略支持。但是，TimescaleDB 可能不是所有时间序列用例的最佳选择。一个示例是，如果应用程序需要非常高的写入吞吐量或实时分析，则其他专门的时间序列数据库（如 InfluxDB）可能更适合。

Mimir 关键概念

• 指标：在 Grafana Mimir 中，指标表示随时间跟踪的度量或观察结果。它们可以包括各种类型的数据，例如系统指标、应用程序性能指标或传感器数据。
• 长期存储：Grafana Mimir 提供专门为长期保留时间序列数据而定制的存储解决方案，允许用户存储和查询长时间段内的历史指标。
• 微服务：Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统由多个水平可扩展的微服务组成，这些微服务可以独立并行运行。

TimescaleDB 关键概念

• 超表：超表是一个分布式表，按时间和可能的其他维度（例如设备 ID 或位置）进行分区。它是 TimescaleDB 中存储时间序列数据的主要抽象，旨在跨多个节点水平扩展。
• 块：块是超表的分区，包含超表数据的子集。块由 TimescaleDB 根据指定的时间间隔自动创建，并且可以单独压缩、索引和备份，以获得更好的性能和数据管理。
• 分布式超表：对于大规模部署，TimescaleDB 支持分布式超表，它跨多个节点对数据进行分区，以提高查询性能和容错能力。

Mimir 架构

Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统由多个水平可扩展的微服务组成。这些微服务可以独立并行运行，从而可以有效地分配工作负载和实现可扩展性。Grafana Mimir 的组件被编译成单个二进制文件，提供统一且有凝聚力的系统。该架构被设计为高可用性和多租户，使多个用户和应用程序可以同时使用数据库。这种分布式架构确保了在处理大规模指标存储和检索场景中的可扩展性和弹性。

TimescaleDB 架构

TimescaleDB 是构建在 PostgreSQL 之上的扩展，继承了其关系数据模型和 SQL 支持。但是，TimescaleDB 使用自定义数据结构和针对时间序列数据的优化（例如超表和块）扩展了 PostgreSQL。