M3 与 MySQL

M3 概览

M3 是一个完全用 Go 编写的分布式时序数据库。它旨在收集大量的监控时序数据，以水平可扩展的方式分配存储，并有效地利用硬件资源。M3 最初由 Uber 开发，作为 Prometheus 和 Graphite 的可扩展远程存储后端，后来开源以供更广泛使用。

MySQL 概览

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle Corporation 于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是开源软件，并拥有活跃的贡献者社区。

M3 用于时序数据

M3 专为时序数据而设计。它是一个分布式且可扩展的时序数据库，针对处理大量高分辨率数据点进行了优化，使其成为存储、查询和分析时序数据的理想解决方案。

M3 的架构侧重于提供快速高效的查询功能以及高摄取率，这对于处理时序数据至关重要。其水平可扩展性和高可用性确保它可以处理大规模部署的需求，并在数据量增长时保持性能。

MySQL 用于时序数据

MySQL 可以用于存储和分析时序数据，但其效率不如专用时序数据库。MySQL 的灵活性以及对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大规模时序数据工作负载，如果需要高写入吞吐量或低延迟查询的用例，MySQL 往往会遇到困难，除非进行高度定制。

M3 关键概念

• 时序数据压缩：M3 具有压缩时序数据的能力，从而显著节省内存和磁盘空间。它使用两种压缩算法，M3TSZ 和 protobuf 编码，以实现高效的数据压缩。
• 分片：M3 使用分配给物理节点的虚拟分片。时序键被哈希到一组固定的虚拟分片，从而实现无缝的水平扩展和节点管理。
• 一致性级别：M3 为读取和写入操作以及集群连接操作提供可变的一致性级别。写入一致性级别包括 One（单个节点成功）、Majority（大多数节点成功）和 All（所有节点成功）。读取一致性级别为 One，对应于从单个节点读取

MySQL 关键概念

• 表：相关数据的集合，以行和列的形式组织，是 MySQL 中存储数据的主要结构。
• 主键：表中每一行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
• 外键：表中一个或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。

M3 架构

M3 设计为水平可扩展并处理高数据吞吐量。它使用 fileset 文件作为长期存储的主要单元，存储压缩的时序值流。在块时间窗口变得不可访问后，这些文件将被刷新到磁盘。M3 有一个提交日志，相当于其他数据库中的提交日志或预写日志，以确保数据完整性。客户端对等流负责从对等方获取块以进行引导。M3 还实现了缓存策略，通过确定哪些刷新块保留在内存中来优化高效读取。

MySQL 架构

MySQL 是一个关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理它们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。