MariaDB 与 TimescaleDB

MariaDB 概述

MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 MySQL 的原始开发者在 Michael Widenius 的领导下于 2009 年创建，是 MySQL 的一个分支。MariaDB 的主要目标是为 2008 年被 Oracle 公司收购的 MySQL 提供一个开源且社区驱动的替代方案。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和更高的安全性。它被全球各地的组织广泛使用，并由 MariaDB 基金会支持，该基金会确保其持续的开源发展。

TimescaleDB 概述

TimescaleDB 是一个构建在 PostgreSQL 之上的开源时序数据库。它的创建是为了解决管理时序数据的挑战，例如可扩展性、查询性能和数据保留策略。TimescaleDB 于 2017 年首次发布，此后因其 PostgreSQL 兼容性、性能优化和灵活的数据保留策略，已成为存储和分析时序数据的热门选择。

MariaDB 用于时序数据

虽然 MariaDB 并非专门为时序数据设计，但由于其灵活且可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及像 ColumnStore 这样为分析优化的存储引擎使其适合处理较小数据量级的时序数据。

TimescaleDB 用于时序数据

TimescaleDB 专为时序数据设计，使其成为存储和查询此类数据的自然选择。它为时序数据管理提供了多项优势，例如水平可扩展性、列式存储和保留策略支持。然而，TimescaleDB 可能并非所有时序用例的最佳选择。一个例子是，如果应用程序需要非常高的写入吞吐量或实时分析，那么其他专门的时序数据库（如 InfluxDB）可能更适合。

MariaDB 关键概念

• 存储引擎：MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储需求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
• Galera Cluster：MariaDB 的同步、多主复制解决方案，可实现高可用性、容错和负载均衡。
• MaxScale：MariaDB 的数据库代理，提供高级功能，例如查询路由、负载均衡和安全性。
• 连接器：MariaDB 提供了各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库进行交互。

TimescaleDB 关键概念

• 超表：超表是一个分布式表，按时间和可能的其他维度（例如设备 ID 或位置）进行分区。它是 TimescaleDB 中存储时序数据的主要抽象，旨在跨多个节点水平扩展。
• 数据块：数据块是超表的一个分区，包含超表数据的子集。数据块由 TimescaleDB 根据指定的时间间隔自动创建，并且可以单独压缩、索引和备份，以获得更好的性能和数据管理。
• 分布式超表：对于大规模部署，TimescaleDB 支持分布式超表，该表跨多个节点分区数据，以提高查询性能和容错能力。

MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系数据库，它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。

TimescaleDB 架构

TimescaleDB 是构建在 PostgreSQL 上的扩展，继承了其关系数据模型和 SQL 支持。然而，TimescaleDB 使用自定义数据结构和针对时序数据的优化（例如超表和数据块）扩展了 PostgreSQL。