在构建任何软件应用程序时,选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库具有最多的优势和最少的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 MariaDB 和 OSI PI 数据历史库 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 MariaDB 和 OSI PI 数据历史库 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的表现,而不是针对所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

MariaDB 与 OSI PI 数据历史库 细分


 
数据库模型

关系数据库

时间序列数据库/数据历史库

架构

MariaDB 可以部署在本地、云端或混合解决方案中,并且兼容各种操作系统,包括 Linux、Windows 和 macOS。

OSIsoft PI System 是一套软件产品,专为工业环境中时间序列数据的实时数据收集、存储和分析而设计。PI System 构建于 PI Server 之上,PI Server 存储、处理数据并将其提供给客户端,并且可以部署在本地或云端。

许可证

GNU GPLv2

闭源

用例

Web 应用程序、事务处理、电子商务

工业数据管理、实时监控、资产健康跟踪、预测性维护、能源管理

可扩展性

支持复制和分片以实现水平扩展,以及查询优化和缓存以提高性能

支持通过分布式架构、数据复制和数据联邦进行水平扩展,以实现大规模部署

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MariaDB 概述

MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS),由 MySQL 的原始开发者于 2009 年创建,作为 MySQL 的一个分支,由 Michael Widenius 领导。MariaDB 的主要目标是提供 MySQL 的开源和社区驱动的替代方案,MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容,并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被世界各地的组织广泛使用,并由 MariaDB 基金会支持,该基金会确保其持续的开源开发。

OSI PI 数据历史库 概述

OSI PI,也称为 OSIsoft PI System,是一个企业级数据管理和分析平台,专门为处理来自工业流程、传感器和其他来源的时间序列数据而设计。PI System 由 OSIsoft(于 2021 年被 AVEVA 收购)开发,自 1980 年代推出以来,已在能源、制造、公用事业和制药等各个行业得到广泛应用。它提供了实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据的能力,使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。


MariaDB 用于时间序列数据

虽然 MariaDB 不是专门为时间序列数据设计的,但由于其灵活和可扩展的架构,它可以用于存储、处理和分析时间序列数据。SQL 支持以及分析优化的存储引擎(如 ColumnStore)使其适用于处理较小数据量级别的时间序列数据。

OSI PI 数据历史库 用于时间序列数据

OSI PI 是为存储时间序列数据而创建的,使其成为需要管理大量传感器和流程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化,可高效且低延迟地收集、存储和分析时间序列数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业流程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。


MariaDB 关键概念

  • 存储引擎:MariaDB 支持多种存储引擎,每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
  • Galera 集群:MariaDB 的同步、多主复制解决方案,可实现高可用性、容错和负载均衡。
  • MaxScale:MariaDB 的数据库代理,提供高级功能,如查询路由、负载均衡和安全性。
  • 连接器:MariaDB 提供了各种连接器,允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。

OSI PI 数据历史库 关键概念

  • PI Server:PI System 的核心组件,负责数据收集、存储和管理。
  • PI 接口和 PI 连接器:从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server 的软件组件。
  • PI 资产框架:一个建模框架,允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构,从而更容易理解和分析数据。
  • PI DataLink:Microsoft Excel 的一个加载项,使用户可以直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
  • PI ProcessBook:一个可视化工具,用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。


MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系数据库,它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型,客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项,以实现高可用性和负载均衡。

OSI PI 数据历史库 架构

OSI PI 是一个围绕 PI Server 构建的数据管理平台,PI Server 负责数据收集、存储和管理。PI System 使用高效的专有时序数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构建模他们的资产及其关联数据,从而更容易理解和分析数据。各种客户端工具,如 PI DataLink 和 PI ProcessBook,使用户能够访问和可视化存储在 PI System 中的数据。

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MariaDB 功能

兼容性

MariaDB 完全兼容 MySQL,使得迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库变得容易。

存储引擎

MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最佳选项。

复制和集群

MariaDB 提供内置复制,并支持 Galera 集群以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性:MariaDB 提供高级安全功能,如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。

OSI PI 数据历史库 功能

数据收集和存储

OSI PI 的 PI 接口和 PI 连接器实现了从各种来源无缝数据收集,而 PI Server 有效地存储和管理数据。

可扩展性

PI System 具有高度可扩展性,允许组织处理大量数据和不断增长的数据源,而不会影响性能。

资产建模

PI 资产框架 (AF) 提供了一种强大的方式来建模资产及其关联数据,从而更容易理解和分析复杂的工业流程。

数据可视化

诸如 PI DataLink 和 PI ProcessBook 之类的工具使用户能够分析和可视化存储在 PI System 中的数据,从而促进更好的决策和流程优化。


MariaDB 用例

Web 应用程序

由于 MariaDB 与 MySQL 的兼容性、性能改进和开源特性,它是 Web 应用程序的热门选择。

数据迁移

寻求从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB,这归功于其兼容性和增强的功能。

OLTP 工作负载

作为关系数据库,MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。

OSI PI 数据历史库 用例

流程优化

OSI PI 可以通过提供来自传感器和其他来源的时间序列数据的实时洞察,帮助组织识别低效率、监控性能并优化其工业流程。

预测性维护

通过分析历史数据并检测模式或异常,OSI PI 使组织能够实施预测性维护策略,从而减少设备停机时间和维护成本。

能源管理

OSI PI 可用于跟踪各种资产和流程的能源消耗,从而使组织能够识别改进领域并实施节能措施。


MariaDB 定价模型

MariaDB 是一个开源数据库,这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是,对于需要专业支持的组织,MariaDB Corporation 提供了各种订阅计划,包括 MariaDB SkySQL,这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于所选计划、服务级别和资源使用情况。

OSI PI 数据历史库 定价模型

OSI PI 的定价通常基于多种因素的组合,例如数据源的数量、用户数量以及所需的支持级别。定价详情不公开提供,因为它们是根据组织的具体需求以报价形式提供的。