MariaDB 与 StarRocks

MariaDB 概述

MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 MySQL 的原始开发者在 Michael Widenius 的领导下于 2009 年创建，作为 MySQL 的一个分支。MariaDB 的主要目标是提供一个开源且社区驱动的 MySQL 替代方案，MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球组织广泛使用，并由 MariaDB 基金会支持，该基金会确保其持续的开源开发。

StarRocks 概述

StarRocks 是一个开源高性能分析数据仓库，支持实时、多维和高并发数据分析。它采用 MPP（大规模并行处理）架构，并配备了完全向量化的执行引擎和支持实时更新的列式存储引擎。

MariaDB 用于时序数据

虽然 MariaDB 不是专门为时序数据设计的，但由于其灵活和可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及像 ColumnStore 这样的分析优化存储引擎使其适用于处理较小数据量级的时序数据。

StarRocks 用于时序数据

StarRocks 主要关注数据仓库工作负载，但也可以用于时序数据。StarRocks 可用于实时分析和历史数据分析。

MariaDB 关键概念

• 存储引擎：MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
• Galera Cluster：MariaDB 的同步、多主复制解决方案，可实现高可用性、容错和负载均衡。
• MaxScale：MariaDB 的数据库代理，提供查询路由、负载均衡和安全性等高级功能。
• 连接器：MariaDB 提供了各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库进行交互。

StarRocks 关键概念

• MPP 架构：StarRocks 采用 MPP 架构，该架构支持并行处理和分布式查询执行，从而实现高性能和可扩展性。
• 向量化执行引擎：StarRocks 采用完全向量化的执行引擎，该引擎利用 SIMD（单指令多数据）指令批量处理数据，从而优化查询性能。
• 列式存储引擎：StarRocks 中的列式存储引擎按列组织数据，通过仅访问查询执行期间所需的列来提高查询性能。
• 基于成本的优化器 (CBO)：StarRocks 包含一个完全自定义的基于成本的优化器，该优化器评估不同的查询执行计划，并根据估计的成本选择最有效的计划。
• 物化视图：StarRocks 支持智能物化视图，这些视图是数据的预计算摘要，通过提供对聚合数据的更快访问来加速查询性能。

MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系数据库，它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为其特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。

StarRocks 架构

StarRocks 的架构包括一个完全向量化的执行引擎和一个列式存储引擎，用于高效的数据处理和存储。它还结合了诸如基于成本的优化器和物化视图等功能，以优化查询性能。StarRocks 支持从各种来源实时和批量数据摄取，并支持直接分析存储在数据湖中的数据，而无需数据迁移