在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最多,劣势最少,是一个重要的决策。下面您将找到 MariaDB 和 VictoriaMetrics 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 MariaDB 和 VictoriaMetrics 在涉及 时间序列数据 的工作负载方面的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式造成的。本文并不打算说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

MariaDB 与 VictoriaMetrics 对比细分


 
数据库模型

关系型数据库

时间序列数据库

架构

MariaDB 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,并且与各种操作系统兼容,包括 Linux、Windows 和 macOS。

VictoriaMetrics 可以部署为单节点实例用于小型应用程序,或部署为集群设置用于大型应用程序,提供水平可扩展性和复制。

许可证

GNU GPLv2

Apache 2.0

用例

Web 应用程序、事务处理、电子商务

监控、可观测性、物联网 (IoT)、实时分析、DevOps、应用程序性能监控

可扩展性

支持复制和分片以实现水平扩展,以及查询优化和缓存以提高性能

水平可扩展,支持集群和复制以实现高可用性和性能

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MariaDB 概述

MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS),由 MySQL 的原始开发者在 Michael Widenius 的领导下于 2009 年创建,作为 MySQL 的一个分支。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源且社区驱动的替代方案,MySQL 于 2008 年被 Oracle 公司收购。MariaDB 与 MySQL 兼容,并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各地的组织广泛使用,并由 MariaDB 基金会支持,该基金会确保其持续的开源开发。

VictoriaMetrics 概述

VictoriaMetrics 是由 VictoriaMetrics 公司开发的开源时间序列数据库。该数据库旨在通过提供最先进的监控和可观测性解决方案,帮助个人和组织应对他们的大数据挑战。VictoriaMetrics 被设计为快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库。


MariaDB 用于时间序列数据

虽然 MariaDB 并非专门为时间序列数据而设计,但由于其灵活和可扩展的架构,它可以用于存储、处理和分析时间序列数据。SQL 支持以及像 ColumnStore 这样针对分析优化的存储引擎使其适用于处理较小数据量级别的时间序列数据。

VictoriaMetrics 用于时间序列数据

VictoriaMetrics 专为时间序列数据设计,使其成为涉及时间戳数据存储和分析的应用程序的可靠选择。它提供高性能的存储和检索能力,能够高效地处理大量时间序列数据。


MariaDB 关键概念

  • 存储引擎:MariaDB 支持多种存储引擎,每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储需求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
  • Galera 集群:MariaDB 的同步、多主复制解决方案,可实现高可用性、容错和负载均衡。
  • MaxScale:MariaDB 的数据库代理,提供诸如查询路由、负载均衡和安全性等高级功能。
  • 连接器:MariaDB 提供了各种连接器,允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库进行交互。

VictoriaMetrics 关键概念

  • 时间序列:VictoriaMetrics 以时间序列的形式存储数据,时间序列是由时间索引的数据点序列。
  • 指标:指标表示随时间跟踪的特定测量或观察结果。
  • 标签:标签是与时间序列关联的键值对,用于过滤和分组数据。
  • 字段:字段包含与时间序列关联的实际数据值。
  • 查询语言:VictoriaMetrics 支持其自身的查询语言,该语言允许用户根据特定条件检索和分析时间序列数据。


MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系数据库,它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型,客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项,以实现高可用性和负载均衡。

VictoriaMetrics 架构

VictoriaMetrics 有两种形式:单服务器 VictoriaMetrics 和 VictoriaMetrics 集群。单服务器 VictoriaMetrics 是一个易于使用和维护的all-in-one二进制文件。它可以很好地进行垂直扩展,并且每秒可以处理数百万个指标。另一方面,VictoriaMetrics 集群由允许构建水平可扩展集群的组件组成,从而在要求苛刻的环境中实现高可用性和可扩展性。VictoriaMetrics 的架构使用户可以选择最适合他们需求的部署选项,并根据需要扩展他们的数据库基础设施。

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MariaDB 功能

兼容性

MariaDB 与 MySQL 完全兼容,使得迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库变得容易。

存储引擎

MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最佳选项。

复制和集群

MariaDB 提供内置复制并支持 Galera 集群,以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性:MariaDB 提供高级安全功能,例如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。

VictoriaMetrics 功能

高性能

VictoriaMetrics 针对时间序列数据的高性能存储和检索进行了优化。它可以高效地处理每秒数百万个指标,并为实时分析提供快速的查询执行。

可扩展性

VictoriaMetrics 的架构允许垂直和水平扩展,使用户能够随着数据量和需求的增长扩展他们的监控和时间序列数据库基础设施。

成本效益

VictoriaMetrics 为管理时间序列数据提供了一种经济高效的解决方案。其高效的存储和查询能力有助于在保持高性能的同时最大限度地降低运营成本。


MariaDB 用例

Web 应用程序

由于 MariaDB 与 MySQL 的兼容性、性能改进和开源特性,它是 Web 应用程序的流行选择。

数据迁移

希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB,这归功于其兼容性和增强的功能。

OLTP 工作负载

作为关系数据库,MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。

VictoriaMetrics 用例

监控和可观测性

VictoriaMetrics 广泛用于监控和可观测性目的,允许组织收集、存储和分析来自各种系统和应用程序的指标和性能数据。它提供了必要的工具和功能来跟踪和可视化关键性能指标、排除故障并深入了解系统行为。

物联网 (IoT) 数据管理

VictoriaMetrics 适用于处理物联网 (IoT) 设备生成的大量时间序列数据。它可以高效地存储和处理传感器数据,从而实现对物联网生态系统的实时监控和分析。VictoriaMetrics 允许跟踪和分析来自工厂、制造厂、卫星和其他物联网设备的数据。

容量规划

VictoriaMetrics 支持对指标进行回顾性分析和预测,以用于容量规划目的。它允许组织分析历史数据、识别模式和趋势,并就资源分配和未来容量需求做出明智的决策。


MariaDB 定价模型

MariaDB 是一个开源数据库,这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是,对于需要专业支持的组织,MariaDB 公司提供各种订阅计划,包括 MariaDB SkySQL,这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于所选计划、服务级别和资源使用情况。

VictoriaMetrics 定价模型

VictoriaMetrics 是一个开源项目,这意味着它可以免费使用,并且不需要任何许可费用。用户可以下载二进制版本、Docker 镜像或源代码来设置和部署 VictoriaMetrics,而不会产生任何直接成本。VictoriaMetrics 还为本地企业产品和托管 VictoriaMetrics 实例提供付费服务。