M3 与 MariaDB

M3 概述

M3 是一个完全用 Go 编写的分布式时序数据库。它旨在收集大量监控时序数据，以水平可扩展的方式分发存储，并有效地利用硬件资源。M3 最初由 Uber 开发，作为 Prometheus 和 Graphite 的可扩展远程存储后端，后来开源以供更广泛的使用。

MariaDB 概述

MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 MySQL 的原始开发者于 2009 年作为 MySQL 的一个分支创建，由 Michael Widenius 领导。MariaDB 的主要目标是提供 MySQL 的开源和社区驱动的替代方案，MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各组织广泛使用，并由 MariaDB 基金会支持，该基金会确保其持续的开源开发。

M3 用于时序数据

M3 专为时序数据而设计。它是一个分布式且可扩展的时序数据库，针对处理大量高分辨率数据点进行了优化，使其成为存储、查询和分析时序数据的理想解决方案。

M3 的架构专注于提供快速高效的查询能力以及高摄取率，这对于处理时序数据至关重要。其水平可扩展性和高可用性确保它可以处理大规模部署的需求，并在数据量增长时保持性能。

MariaDB 用于时序数据

虽然 MariaDB 不是专门为时序数据设计的，但由于其灵活且可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及分析优化的存储引擎（如 ColumnStore）使其适用于处理较小数据量级别的时序数据。

M3 关键概念

• 时序压缩：M3 具有压缩时序数据的能力，从而显着节省内存和磁盘空间。它使用两种压缩算法 M3TSZ 和 protobuf 编码来实现高效的数据压缩。
• 分片：M3 使用分配给物理节点的虚拟分片。时序键被哈希到一组固定的虚拟分片，从而使水平扩展和节点管理无缝衔接。
• 一致性级别：M3 为读取和写入操作以及集群连接操作提供可变的一致性级别。写入一致性级别包括 One（单个节点成功）、Majority（大多数节点成功）和 All（所有节点成功）。读取一致性级别为 One，对应于从单个节点读取

MariaDB 关键概念

• 存储引擎：MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
• Galera 集群：MariaDB 的同步、多主复制解决方案，可实现高可用性、容错和负载均衡。
• MaxScale：MariaDB 的数据库代理，提供查询路由、负载均衡和安全性等高级功能。
• 连接器：MariaDB 提供各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。

M3 架构

M3 旨在实现水平可扩展并处理高数据吞吐量。它使用 fileset 文件作为长期存储的主要单元，存储压缩的时序值流。这些文件在块时间窗口变得不可访问后刷新到磁盘。M3 具有提交日志，相当于其他数据库中的提交日志或预写日志，这确保了数据完整性。客户端对等流负责从对等节点获取块以用于引导目的。M3 还实施缓存策略，通过确定哪些刷新块保留在内存中来优化高效读取。

MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系数据库，使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为其特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。