在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此决定哪种数据库对于您的特定用例和数据模型具有最多的优势和最少的缺点是一项重要的决策。下面您将找到 Mimir 和 AWS Redshift 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Mimir 和 AWS Redshift 在涉及时序数据的工作负载中的表现，而不是针对所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪种数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Mimir 与 AWS Redshift 分解
 |
 |
|
| 数据库模型 | 时序数据库 |
数据仓库 |
| 架构 | Grafana Mimir 是一款时序数据库，专为高性能、实时监控和分析而设计。它采用分布式架构，允许跨多个节点进行水平扩展，以处理大量数据和查询。由于是开源的，它可以部署在本地，也可以作为 Grafana 托管的托管解决方案 |
AWS Redshift 利用列式存储格式进行快速查询，并支持标准 SQL。Redshift 使用分布式、无共享架构，其中数据跨多个计算节点进行分区。每个节点进一步划分为切片，每个切片并行处理数据子集。Redshift 可以部署在单节点或多节点集群中，后者为大型数据集提供更好的性能。 |
| 许可证 | APGL 3.0 |
闭源 |
| 用例 | 监控、可观测性、物联网 |
商业分析、大规模数据处理、实时仪表板、数据集成、机器学习 |
| 可扩展性 | 水平可扩展 |
支持独立扩展存储和计算，并支持根据需要添加或删除节点 |
正在寻找最有效的入门方式？
无论您是寻求节省成本、降低管理开销还是开源，InfluxDB 都能提供帮助。
Mimir 概览
Grafana Mimir 是一个开源软件项目，为 Prometheus 提供可扩展的长期存储解决方案。Grafana Mimir 于 2022 年在 Grafana Labs 启动并宣布，旨在成为最具可扩展性和高性能的指标开源时序数据库。该项目融合了 Grafana Labs 工程师在以大规模运行 Grafana Enterprise Metrics 和 Grafana Cloud Metrics 时获得的知识和经验。
AWS Redshift 概览
Amazon Redshift 是一种完全托管的 PB 级云数据仓库服务。它于 2012 年作为 AWS 产品套件的一部分推出。Redshift 专为分析工作负载而设计，并与各种数据加载和 ETL 工具以及商业智能和报告工具集成。它使用列式存储来优化存储成本并提高查询性能。
Mimir 用于时序数据
Grafana Mimir 非常适合处理时序数据，使其成为涉及指标存储和分析场景的合适选择。它为 Prometheus（一种流行的开源监控和警报系统）提供长期存储功能。借助 Grafana Mimir，用户可以长期存储和查询时序指标，从而进行历史分析和趋势检测。它对于需要可扩展和高性能的时序数据存储以进行指标监控和可观测性目的的应用程序尤其有用。
AWS Redshift 用于时序数据
AWS Redshift 可用于时序数据工作负载，尽管 Redshift 针对更通用的数据仓库用例进行了优化。用户可以利用基于日期和时间的函数来聚合、筛选和转换时序数据。Redshift 还提供“时序表”，允许数据存储在基于固定保留期的表中。
Mimir 关键概念
- 指标：在 Grafana Mimir 中，指标表示随时间跟踪的测量值或观察值。它们可以包括各种类型的数据，例如系统指标、应用程序性能指标或传感器数据。
- 长期存储：Grafana Mimir 提供专门为长期保留时序数据量身定制的存储解决方案，允许用户长期存储和查询历史指标。
- 微服务：Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统由多个水平可扩展的微服务组成，这些微服务可以独立并行运行。
AWS Redshift 关键概念
- 集群：Redshift 集群是一组节点，由一个领导节点和一个或多个计算节点组成。领导节点管理与客户端应用程序的通信，并协调计算节点之间的查询执行。
- 计算节点：这些节点存储数据并并行执行查询。集群中计算节点的数量会影响其存储容量和查询性能。
- 列式存储：Redshift 使用列式存储格式，该格式将数据存储在列而不是行中。这种格式提高了查询性能并减少了存储空间需求。
- 节点切片：计算节点划分为切片。每个切片都分配有节点内存和磁盘空间的相等部分，在其中处理加载数据的一部分。
Mimir 架构
Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统由多个水平可扩展的微服务组成。这些微服务可以独立并行运行，从而实现工作负载的高效分配和可扩展性。Grafana Mimir 的组件被编译成单个二进制文件，提供统一且有凝聚力的系统。该架构设计为高可用性和多租户，使多个用户和应用程序能够同时使用数据库。这种分布式架构确保了在处理大规模指标存储和检索场景中的可扩展性和弹性。
AWS Redshift 架构
Redshift 的架构基于分布式和无共享架构。集群由一个领导节点和一个或多个计算节点组成。领导节点负责协调查询执行，而计算节点存储数据并并行执行查询。数据以列式格式存储，从而提高了查询性能并减少了存储空间需求。Redshift 使用大规模并行处理 (MPP) 在多个节点之间分配和执行查询，使其能够水平扩展并为大规模数据仓库工作负载提供高性能。
免费时序数据库指南
获取关于备选方案和选择数据库的关键要求的全面评论。
Mimir 功能
可扩展性
Grafana Mimir 旨在水平扩展，使系统能够处理不断增长的数据量和不断增加的工作负载。其水平可扩展的微服务架构允许无缝扩展和性能提升。
高可用性
Grafana Mimir 通过确保冗余和容错能力来提供高可用性。它允许跨多个节点复制和分发数据，从而确保数据持久性和存储指标的持续可用性。
长期存储
Grafana Mimir 为时序指标的长期存储提供专用解决方案。它提供高效的存储和检索机制，允许用户长期保留和分析历史指标数据。
AWS Redshift 功能
可扩展性
Redshift 允许您通过添加或删除计算节点来向上或向下扩展集群，从而使您能够根据需要调整存储容量和查询性能。
性能
Redshift 的列式存储格式和 MPP 架构使其能够为大规模数据仓库工作负载提供高性能的查询执行。
安全性
Redshift 提供一系列安全功能，包括静态和传输中加密、使用 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 的网络隔离以及与 AWS Identity and Access Management (IAM) 的集成以进行访问控制。
Mimir 用例
指标监控和可观测性
Grafana Mimir 非常适合监控和可观测性用例。它支持时序指标的存储和分析，允许用户实时监控其系统和应用程序的性能、健康状况和行为。
长期指标存储
Grafana Mimir 专注于提供可扩展的长期存储，非常适合需要长期保留和分析历史指标数据的应用程序。它允许用户存储和查询 Prometheus 生成的大量时序数据。
趋势和异常检测
通过使用 Mimir 存储长期历史数据，它可以用于检测指标中的趋势，以及将当前指标与历史数据进行比较以检测异常值和异常情况
AWS Redshift 用例
数据仓库
Redshift 专为大规模数据仓库工作负载而设计，为存储和分析结构化数据提供可扩展且高性能的解决方案。
商业智能和报告
Redshift 与各种 BI 和报告工具集成，使组织能够从其数据中获得洞察力并做出数据驱动的决策。
ETL 和数据集成
Redshift 支持数据加载以及提取、转换和加载 (ETL) 过程，允许您集成来自各种来源的数据并为分析做好准备。
Mimir 定价模型
Grafana Mimir 是一个开源项目，这意味着它可以免费使用，并且不需要任何许可费用。用户可以下载源代码并在自己的基础设施上部署 Grafana Mimir，而无需承担直接成本。但是，重要的是要考虑与托管和维护数据库基础设施相关的运营成本。
AWS Redshift 定价模型
Amazon Redshift 提供两种定价模型：按需实例和预留实例。通过按需定价，您只需按小时支付您使用的容量，而无需长期承诺。预留实例提供按一年或三年期限预留容量的选项，与按需定价相比，每小时费率更低。除了这些定价模型外，您还可以在不同节点类型之间进行选择，这些节点类型提供不同数量的存储、内存和计算资源。
免费开始使用 InfluxDB
InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时序数据的最快方法。
