在构建任何软件应用程序时，选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，确定哪个数据库的优势最多，缺点最少，是一个重要的决定。下面您将找到 Mimir 和 SQL Server 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Mimir 和 SQL Server 在涉及时间序列数据的工作负载中的性能表现，而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于大量数据写入和访问该数据的查询模式造成的。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Mimir 与 SQL Server 细分
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| 数据库模型 | 时间序列数据库 |
关系数据库 |
| 架构 | Grafana Mimir 是一个时间序列数据库，专为高性能、实时监控和分析而设计。它采用分布式架构，允许跨多个节点进行水平扩展，以处理大量数据和查询。由于它是开源的，因此可以本地部署，也可以作为 Grafana 托管的托管解决方案部署。 |
SQL Server 可以部署在本地、虚拟机中，或作为 Microsoft Azure 上的托管云服务 (Azure SQL Database)。它有多个版本，针对不同的用例量身定制，例如 Express、Standard 和 Enterprise。 |
| 许可证 | APGL 3.0 |
闭源 |
| 使用场景 | 监控、可观测性、IoT |
事务处理、商业智能、数据仓库、分析、Web 应用程序、企业应用程序 |
| 可扩展性 | 水平可扩展 |
支持垂直和水平扩展，具有分区、分片和复制等功能，适用于分布式环境 |
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Mimir 概览
Grafana Mimir 是一个开源软件项目，为 Prometheus 提供可扩展的长期存储解决方案。Grafana Labs 于 2022 年启动并宣布，Grafana Mimir 旨在成为最可扩展和高性能的开源时间序列指标数据库。该项目融合了 Grafana Labs 工程师在以大规模运行 Grafana Enterprise Metrics 和 Grafana Cloud Metrics 时获得的知识和经验。
SQL Server 概览
Microsoft SQL Server 是一个强大且广泛使用的关系数据库管理系统，由 Microsoft 开发。最初于 1989 年发布，多年来不断发展，成为各种规模企业最流行的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性以及易用性而闻名。它支持多种平台，包括 Windows、Linux 和容器，为不同的部署场景提供灵活性。
Mimir 用于时间序列数据
Grafana Mimir 非常适合处理时间序列数据，使其成为涉及指标存储和分析场景的合适选择。它为 Prometheus（一个流行的开源监控和警报系统）提供长期存储功能。借助 Grafana Mimir，用户可以存储和查询长期以来的时间序列指标，从而进行历史分析和趋势检测。它对于需要可扩展和高性能的时间序列数据存储以进行指标监控和可观测性目的的应用程序尤其有用。
SQL Server 用于时间序列数据
虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库，但它确实通过各种功能和优化提供对时间序列数据的支持。时间表允许跟踪数据随时间的变化，从而提供了一种存储和查询历史数据的有效方法。可以利用索引和分区来优化时间序列数据的存储和检索。但是，对于需要专门针对时间序列数据的高写入或查询吞吐量的应用程序，SQL Server 可能不是最佳选择，因为专门的时间序列数据库提供了更优化的解决方案以及各种开发人员生产力功能，这些功能加快了大量使用时间序列数据的应用程序的开发时间。
Mimir 关键概念
- 指标：在 Grafana Mimir 中，指标表示随时间跟踪的测量值或观察值。它们可以包括各种类型的数据，例如系统指标、应用程序性能指标或传感器数据。
- 长期存储：Grafana Mimir 提供了一个专门为长期保留时间序列数据量身定制的存储解决方案，允许用户存储和查询长期以来的历史指标数据。
- 微服务：Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统由多个水平可扩展的微服务组成，这些微服务可以独立且并行地运行。
SQL Server 关键概念
- T-SQL：Transact-SQL，SQL 的扩展，它向标准 SQL 语言添加了过程式编程元素，例如循环、条件语句和错误处理。
- SSMS：SQL Server Management Studio，一个用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
- Always On：SQL Server 中一组高可用性和灾难恢复功能，包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。
Mimir 架构
Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统包含多个水平可扩展的微服务。这些微服务可以独立且并行地运行，从而实现工作负载的有效分配和可扩展性。Grafana Mimir 的组件被编译成一个单独的二进制文件，提供了一个统一且有凝聚力的系统。该架构被设计为高度可用和多租户，允许多个用户和应用程序同时使用数据库。这种分布式架构确保了在处理大规模指标存储和检索场景中的可扩展性和弹性。
SQL Server 架构
Microsoft SQL Server 是一个关系数据库，它使用 SQL 来查询和操作数据。它遵循客户端-服务器架构，数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL Database（Microsoft Azure 云中的托管服务产品）支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎等组件，数据库引擎处理数据存储和检索，以及用于报告、集成和分析的各种服务。
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Mimir 功能
可扩展性
Grafana Mimir 旨在进行水平扩展，使系统能够处理不断增长的数据量和不断增加的工作负载。其水平可扩展的微服务架构允许无缝扩展和改进的性能。
高可用性
Grafana Mimir 通过确保冗余和容错来提供高可用性。它允许跨多个节点复制和分发数据，从而确保数据持久性和存储指标的持续可用性。
长期存储
Grafana Mimir 为时间序列指标的长期存储提供了专用解决方案。它提供了高效的存储和检索机制，允许用户长期保留和分析历史指标数据。
SQL Server 功能
安全性
SQL Server 提供高级安全功能，例如透明数据加密、Always Encrypted 和行级安全性，以保护敏感数据。
可扩展性
SQL Server 通过复制、分布式分区视图和 Always On 可用性组等功能支持横向扩展。
集成服务
SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个强大的平台，用于构建高性能数据集成和转换解决方案。
Mimir 用例
指标监控和可观测性
Grafana Mimir 非常适合监控和可观测性用例。它支持时间序列指标的存储和分析，允许用户实时监控其系统和应用程序的性能、健康状况和行为。
长期指标存储
凭借其专注于提供可扩展的长期存储，Grafana Mimir 非常适合需要长期保留和分析历史指标数据的应用程序。它允许用户存储和查询 Prometheus 生成的大量时间序列数据。
趋势和异常检测
通过使用 Mimir 存储长期历史数据，它可以用于检测指标中的趋势，以及将当前指标与历史数据进行比较以检测异常值和异常情况
SQL Server 用例
企业应用程序
SQL Server 通常用作企业应用程序的后端数据库，提供可靠且安全的数据存储解决方案。
数据仓库和商业智能
SQL Server 的内置分析功能（例如 Analysis Services 和 Reporting Services）使其适用于数据仓库和商业智能应用程序。
电子商务平台
SQL Server 的性能和可扩展性功能使其能够支持电子商务平台的高要求工作负载，处理大量的事务和用户数据。
Mimir 定价模型
Grafana Mimir 是一个开源项目，这意味着它可以免费使用，并且不需要任何许可费用。用户可以下载源代码并在他们自己的基础设施上部署 Grafana Mimir，而无需承担直接成本。但是，重要的是要考虑与托管和维护数据库基础设施相关的运营成本。
SQL Server 定价模型
Microsoft SQL Server 提供各种许可选项，包括按核心、服务器 + CAL（客户端访问许可证）以及基于订阅的云部署模型。成本取决于版本（Standard、Enterprise 或 Developer）、核心数量和所需功能等因素。对于基于云的部署，Azure SQL Database 提供按需付费模式，并提供各种服务层级以适应不同的性能和资源需求。
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InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时间序列数据的最快方式。
