在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型确定哪种数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 MariaDB 和 QuestDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MariaDB 和 QuestDB 在涉及 时序数据 的工作负载方面的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
MariaDB 与 QuestDB 细分
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数据库模型 | 关系型数据库 |
时序数据库 |
架构 | MariaDB 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,并且兼容各种操作系统,包括 Linux、Windows 和 macOS。 |
QuestDB 专为水平扩展而设计,使您能够跨多个节点分发数据和查询,以提高性能和可用性。它可以根据您的基础设施需求和偏好部署在本地、云端或作为混合解决方案。 |
许可证 | GNU GPLv2 |
Apache 2.0 |
用例 | Web 应用程序、事务处理、电子商务 |
监控、可观测性、物联网 (IoT)、实时分析、金融服务、高频交易 |
可扩展性 | 支持复制和分片以实现水平扩展,以及查询优化和缓存以提高性能 |
高性能,支持水平扩展和多线程 |
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MariaDB 概述
MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS),由 MySQL 的原始开发者在 Michael Widenius 的领导下于 2009 年创建,作为 MySQL 的一个分支。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源且社区驱动的替代方案,MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容,并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各地的组织广泛使用,并由 MariaDB 基金会支持,该基金会确保其持续的开源开发。
QuestDB 概述
QuestDB 是一个开源关系型列式数据库,专门为时序和事件数据而设计。它结合了高性能的摄取能力和 SQL 分析,使其成为管理和分析大量基于时间的数据的强大工具。QuestDB 解决了处理高吞吐量的挑战,并提供了一种通过 SQL 查询分析摄取数据的简单方法。它非常适合金融市场数据和应用程序指标等用例。
MariaDB 用于时序数据
虽然 MariaDB 不是专门为时序数据设计的,但由于其灵活且可扩展的架构,它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及像 ColumnStore 这样针对分析优化的存储引擎使其适用于处理较小数据量级别的时序数据。
QuestDB 用于时序数据
QuestDB 在管理和分析时序数据方面表现出色。凭借其高性能的摄取能力,它可以处理高数据吞吐量,使其适用于实时数据摄取场景。QuestDB 针对时序数据的 SQL 扩展使用户能够执行实时分析,并从其时间戳数据中获得有价值的见解。无论是金融市场数据还是应用程序指标,QuestDB 都通过其快速的 SQL 查询和操作简易性简化了摄取和分析时序数据的过程。
MariaDB 关键概念
- 存储引擎:MariaDB 支持多种存储引擎,每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储需求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
- Galera Cluster:一种用于 MariaDB 的同步、多主复制解决方案,可实现高可用性、容错和负载均衡。
- MaxScale:MariaDB 的数据库代理,提供诸如查询路由、负载均衡和安全性等高级功能。
- 连接器:MariaDB 提供了各种连接器,允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。
QuestDB 关键概念
- 时序:QuestDB 专注于时序数据,它表示按时间索引的数据点。它经过优化,可以高效地存储和处理带时间戳的数据。
- 列式存储:QuestDB 采用列式存储格式,其中数据按列而不是按行组织和存储。这种格式可以实现高效的压缩和更快的查询性能。
- SQL 扩展:QuestDB 使用专门为时序数据定制的功能扩展了 SQL 语言。这些扩展促进了实时分析,并允许用户利用熟悉的 SQL 结构来查询基于时间的数据。
MariaDB 架构
MariaDB 是一个关系数据库,它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型,客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项,以实现高可用性和负载均衡。
QuestDB 架构
QuestDB 遵循混合架构,该架构结合了列式和行式数据库的特性。它利用列式存储格式来实现高效的压缩和查询性能,同时保留了使用 SQL 功能处理关系数据的能力。QuestDB 同时支持 SQL 和类似 NoSQL 的功能,为用户的数据建模和查询方法提供了灵活性。该数据库由多个组件组成,包括摄取引擎、存储引擎和查询引擎,它们协同工作以确保高性能的数据摄取和检索。
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MariaDB 功能
兼容性
MariaDB 完全兼容 MySQL,使得迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库变得容易。
存储引擎
MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最佳选项。
复制和集群
MariaDB 提供内置复制并支持 Galera Cluster 以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性:MariaDB 提供高级安全功能,例如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。
QuestDB 功能
高性能摄取
QuestDB 针对高吞吐量摄取进行了优化,允许用户以高速高效地摄取大量的时序数据。
快速 SQL 查询
QuestDB 提供快速的 SQL 查询来分析时序数据。它使用特定于时序数据的功能扩展了 SQL 语言,以辅助实时分析。
操作简易性
QuestDB 旨在提供具有操作简易性的用户友好体验。它支持使用流行的协议(例如 InfluxDB 行协议和 PostgreSQL 线协议)进行与模式无关的摄取。此外,REST API 可用于批量导入和导出,从而简化数据管理任务。
MariaDB 用例
Web 应用程序
由于 MariaDB 与 MySQL 的兼容性、性能改进以及开源特性,它是 Web 应用程序的热门选择。
数据迁移
希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB,这要归功于其兼容性和增强的功能。
OLTP 工作负载
作为关系数据库,MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。
QuestDB 用例
金融市场数据
QuestDB 非常适合管理和分析金融市场数据。其高性能的摄取和快速的 SQL 查询能够实时高效地处理和分析大量的市场数据。
应用程序指标
QuestDB 可用于收集和分析应用程序指标。其处理高数据吞吐量和提供实时分析功能的能力使其适用于监控和分析性能指标、日志和其他应用程序相关数据。
物联网数据分析
QuestDB 的高性能摄取和时序分析能力使其成为分析物联网传感器数据的宝贵工具。
MariaDB 定价模型
MariaDB 是一个开源数据库,这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是,对于需要专业支持的组织,MariaDB Corporation 提供各种订阅计划,包括 MariaDB SkySQL,这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于所选计划、服务级别和资源使用情况。
QuestDB 定价模型
QuestDB 是一个根据 Apache 2 License 发布的开源项目。它可以免费使用,无需任何许可费用。用户可以在 GitHub 上访问源代码,并在他们自己的基础设施上部署 QuestDB,而无需承担直接成本。QuestDB 还提供托管云服务。
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