在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最多的优势和最少的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 MariaDB 和 MongoDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 MariaDB 和 MongoDB 在涉及 时序数据 的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据和访问该数据的查询模式。本文并不打算说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
MariaDB 与 MongoDB 细分
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数据库模型 | 关系数据库 |
文档数据库 |
架构 | MariaDB 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,并且与各种操作系统兼容,包括 Linux、Windows 和 macOS。 |
MongoDB 使用灵活的、类似 JSON 的文档模型来存储数据,这允许动态模式更改而无需停机。它支持即席查询、索引和实时聚合。MongoDB 可以部署为独立服务器、用于高可用性的副本集配置,或用于水平扩展的分片集群。它也可以作为名为 MongoDB Atlas 的托管云服务提供,该服务提供额外的功能,如自动备份、监控和全球分发。 |
许可证 | GNU GPLv2 |
社区版的 SSPL,其他版本的商业许可证 |
用例 | Web 应用程序、事务处理、电子商务 |
内容管理系统、移动应用程序、实时分析、物联网数据管理、电子商务平台 |
可扩展性 | 支持复制和分片以进行水平扩展,以及查询优化和缓存以提高性能 |
水平可扩展,支持数据分片、复制和自动负载均衡 |
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MariaDB 概述
MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS),由 MySQL 的原始开发者在 2009 年作为 MySQL 的一个分支创建,由 Michael Widenius 领导。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源和社区驱动的替代方案,MySQL 在 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容,并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被世界各地的组织广泛使用,并由 MariaDB 基金会支持,该基金会确保其持续的开源发展。
MongoDB 概述
MongoDB 是一个流行的开源 NoSQL 数据库,于 2009 年推出。MongoDB 旨在处理大量非结构化和半结构化数据,提供灵活的、无模式的数据模型、水平可扩展性和高性能。其易用性、基于 JSON 的文档存储以及对各种编程语言的支持促成了其在各个行业和应用中的广泛采用。
MariaDB 用于时序数据
虽然 MariaDB 不是专门为时序数据设计的,但由于其灵活和可扩展的架构,它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持,以及像 ColumnStore 这样的分析优化存储引擎,使其适用于处理较小数据量级的时序数据。
MongoDB 用于时序数据
虽然 MongoDB 是一个通用的 NoSQL 数据库,但它可用于存储和处理时序数据。MongoDB 灵活的数据模型允许轻松适应时序数据不断变化的结构,例如添加新指标或修改现有指标。MongoDB 提供对生存时间 (TTL) 索引的内置支持,这些索引在指定时间段后自动过期旧数据,使其适用于管理具有有限存储容量的大量时序数据。MongoDB 最近还添加了自定义列式存储引擎和时序集合,用于时序用例,旨在提高数据压缩和查询性能方面相对于默认 MongoDB 存储引擎的性能。
MariaDB 关键概念
- 存储引擎:MariaDB 支持多种存储引擎,每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储需求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
- Galera 集群:MariaDB 的同步、多主复制解决方案,允许高可用性、容错和负载均衡。
- MaxScale:MariaDB 的数据库代理,提供高级功能,如查询路由、负载均衡和安全性。
- 连接器:MariaDB 提供了各种连接器,允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。
MongoDB 关键概念
一些特定于 MongoDB 的关键术语和概念包括
- 数据库:MongoDB 数据库是集合的容器,集合是相关文档的组。
- 集合:MongoDB 中的集合类似于关系数据库中的表,保存一组文档。
- 文档:MongoDB 中的文档是单个记录,以称为 BSON(二进制 JSON)的类似 JSON 的格式存储。集合中的文档可以具有不同的结构。
- 字段:字段是文档中的键值对,类似于关系数据库中的属性或列。
- 索引:MongoDB 中的索引是一种数据结构,可提高集合中特定字段的查询性能。
MariaDB 架构
MariaDB 是一个关系数据库,它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型,客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项,以实现高可用性和负载均衡。
MongoDB 架构
MongoDB 的架构围绕其灵活的、基于文档的数据模型构建。作为 NoSQL 数据库,MongoDB 支持无模式结构,这允许存储和查询各种数据类型,如嵌套数组和文档。MongoDB 可以部署为独立服务器、副本集或分片集群。副本集通过自动故障转移和数据冗余提供高可用性,而分片集群通过基于分片键在多个服务器之间分发数据来实现水平扩展和负载均衡。
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MariaDB 功能
兼容性
MariaDB 与 MySQL 完全兼容,使其易于迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库。
存储引擎
MariaDB 支持多种存储引擎,允许用户为他们的特定用例选择最佳选项。
复制和集群
MariaDB 提供内置复制并支持 Galera 集群,以实现高可用性、容错和负载均衡。安全性:MariaDB 提供高级安全功能,如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。
MongoDB 功能
灵活的数据模型
MongoDB 的无模式数据模型允许存储和查询各种数据类型,使其非常适合处理复杂和不断发展的数据结构。
高可用性
MongoDB 的副本集功能通过自动故障转移和数据冗余确保高可用性。
水平可扩展性
MongoDB 的分片集群架构支持水平扩展和负载均衡,使其能够处理大规模数据处理和查询。
MariaDB 用例
Web 应用程序
MariaDB 由于其与 MySQL 的兼容性、性能改进和开源性质,是 Web 应用程序的热门选择。
数据迁移
希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB,这要归功于其兼容性和增强的功能。
OLTP 工作负载
作为关系数据库,MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。
MongoDB 用例
内容管理系统
MongoDB 灵活的数据模型使其成为内容管理系统的理想选择,内容管理系统通常需要存储和管理各种内容类型(如文章、图像和视频)的能力。MongoDB 的无模式性质允许轻松适应不断变化的内容结构和需求。
物联网数据存储和分析
MongoDB 对高数据量和水平可扩展性的支持使其适用于存储和处理物联网设备生成的数据,如传感器读数和设备日志。其有效索引和查询数据的能力允许对物联网设备进行实时分析和监控。
电子商务平台
MongoDB 的灵活性和性能功能使其成为电子商务平台的绝佳选择,在电子商务平台中,需要高效地存储和查询各种产品信息、客户数据和交易记录。灵活的数据模型使您可以轻松适应产品属性和客户偏好的变化,而高可用性和可扩展性功能可确保流畅且响应迅速的用户体验。
MariaDB 定价模型
MariaDB 是一个开源数据库,这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是,对于需要专业支持的组织,MariaDB Corporation 提供各种订阅计划,包括 MariaDB SkySQL,一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于选择的计划、服务级别和资源使用情况。
MongoDB 定价模型
MongoDB 提供各种定价选项,包括免费的开源社区版和商业企业版,其中企业版包括高级功能、管理工具和支持。MongoDB Inc. 还提供完全托管的基于云的数据库即服务 MongoDB Atlas,采用按需付费的定价模型,该模型基于存储、数据传输和计算资源。MongoDB Atlas 为希望在不产生费用的情况下试用服务的用户提供资源有限的免费层。
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