在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，根据您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最多，缺点最少，是一个重要的决定。下面您将找到 Kdb 和 OpenTSDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Kdb 和 OpenTSDB 在涉及时序数据的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式造成的。本文无意论证哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Kdb 与 OpenTSDB 细分
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| 数据库模型 | 时序和列式数据库 |
时序数据库 |
| 架构 | Kdb 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案。 |
OpenTSDB 可以部署在本地或云端，HBase 在分布式节点集群上运行。 |
| 许可证 | 闭源 |
GNU LGPLv2.1 |
| 用例 | 高频交易、金融服务、市场数据分析、物联网、实时分析 |
监控、可观测性、物联网、日志数据存储 |
| 可扩展性 | 高度可扩展，支持多线程和多节点，适用于大规模数据处理 |
使用 HBase 作为其存储后端，在多个节点上水平扩展 |
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Kdb 概览
kdb+ 是 Kx Systems 开发的高性能列式时序数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，例如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原理构建，q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。
OpenTSDB 概览
OpenTSDB (开源时序数据库) 是一个开源、分布式且可扩展的时序数据库，构建于 Apache HBase (NoSQL 数据库) 之上。OpenTSDB 的设计旨在满足存储和处理由各种来源 (例如物联网设备、传感器和监控系统) 生成的大量时序数据的日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个独立的开源项目，拥有活跃的贡献者社区。
Kdb 用于时序数据
kdb+ 旨在存储时序数据，使其自然适用于需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许对时序数据进行高效压缩和检索，而其 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 在金融数据方面尤其强大，尽管它也可以用于其他类型的时序数据。
OpenTSDB 用于时序数据
OpenTSDB 专为时序数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时序数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以以最小的资源消耗处理每秒数百万个数据点。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户高效地对时序数据执行复杂分析。
Kdb 关键概念
- q 语言：一种高级、特定领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
- 列式存储：kdb+ 将数据存储在列中，而不是行中，这样可以更快地查询和分析时序数据。
- 表：kdb+ 将数据存储在表中，这些表类似于关系表，但侧重于列式存储和时序数据。
- 散布表：一种表存储格式，其中每列存储在单独的文件中，从而进一步提高查询性能。
OpenTSDB 关键概念
- 数据点：时间上的单个测量值，包括时间戳、指标、值和关联标签。
- 指标：一个命名值，表示系统的特定方面，例如 CPU 使用率或温度。
- 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助分类和查询数据。
Kdb 架构
kdb+ 是一种列式时序数据库，它采用定制的数据模型，专为高效存储和查询时序数据而设计。它不使用传统的 SQL，而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构设计用于内存和磁盘存储，并具有在多台机器上水平扩展的能力。kdb+ 的主要组件包括数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。
OpenTSDB 架构
OpenTSDB 构建于 Apache HBase (一个分布式且可扩展的 NoSQL 数据库) 之上，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时序数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，这在添加新指标和标签时提供了灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过在多个 HBase 节点之间分配数据来实现水平扩展。
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Kdb 功能
高性能
kdb+ 以其速度和性能而闻名，其列式存储格式和 q 语言允许快速查询和分析时序数据。
可扩展性
kdb+ 旨在水平扩展，使其适用于处理跨多台机器的大量数据。
q 语言
q 语言是一种强大、富有表现力且高级的语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
OpenTSDB 功能
可扩展性
OpenTSDB 的分布式架构允许水平扩展，确保数据库可以处理不断增长的时序数据量。
数据压缩
OpenTSDB 使用各种压缩技术来减少时序数据的存储占用空间。
支持时序的查询语言
OpenTSDB 具有灵活的查询语言，支持聚合、降采样、过滤以及用于分析时序数据的其他操作。
Kdb 用例
金融数据分析
kdb+ 广泛应用于金融行业，用于存储和分析股票市场交易、报价和其他时序金融数据。
高频交易
kdb+ 因其高性能和处理大量实时数据的能力而成为高频交易应用程序的热门选择。
物联网和传感器数据
kdb+ 可用于存储和分析物联网设备和传感器生成的大量时序数据，尽管其主要重点仍然是金融数据。
OpenTSDB 用例
监控和警报
OpenTSDB 非常适合大规模监控和警报系统，这些系统从各种来源生成大量时序数据。
物联网数据存储
OpenTSDB 可以存储和分析物联网设备 (例如传感器和智能家电) 生成的时序数据，从而实现实时洞察和分析。
性能分析
OpenTSDB 灵活的查询功能使其成为分析系统和应用程序性能指标随时间变化的理想选择。
Kdb 定价模型
kdb+ 是一款商业产品，定价取决于部署模型和使用的内核或服务器数量。Kx Systems 提供免费的 32 位 kdb+ 版本供非商业使用，但对可以使用的内存量有限制。对于商业部署和全功能版本，用户必须联系 Kx Systems 获取定价详情。
OpenTSDB 定价模型
OpenTSDB 是开源软件，这意味着它可以免费使用，无需任何许可费。但是，运行 OpenTSDB 的成本取决于支持底层 HBase 数据库所需的基础架构，例如云服务或本地硬件。
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