Mimir 与 PostgreSQL

Mimir 概述

Grafana Mimir 是一个开源软件项目，为 Prometheus 提供可扩展的长期存储解决方案。Grafana Mimir 于 2022 年在 Grafana Labs 启动并宣布，旨在成为最具可扩展性和高性能的指标开源时间序列数据库。该项目融合了 Grafana Labs 工程师在以大规模运行 Grafana Enterprise Metrics 和 Grafana Cloud Metrics 时获得的知识和经验。

PostgreSQL 概述

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一个开源关系数据库管理系统，于 1996 年首次发布。它拥有悠久的 robust、可靠且功能丰富的数据库系统历史，广泛应用于各行各业和各种应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名，这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由一个由贡献者组成的专门社区开发和维护，并且可在包括 Windows、Linux 和 macOS 在内的多个平台上使用。

Mimir 用于时间序列数据

Grafana Mimir 非常适合处理时间序列数据，使其成为涉及指标存储和分析场景的合适选择。它为 Prometheus（一种流行的开源监控和警报系统）提供长期存储功能。借助 Grafana Mimir，用户可以存储和查询较长时间的时间序列指标，从而实现历史分析和趋势检测。它特别适用于需要可扩展且高性能地存储时间序列数据以进行指标监控和可观测性的应用程序。

PostgreSQL 用于时间序列数据

PostgreSQL 可以用于时间序列数据存储和分析，尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持，PostgreSQL 可以处理时间序列数据。但是，在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面，Postgres 不会像专门的时间序列数据库那样针对时间序列数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对于处理时间序列数据有用的功能，例如降采样、保留策略和用于时间序列数据分析的自定义 SQL 函数。

Mimir 关键概念

• 指标：在 Grafana Mimir 中，指标表示随时间跟踪的度量或观察结果。它们可以包括各种类型的数据，例如系统指标、应用程序性能指标或传感器数据。
• 长期存储：Grafana Mimir 提供专门为长期保留时间序列数据而量身定制的存储解决方案，允许用户存储和查询较长时间的历史指标数据。
• 微服务：Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统由多个水平可扩展的微服务组成，这些微服务可以独立并行运行。

PostgreSQL 关键概念

• MVCC：多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术，允许同时执行多个事务，而不会发生冲突或锁定。
• WAL：预写式日志是一种用于确保数据持久性的方法，通过在将更改写入主数据文件之前将其记录到日志中。
• TOAST：超大属性存储技术是一种用于将大型数据值存储在单独的表中以减少主表的磁盘空间消耗的机制。

Mimir 架构

Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统包含多个水平可扩展的微服务。这些微服务可以独立并行运行，从而可以有效地分配工作负载和实现可扩展性。Grafana Mimir 的组件被编译成一个单独的二进制文件，提供了一个统一且有凝聚力的系统。该架构旨在实现高可用性和多租户，使多个用户和应用程序可以同时使用数据库。这种分布式架构确保了在处理大规模指标存储和检索场景中的可扩展性和弹性。

PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统，它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构，每个与数据库的连接都由一个单独的服务器进程处理。此架构在不同用户和会话之间提供隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务，并使用 MVCC、WAL 和其他技术的组合来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块以增强其功能。