在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,确定哪个数据库的优势最多,劣势最少,是一项重要的决策。下面您将找到 MariaDB 和 PostgreSQL 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MariaDB 和 PostgreSQL 在涉及时序数据的工作负载中的表现,而不是针对所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文无意说明哪个数据库更好;它只是提供每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
MariaDB 与 PostgreSQL 细分
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数据库模型 | 关系数据库 |
关系数据库 |
架构 | MariaDB 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,并且与各种操作系统兼容,包括 Linux、Windows 和 macOS。 |
PostgreSQL 可以部署在各种平台上,例如本地、虚拟机或托管云服务(如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 或 Azure Database for PostgreSQL)。 |
许可证 | GNU GPLv2 |
PostgreSQL 许可证(类似于 MIT 或 BSD) |
用例 | Web 应用程序、事务处理、电子商务 |
Web 应用程序、地理空间数据、商业智能、分析、内容管理系统、金融应用程序、科学应用程序 |
可扩展性 | 支持复制和分片以进行水平扩展,以及查询优化和缓存以提高性能 |
支持垂直扩展、通过分区、分片和复制进行水平扩展(使用可用工具) |
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MariaDB 概述
MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS),由 MySQL 的原始开发者于 2009 年创建,由 Michael Widenius 领导,作为 MySQL 的一个分支。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源且社区驱动的替代方案,MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容,并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各地的组织广泛使用,并由 MariaDB 基金会支持,该基金会确保其持续的开源开发。
PostgreSQL 概述
PostgreSQL,也称为 Postgres,是一个开源关系数据库管理系统,于 1996 年首次发布。它拥有作为强大、可靠且功能丰富的数据库系统的悠久历史,广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名,这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由专门的贡献者社区开发和维护,并且可在多个平台上使用,包括 Windows、Linux 和 macOS。
MariaDB 用于时序数据
虽然 MariaDB 不是专门为时序数据设计的,但由于其灵活且可扩展的架构,它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及分析优化的存储引擎(如 ColumnStore)使其适用于处理较小数据量级别的时序数据。
PostgreSQL 用于时序数据
PostgreSQL 可用于时序数据存储和分析,尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持,PostgreSQL 可以处理时序数据。但是,在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面,Postgres 不如专门的时序数据库那样针对时序数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对处理时序数据有用的功能,如降采样、保留策略和用于时序数据分析的自定义 SQL 函数。
MariaDB 关键概念
- 存储引擎:MariaDB 支持多种存储引擎,每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
- Galera 集群:MariaDB 的同步、多主复制解决方案,可实现高可用性、容错和负载均衡。
- MaxScale:MariaDB 的数据库代理,提供高级功能,如查询路由、负载均衡和安全性。
- 连接器:MariaDB 提供各种连接器,允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。
PostgreSQL 关键概念
- MVCC:多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术,允许并发执行多个事务,而不会发生冲突或锁定。
- WAL:预写式日志是一种用于确保数据持久性的方法,通过在将更改写入主数据文件之前将其记录到日志中。
- TOAST:超大属性存储技术是一种将大型数据值存储在单独表中的机制,以减少主表的磁盘空间消耗。
MariaDB 架构
MariaDB 是一个关系数据库,使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型,客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项,以实现高可用性和负载均衡。
PostgreSQL 架构
PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统,使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构,每个数据库连接都由一个单独的服务器进程处理。此架构在不同用户和会话之间提供隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务,并使用 MVCC、WAL 和其他技术的组合来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块,以增强其功能。
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MariaDB 功能
兼容性
MariaDB 与 MySQL 完全兼容,使其可以轻松迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库。
存储引擎
MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为其特定用例选择最佳选项。
复制和集群
MariaDB 提供内置复制并支持 Galera 集群,以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性:MariaDB 提供高级安全功能,如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。
PostgreSQL 功能
可扩展性
PostgreSQL 允许用户定义自定义数据类型、运算符和函数,使其高度适应特定的应用程序需求。
全文搜索
PostgreSQL 内置了对全文搜索的支持,使用户能够执行复杂的基于文本的查询和分析。
地理空间支持
借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可以存储和操作地理空间数据,使其适用于 GIS 应用程序。
MariaDB 用例
Web 应用程序
由于 MariaDB 与 MySQL 兼容、性能改进且开源,因此是 Web 应用程序的常用选择。
数据迁移
希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB,这要归功于其兼容性和增强的功能。
OLTP 工作负载
作为关系数据库,MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。
PostgreSQL 用例
企业应用程序
PostgreSQL 由于其可靠性、性能和功能集,是大型企业应用程序的常用选择。
GIS 应用程序
借助 PostGIS 扩展,PostgreSQL 可用于在地图绘制、路由和地理编码等应用程序中存储和分析地理空间数据。
OLTP 工作负载
作为关系数据库,PostgreSQL 非常适合几乎任何涉及事务性工作负载的应用程序。
MariaDB 定价模型
MariaDB 是一个开源数据库,这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是,对于需要专业支持的组织,MariaDB Corporation 提供各种订阅计划,包括 MariaDB SkySQL,这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于所选计划、服务级别和资源使用情况。
PostgreSQL 定价模型
PostgreSQL 是开源软件,其使用不涉及任何许可费用。但是,当部署自托管 PostgreSQL 服务器时,可能会产生硬件、托管和运营费用。几种基于云的托管 PostgreSQL 服务,如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 和 Azure Database for PostgreSQL,根据存储、计算资源和支持等因素提供不同的定价模型。
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