M3 与 SQL Server

M3 概述

M3 是一个完全用 Go 编写的分布式时序数据库。它旨在收集大量的监控时序数据，以水平可扩展的方式分发存储，并有效地利用硬件资源。M3 最初由 Uber 开发，作为 Prometheus 和 Graphite 的可扩展远程存储后端，后来开源以供更广泛使用。

SQL Server 概述

Microsoft SQL Server 是 Microsoft 开发的强大且广泛使用的关系数据库管理系统。最初于 1989 年发布，多年来不断发展，成为各种规模企业最流行的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性和易用性而闻名。它支持各种平台，包括 Windows、Linux 和容器，为不同的部署场景提供了灵活性。

M3 用于时序数据

M3 专为时序数据而设计。它是一个分布式且可扩展的时序数据库，针对处理大量高分辨率数据点进行了优化，使其成为存储、查询和分析时序数据的理想解决方案。

M3 的架构侧重于提供快速高效的查询功能以及高摄取率，这对于处理时序数据至关重要。它的水平可扩展性和高可用性确保它可以处理大规模部署的需求，并在数据量增长时保持性能。

SQL Server 用于时序数据

虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库，但它确实通过各种功能和优化提供了对时序数据的支持。时态表允许跟踪数据随时间的变化，从而提供了一种存储和查询历史数据的有效方法。可以利用索引和分区来优化时序数据存储和检索。但是，对于需要专门针对时序数据的高写入或查询吞吐量的应用程序，SQL Server 可能不是最佳选择，因为专门的时序数据库提供更优化的解决方案以及各种开发人员生产力功能，这些功能可以加快大量使用时序数据的应用程序的开发时间。

M3 关键概念

• 时序压缩：M3 具有压缩时序数据的能力，从而显着节省内存和磁盘空间。它使用两种压缩算法，M3TSZ 和 protobuf 编码，以实现高效的数据压缩。
• 分片：M3 使用分配给物理节点的虚拟分片。时序键哈希到一组固定的虚拟分片，使水平扩展和节点管理无缝衔接。
• 一致性级别：M3 为读取和写入操作以及集群连接操作提供可变的一致性级别。写入一致性级别包括 One（单个节点成功）、Majority（大多数节点成功）和 All（所有节点成功）。读取一致性级别为 One，对应于从单个节点读取

SQL Server 关键概念

• T-SQL：Transact-SQL，SQL 的扩展，它将过程编程元素（例如循环、条件语句和错误处理）添加到标准 SQL 语言中。
• SSMS：SQL Server Management Studio，用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
• Always On：SQL Server 中高可用性和灾难恢复功能套件，包括 Always On Availability Groups 和 Always On Failover Cluster Instances。

M3 架构

M3 设计为水平可扩展并处理高数据吞吐量。它使用 fileset 文件作为长期存储的主要单元，存储压缩的时序值流。这些文件在块时间窗口变为不可访问后刷新到磁盘。M3 具有提交日志，相当于其他数据库中的提交日志或预写日志，可确保数据完整性。客户端对等流负责从对等方获取块以进行引导。M3 还实施缓存策略，通过确定哪些刷新块保留在内存中来优化高效读取。

SQL Server 架构

Microsoft SQL Server 是一个关系数据库，使用 SQL 进行查询和操作数据。它遵循客户端-服务器架构，数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL Database（Microsoft Azure 云中的托管服务产品）支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎等组件，数据库引擎处理数据存储和检索，以及用于报告、集成和分析的各种服务。