在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪种数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 MariaDB 和 AWS Redshift 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MariaDB 和 AWS Redshift 在涉及时间序列数据的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
MariaDB 与 AWS Redshift 细分
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| 数据库模型 | 关系数据库 |
数据仓库 |
| 架构 | MariaDB 可以部署在本地、云端或混合解决方案中，并且与各种操作系统兼容，包括 Linux、Windows 和 macOS。 |
AWS Redshift 利用列式存储格式进行快速查询，并支持标准 SQL。Redshift 使用分布式、共享无架构，其中数据跨多个计算节点进行分区。每个节点进一步划分为切片，每个切片并行处理数据子集。Redshift 可以部署在单节点或多节点集群中，后者为大型数据集提供更好的性能。 |
| 许可证 | GNU GPLv2 |
闭源 |
| 用例 | Web 应用程序、事务处理、电子商务 |
业务分析、大规模数据处理、实时仪表板、数据集成、机器学习 |
| 可扩展性 | 支持复制和分片以实现水平扩展，以及查询优化和缓存以提高性能 |
支持独立扩展存储和计算，并支持根据需要添加或删除节点 |
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MariaDB 概述
MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 MySQL 的原始开发者在 2009 年作为 MySQL 的一个分支创建，由 Michael Widenius 领导。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源和社区驱动的替代方案，MySQL 于 2008 年被 Oracle 公司收购。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各地的组织广泛使用，并由 MariaDB 基金会支持，该基金会确保其持续的开源开发。
AWS Redshift 概述
Amazon Redshift 是云中完全托管的 PB 级数据仓库服务。它于 2012 年作为 AWS 产品套件的一部分推出。Redshift 专为分析工作负载而设计，并与各种数据加载和 ETL 工具以及商业智能和报告工具集成。它使用列式存储来优化存储成本并提高查询性能。
MariaDB 用于时间序列数据
虽然 MariaDB 并非专门为时间序列数据设计，但由于其灵活且可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时间序列数据。SQL 支持以及诸如 ColumnStore 等分析优化的存储引擎使其适用于处理较小数据量的时间序列数据。
AWS Redshift 用于时间序列数据
AWS Redshift 可用于时间序列数据工作负载，尽管 Redshift 针对更通用的数据仓库用例进行了优化。用户可以利用基于日期和时间的函数来聚合、过滤和转换时间序列数据。Redshift 还提供“时间序列表”，允许数据根据固定的保留期存储在表中。
MariaDB 关键概念
- 存储引擎：MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储需求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
- Galera 集群：MariaDB 的同步、多主复制解决方案，可实现高可用性、容错和负载均衡。
- MaxScale：MariaDB 的数据库代理，提供高级功能，例如查询路由、负载均衡和安全性。
- 连接器：MariaDB 提供了各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。
AWS Redshift 关键概念
- 集群：Redshift 集群是一组节点，由一个领导节点和一个或多个计算节点组成。领导节点管理与客户端应用程序的通信，并协调计算节点之间的查询执行。
- 计算节点：这些节点存储数据并并行执行查询。集群中计算节点的数量影响其存储容量和查询性能。
- 列式存储：Redshift 使用列式存储格式，该格式将数据存储在列而不是行中。这种格式提高了查询性能并减少了存储空间需求。
- 节点切片：计算节点被划分为切片。每个切片被分配节点内存和磁盘空间的均等部分，它在其中处理一部分加载的数据。
MariaDB 架构
MariaDB 是一个关系数据库，它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。
AWS Redshift 架构
Redshift 的架构基于分布式和共享无架构。一个集群由一个领导节点和一个或多个计算节点组成。领导节点负责协调查询执行，而计算节点存储数据并并行执行查询。数据以列式格式存储，这提高了查询性能并减少了存储空间需求。Redshift 使用大规模并行处理 (MPP) 在多个节点之间分发和执行查询，使其能够水平扩展并为大规模数据仓库工作负载提供高性能。
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MariaDB 功能
兼容性
MariaDB 完全兼容 MySQL，使其易于迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库。
存储引擎
MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为他们的特定用例选择最佳选项。
复制和集群
MariaDB 提供内置复制并支持 Galera 集群，以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性：MariaDB 提供高级安全功能，例如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。
AWS Redshift 功能
可扩展性
Redshift 允许您通过添加或删除计算节点来向上或向下扩展集群，使您能够根据需要调整存储容量和查询性能。
性能
Redshift 的列式存储格式和 MPP 架构使其能够为大规模数据仓库工作负载提供高性能的查询执行。
安全性
Redshift 提供一系列安全功能，包括静态和传输中加密、使用 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 进行网络隔离，以及与 AWS Identity and Access Management (IAM) 集成以进行访问控制。
MariaDB 用例
Web 应用程序
由于 MariaDB 与 MySQL 的兼容性、性能改进和开源特性，它是 Web 应用程序的热门选择。
数据迁移
希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB，这要归功于其兼容性和增强的功能。
OLTP 工作负载
作为关系数据库，MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。
AWS Redshift 用例
数据仓库
Redshift 专为大规模数据仓库工作负载而设计，为存储和分析结构化数据提供可扩展且高性能的解决方案。
商业智能和报告
Redshift 与各种 BI 和报告工具集成，使组织能够从其数据中获得洞察力并做出数据驱动的决策。
ETL 和数据集成
Redshift 支持数据加载和提取、转换和加载 (ETL) 过程，允许您集成来自各种来源的数据并为其分析做好准备。
MariaDB 定价模型
MariaDB 是一个开源数据库，这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是，对于需要专业支持的组织，MariaDB 公司提供各种订阅计划，包括 MariaDB SkySQL，这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于所选计划、服务级别和资源使用情况。
AWS Redshift 定价模型
Amazon Redshift 提供两种定价模型：按需和预留实例。使用按需定价，您按小时为使用的容量付费，无需长期承诺。预留实例提供选择预留一到三年期限的容量的选项，与按需定价相比，小时费率更低。除了这些定价模型之外，您还可以在提供不同存储量、内存和计算资源的不同节点类型之间进行选择。
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