在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库的优点最多,缺点最少,是一个重要的决定。下面您将找到 MariaDB 和 Redis 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MariaDB 和 Redis 在涉及 时序数据 的工作负载方面的性能,而不是针对所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式造成的。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
MariaDB 与 Redis 细分
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数据库模型 | 关系数据库 |
内存数据库 |
架构 | MariaDB 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,并且与各种操作系统兼容,包括 Linux、Windows 和 macOS。 |
Redis 可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
许可证 | GNU GPLv2 |
BSD 3 |
用例 | Web 应用程序、事务处理、电子商务 |
缓存、消息队列、实时分析、会话存储、地理空间数据处理 |
可扩展性 | 支持复制和分片以进行水平扩展,以及查询优化和缓存以提高性能 |
通过分区和集群进行水平扩展,支持数据复制 |
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MariaDB 概述
MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS),由 MySQL 的原始开发者在 2009 年创建,作为 MySQL 的一个分支,由 Michael Widenius 领导。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源和社区驱动的替代方案,MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容,并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各地的组织广泛使用,并由 MariaDB 基金会支持,该基金会确保其持续的开源开发。
Redis 概述
Redis,代表远程字典服务器 (Remote Dictionary Server),是一个开源的、内存数据结构存储,可以用作数据库、缓存和消息队列。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建,并因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构,例如字符串、哈希、列表、集合、排序集(带范围查询)、位图、HyperLogLog 和地理空间索引(带半径查询)。
MariaDB 用于时序数据
虽然 MariaDB 不是专门为时序数据设计的,但由于其灵活和可扩展的架构,它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及分析优化的存储引擎(如 ColumnStore)使其适用于处理较小数据量级别的时序数据。
Redis 用于时序数据
Redis 有一个专门用于处理时序数据的模块,称为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如降采样、数据保留策略以及 Redis 中时序数据的专用查询等功能。作为内存数据库,Redis 在读取和写入时序数据时会非常快,但由于 RAM 的成本相对于磁盘而言较高,使用 Redis 可能会变得昂贵,具体取决于数据集的大小。如果您的用例不需要极快的响应时间,则可以通过使用更传统的时序数据库来省钱。
MariaDB 关键概念
- 存储引擎:MariaDB 支持多种存储引擎,每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储需求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
- Galera 集群:MariaDB 的同步、多主复制解决方案,可实现高可用性、容错和负载均衡。
- MaxScale:MariaDB 的数据库代理,提供诸如查询路由、负载均衡和安全性等高级功能。
- 连接器:MariaDB 提供了各种连接器,允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库进行交互。
Redis 关键概念
- 内存存储:Redis 将数据存储在内存中,与基于磁盘的数据库相比,可以更快地访问和操作数据。
- 数据结构:Redis 支持广泛的数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合等等,这些结构在如何建模和存储数据方面提供了灵活性。
- 持久化:Redis 提供可选的数据持久化,允许将数据定期保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
- 发布/订阅:Redis 提供发布/订阅消息传递系统,无需集中式消息队列即可实现客户端之间的实时通信。
MariaDB 架构
MariaDB 是一个关系数据库,使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型,客户端通过各种连接器和 API 与服务器进行交互。MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为特定用例选择最合适的引擎。数据库还提供复制和集群选项,以实现高可用性和负载均衡。
Redis 架构
Redis 是一个 NoSQL 数据库,它使用键值数据模型,其中每个键都与一个值相关联,该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。数据库是单线程的,这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主-副本设置,以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点分片数据,提供数据分区和容错能力。
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MariaDB 功能
兼容性
MariaDB 与 MySQL 完全兼容,使其可以轻松迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库。
存储引擎
MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为特定用例选择最佳选项。
复制和集群
MariaDB 提供内置复制并支持 Galera 集群,以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性:MariaDB 提供高级安全功能,例如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。
Redis 功能
原子性
Redis 支持复杂数据类型的原子操作,使开发人员可以执行强大的操作,而无需担心竞争条件或其他并发处理问题。
广泛的数据结构支持
Redis 支持一系列数据结构,例如列表、集合、排序集、哈希、位图、HyperLogLog 和地理空间索引。这种灵活性允许开发人员通过使用针对其数据在性能特征方面优化的数据结构,将 Redis 用于各种任务。
发布/订阅消息传递
Redis 提供发布/订阅消息传递系统,用于客户端之间的实时通信。
Lua 脚本
开发人员可以在 Redis 服务器中运行 Lua 脚本,从而可以在服务器本身中原子地执行复杂的操作,从而减少网络往返次数。
MariaDB 用例
Web 应用程序
MariaDB 由于其与 MySQL 的兼容性、性能改进和开源性质,是 Web 应用程序的热门选择。
数据迁移
希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB,这要归功于其兼容性和增强的功能。
OLTP 工作负载
作为关系数据库,MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。
Redis 用例
缓存
Redis 通常用作缓存,以存储频繁访问的数据并减少其他数据库或服务的负载,从而提高应用程序性能并减少延迟。
任务队列
Redis 可用于实现任务队列,这对于管理需要更长时间处理且应异步执行的任务很有用。这在 Web 应用程序中尤其常见,在 Web 应用程序中,后台任务可以独立于请求/响应周期进行处理
实时分析和机器学习
Redis 的高性能和低延迟数据访问使其适用于实时分析和机器学习应用程序,例如处理流数据、媒体流和处理时序数据。这可以使用 Redis 的数据结构和功能来实现,例如排序集、时间戳和发布/订阅消息传递。
MariaDB 定价模型
MariaDB 是一个开源数据库,这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是,对于需要专业支持的组织,MariaDB Corporation 提供了各种订阅计划,包括 MariaDB SkySQL,这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于选择的计划、服务级别和资源使用情况。
Redis 定价模型
Redis 是开源软件,这意味着可以在您自己的基础设施上免费部署和使用。但是,也有可用的托管 Redis 服务,例如 Redis Enterprise,它们提供额外的功能、支持和易于部署。这些服务的定价通常取决于实例大小、数据存储和数据传输等因素。
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