在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,确定哪种数据库对于您的特定用例和数据模型来说具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 MariaDB 和 SQL Server 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较情况。

本文的主要目的是比较 MariaDB 和 SQL Server 在涉及时间序列数据的工作负载中的性能,而不是针对所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

MariaDB 与 SQL Server 的细分


 
数据库模型

关系数据库

关系数据库

架构

MariaDB 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,并且与各种操作系统兼容,包括 Linux、Windows 和 macOS。

SQL Server 可以部署在本地、虚拟机中,或作为 Microsoft Azure 上的托管云服务(Azure SQL 数据库)。它有多种版本,专为不同的用例而定制,例如 Express、Standard 和 Enterprise。

许可证

GNU GPLv2

闭源

用例

Web 应用程序、事务处理、电子商务

事务处理、商业智能、数据仓库、分析、Web 应用程序、企业应用程序

可扩展性

支持复制和分片以进行水平扩展,以及查询优化和缓存以提高性能

支持垂直和水平扩展,具有分区、分片和复制等功能,适用于分布式环境

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MariaDB 概述

MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS),由 MySQL 的原始开发者在 2009 年作为 MySQL 的一个分支创建,由 Michael Widenius 领导。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源和社区驱动的替代方案,MySQL 于 2008 年被 Oracle 公司收购。MariaDB 与 MySQL 兼容,并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各地的组织广泛使用,并由 MariaDB 基金会支持,该基金会确保其持续的开源开发。

SQL Server 概述

Microsoft SQL Server 是一个功能强大且广泛使用的关系数据库管理系统,由 Microsoft 开发。它最初于 1989 年发布,多年来不断发展,成为各种规模企业最受欢迎的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性和易用性而闻名。它支持各种平台,包括 Windows、Linux 和容器,为不同的部署场景提供灵活性。


MariaDB 用于时间序列数据

虽然 MariaDB 不是专门为时间序列数据设计的,但由于其灵活和可扩展的架构,它可以用于存储、处理和分析时间序列数据。SQL 支持以及分析优化的存储引擎(如 ColumnStore)使其适用于处理较小数据量级别的时间序列数据。

SQL Server 用于时间序列数据

虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库,但它确实通过各种功能和优化提供对时间序列数据的支持。时态表允许跟踪数据随时间的变化,从而提供了一种存储和查询历史数据的有效方法。可以利用索引和分区来优化时间序列数据的存储和检索。但是,对于需要高写入或查询吞吐量(专门针对时间序列数据)的应用程序,SQL Server 可能不是最佳选择,因为专门的时间序列数据库提供了更优化的解决方案,以及各种开发人员生产力功能,这些功能加快了大量使用时间序列数据的应用程序的开发时间。


MariaDB 关键概念

  • 存储引擎:MariaDB 支持多种存储引擎,每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
  • Galera 集群:MariaDB 的同步、多主复制解决方案,可实现高可用性、容错和负载均衡。
  • MaxScale:MariaDB 的数据库代理,提供高级功能,例如查询路由、负载均衡和安全性。
  • 连接器:MariaDB 提供各种连接器,允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。

SQL Server 关键概念

  • T-SQL:Transact-SQL,SQL 的扩展,它将过程编程元素(例如循环、条件语句和错误处理)添加到标准 SQL 语言中。
  • SSMS:SQL Server Management Studio,一个用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
  • Always On:SQL Server 中一套高可用性和灾难恢复功能,包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。


MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系数据库,它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型,客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项,以实现高可用性和负载均衡。

SQL Server 架构

Microsoft SQL Server 是一个关系数据库,它使用 SQL 进行查询和操作数据。它遵循客户端-服务器架构,数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL 数据库(Microsoft Azure 云中的托管服务产品)支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括组件,例如数据库引擎(处理数据存储和检索)以及用于报告、集成和分析的各种服务。

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MariaDB 功能

兼容性

MariaDB 完全兼容 MySQL,使其可以轻松迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库。

存储引擎

MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最佳选项。

复制和集群

MariaDB 提供内置复制,并支持 Galera 集群,以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性:MariaDB 提供高级安全功能,例如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。

SQL Server 功能

安全性

SQL Server 提供高级安全功能,例如透明数据加密、始终加密和行级安全性,以保护敏感数据。

可扩展性

SQL Server 通过复制、分布式分区视图和 Always On 可用性组等功能支持横向扩展。

集成服务

SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个用于构建高性能数据集成和转换解决方案的强大平台。


MariaDB 用例

Web 应用程序

由于 MariaDB 与 MySQL 的兼容性、性能改进和开源特性,它是 Web 应用程序的热门选择。

数据迁移

希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB,这要归功于其兼容性和增强的功能。

OLTP 工作负载

作为关系数据库,MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。

SQL Server 用例

企业应用程序

SQL Server 通常用作企业应用程序的后端数据库,提供可靠且安全的数据存储解决方案。

数据仓库和商业智能

SQL Server 的内置分析功能(例如 Analysis Services 和 Reporting Services)使其适用于数据仓库和商业智能应用程序。

电子商务平台

SQL Server 的性能和可扩展性功能使其能够支持电子商务平台的高要求工作负载,处理大量事务和用户数据。


MariaDB 定价模型

MariaDB 是一个开源数据库,这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是,对于需要专业支持的组织,MariaDB Corporation 提供各种订阅计划,包括 MariaDB SkySQL,这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于选择的计划、服务级别和资源使用情况。

SQL Server 定价模型

Microsoft SQL Server 提供各种许可选项,包括按内核、服务器 + CAL(客户端访问许可证)以及云部署的基于订阅的模型。成本取决于版本(Standard、Enterprise 或 Developer)、内核数量和所需功能等因素。对于基于云的部署,Azure SQL 数据库提供按需付费模式,并具有各种服务层级,以适应不同的性能和资源需求。