在构建任何软件应用时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最大，劣势最小是一个重要的决定。下面您将找到 MariaDB 和 Snowflake 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MariaDB 和 Snowflake 在涉及 时间序列数据 的工作负载方面的表现，而不是针对所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式所致。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
MariaDB 与 Snowflake 对比细分
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| 数据库模型 | 关系型数据库 |
云数据仓库 |
| 架构 | MariaDB 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案，并与各种操作系统兼容，包括 Linux、Windows 和 macOS。 |
Snowflake 可以跨多个云提供商部署，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud |
| 许可证 | GNU GPLv2 |
闭源 |
| 用例 | Web 应用程序、事务处理、电子商务 |
大数据分析、数据仓库、数据工程、数据共享、机器学习 |
| 可扩展性 | 支持复制和分片以进行水平扩展，以及查询优化和缓存以提高性能 |
高度可扩展，具有多集群共享数据架构、自动扩展和性能隔离 |
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MariaDB 概述
MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 MySQL 的原始开发者于 2009 年创建，作为 MySQL 的一个分支，由 Michael Widenius 领导。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源和社区驱动的替代方案，MySQL 于 2008 年被 Oracle 公司收购。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各地的组织广泛使用，并由 MariaDB 基金会支持，该基金会确保其持续的开源开发。
Snowflake 概述
Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，成立于 2012 年，并于 2014 年正式发布。它旨在使组织能够高效地存储、处理和分析大量的结构化和半结构化数据。Snowflake 独特的架构分离了存储、计算和云服务，允许用户独立扩展和优化每个组件。
MariaDB 用于时间序列数据
虽然 MariaDB 并非专门为时间序列数据而设计，但由于其灵活和可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时间序列数据。SQL 支持，以及像 ColumnStore 这样的分析优化存储引擎，使其适用于处理较小数据量级别的时间序列数据。
Snowflake 用于时间序列数据
虽然 Snowflake 并非专门为时间序列数据而设计，但由于其可扩展和灵活的架构，它仍然可以有效地存储、处理和分析此类数据。Snowflake 的列式存储格式，结合其强大的查询引擎和对 SQL 的支持，使其成为时间序列数据分析的合适选择。
MariaDB 关键概念
- 存储引擎：MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
- Galera 集群：MariaDB 的同步、多主复制解决方案，可实现高可用性、容错和负载均衡。
- MaxScale：MariaDB 的数据库代理，提供高级功能，例如查询路由、负载均衡和安全性。
- 连接器：MariaDB 提供了各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。
Snowflake 关键概念
- 虚拟仓库：Snowflake 中的计算资源，用于处理查询并执行数据加载和卸载。虚拟仓库可以根据需求独立地向上或向下扩展。
- 微分区：Snowflake 中的存储单元，包含表中数据的子集。微分区经过自动优化，可实现高效查询。
- 时间旅行：Snowflake 中的一项功能，允许用户在特定时间点或特定时间范围内查询历史数据。
- 数据共享：在 Snowflake 账户之间安全共享数据的能力，无需复制或传输数据。
MariaDB 架构
MariaDB 是一个关系数据库，使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。
Snowflake 架构
Snowflake 的架构分离了存储、计算和云服务，允许用户独立扩展和优化每个组件。该平台使用列式存储格式，并支持 ANSI SQL 进行查询和数据操作。Snowflake 构建在 AWS、Azure 和 GCP 之上，提供完全托管、弹性且安全的数据仓库解决方案。Snowflake 架构的关键组件包括数据库、表、虚拟仓库和微分区。
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MariaDB 功能
兼容性
MariaDB 与 MySQL 完全兼容，使其易于迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库。
存储引擎
MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为他们的特定用例选择最佳选项。
复制和集群
MariaDB 提供内置复制，并支持 Galera 集群，以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性：MariaDB 提供高级安全功能，例如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。
Snowflake 功能
弹性
Snowflake 的架构允许独立扩展存储和计算资源，使用户能够快速适应不断变化的工作负载和需求。
完全托管
Snowflake 是一项完全托管的服务，无需用户管理基础设施、软件更新或备份。
安全性
Snowflake 提供全面的安全功能，包括静态和传输中加密、多因素身份验证和细粒度访问控制。
数据共享
Snowflake 支持在账户之间安全地共享数据，而无需复制或传输数据。
MariaDB 用例
Web 应用程序
MariaDB 是 Web 应用程序的热门选择，因为它与 MySQL 兼容、性能得到提升且具有开源特性。
数据迁移
希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB，这得益于其兼容性和增强的功能。
OLTP 工作负载
作为关系数据库，MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。
Snowflake 用例
数据仓库
Snowflake 提供可扩展、安全且完全托管的数据仓库解决方案，使其适用于需要存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据的组织。
数据湖
Snowflake 可以用作数据湖，用于摄取和存储大量原始、未处理的数据，这些数据稍后可以根据需要进行转换和分析。
数据集成和 ETL
Snowflake 对 SQL 的支持以及各种数据加载和卸载选项使其成为数据集成和 ETL 的良好选择
MariaDB 定价模型
MariaDB 是一个开源数据库，这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是，对于需要专业支持的组织，MariaDB 公司提供各种订阅计划，包括 MariaDB SkySQL，这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于选择的计划、服务级别和资源使用情况。
Snowflake 定价模型
Snowflake 提供按需付费的定价模型，存储和计算资源分别收费。存储按每 TB 每月收费，而计算资源则根据使用量收费，以 Snowflake Credits 衡量。Snowflake 提供各种版本，包括 Standard、Enterprise、Business Critical 和 Virtual Private Snowflake，每个版本都有不同的功能和定价选项。用户还可以选择按需或预购的、有折扣的 Snowflake Credits。
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