选择合适的数据库对于构建任何软件应用程序至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最大、缺点最小,是一项重要的决策。下面,您将找到 MariaDB 和 Apache Pinot 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 MariaDB 和 Apache Pinot 在涉及时序数据的工作负载方面的表现,而不是针对所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是因为要写入大量数据以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

MariaDB 与 Apache Pinot 细分


 
数据库模型

关系型数据库

列式数据库

架构

MariaDB 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,并且与各种操作系统兼容,包括 Linux、Windows 和 macOS。

Pinot 可以部署在本地、云端或使用托管服务

许可证

GNU GPLv2

Apache 2.0

用例

Web 应用程序、事务处理、电子商务

实时分析、OLAP、用户行为分析、点击流分析、广告技术、日志分析

可扩展性

支持复制和分片以实现水平扩展,以及查询优化和缓存以提高性能

水平可扩展,支持分布式架构,以实现高可用性和高性能

正在寻找最有效率的入门方式?

无论您是寻求成本节省、更低的管理开销还是开源,InfluxDB 都能提供帮助。

MariaDB 概述

MariaDB 是一个开源关系型数据库管理系统 (RDBMS),它由 MySQL 的原始开发者(由 Michael Widenius 领导)在 2009 年作为 MySQL 的分支创建。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源且社区驱动的替代方案,MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容,并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各地的组织广泛使用,并由 MariaDB 基金会支持,该基金会确保其持续的开源开发。

Apache Pinot 概述

Apache Pinot 是一个实时分布式 OLAP 数据存储,旨在以低延迟回答复杂的分析查询。它最初由 LinkedIn 开发,后来于 2015 年开源。Pinot 非常适合处理大规模数据和实时分析,为大型数据集上的复杂查询提供近乎瞬时的响应。它被多家大型组织使用,例如 LinkedIn、Microsoft 和 Uber。


MariaDB 用于时序数据

虽然 MariaDB 并非专门为时序数据设计,但由于其灵活和可扩展的架构,它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及分析优化的存储引擎(如 ColumnStore)使其适合处理较小数据量级别的时序数据。

Apache Pinot 用于时序数据

Apache Pinot 是处理时序数据的可靠选择,因为它具有列式存储和实时摄取功能。Pinot 从 Apache Kafka 等流式传输中摄取数据的能力确保了时序数据可以在生成时进行分析,除了批量导入数据的选项外,还可以分析正在生成的数据。


MariaDB 关键概念

  • 存储引擎:MariaDB 支持多种存储引擎,每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。例如 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
  • Galera Cluster:MariaDB 的同步、多主复制解决方案,可实现高可用性、容错能力和负载均衡。
  • MaxScale:MariaDB 的数据库代理,提供查询路由、负载均衡和安全性等高级功能。
  • 连接器:MariaDB 提供了各种连接器,允许应用程序使用各种编程语言和 API 进行数据库交互。

Apache Pinot 关键概念

  • 段(Segment):段是 Pinot 中数据存储的基本单元。它是一种列式存储格式,包含表数据的子集。
  • 表(Table):Pinot 中的表是段的集合。
  • 控制器(Controller):控制器管理元数据并协调数据摄取、查询执行和集群管理。
  • 代理(Broker):代理负责接收查询,将其路由到适当的服务器,并将结果返回给客户端。
  • 服务器(Server):服务器存储段并处理这些段上的查询。


MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系型数据库,它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型,客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供用于实现高可用性和负载均衡的复制和集群选项。

Apache Pinot 架构

Pinot 是一个分布式列式数据存储,它使用混合数据模型,结合了 NoSQL 和 SQL 数据库的功能。其架构由三个主要组件组成:控制器、代理和服务器。控制器管理元数据和集群操作,而代理处理查询路由,服务器存储和处理数据。Pinot 的列式存储格式实现了高效压缩和快速查询处理。

免费时序数据库指南

获取关于备选方案和选择您的方案的关键要求的全面回顾。

MariaDB 功能

兼容性

MariaDB 完全兼容 MySQL,使其易于迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库。

存储引擎

MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为特定用例选择最佳选项。

复制和集群

MariaDB 提供内置复制并支持 Galera Cluster,以实现高可用性、容错能力和负载均衡。安全性:MariaDB 提供高级安全功能,例如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。

Apache Pinot 功能

实时摄取

Pinot 支持从 Kafka 和其他流式源实时数据摄取,从而实现最新的分析。

可扩展性

Pinot 的分布式架构和分区功能实现了水平扩展,从而处理大型数据集和高查询负载。

低延迟查询处理

Pinot 的列式存储格式和各种性能优化实现了对复杂查询的近乎瞬时的响应。


MariaDB 用例

Web 应用程序

MariaDB 是 Web 应用程序的热门选择,因为它与 MySQL 兼容、性能得到改进并且具有开源性质。

数据迁移

希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB,这要归功于它的兼容性和增强功能。

OLTP 工作负载

作为关系型数据库,MariaDB 非常适合任何需要强事务保证的应用程序。

Apache Pinot 用例

实时分析

Pinot 旨在支持实时分析,使其适用于需要大规模数据最新见解的用例,例如监控和警报系统、欺诈检测和推荐引擎。

广告技术和用户分析

Apache Pinot 常用于广告技术和用户分析领域,在这些领域中,低延迟、高并发的分析对于理解用户行为、优化广告活动和个性化用户体验至关重要。

异常检测和监控

Pinot 的实时分析功能使其适用于异常检测和监控用例,使用户能够识别数据中不寻常的模式或趋势,并根据需要采取所需的纠正措施。


MariaDB 定价模型

MariaDB 是一个开源数据库,这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是,对于需要专业支持的组织,MariaDB Corporation 提供各种订阅计划,包括 MariaDB SkySQL,这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于所选计划、服务级别和资源使用情况。

Apache Pinot 定价模型

作为一个开源项目,Apache Pinot 可以免费使用。但是,组织在部署和管理 Pinot 集群时可能会产生与硬件、基础设施和支持相关的成本。没有与 Apache Pinot 本身相关的特定定价选项或部署模型。