Kdb 与 TDengine 对比

Kdb 概览

kdb+ 是 Kx Systems 开发的高性能列式时序数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，例如股票市场交易和报价。它基于 q 编程语言的原则构建，q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。

TDengine 概览

TDengine 是一款高性能开源时序数据库，旨在高效处理海量的时序数据。它由涛思数据于 2017 年创建，专为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系数据库和 NoSQL 数据库的优势，提供高性能、易于使用的 SQL 查询以及灵活的数据建模能力。

Kdb 用于时序数据

kdb+ 旨在存储时序数据，使其自然适合需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许高效压缩和检索时序数据，而其 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 在金融数据方面尤其强大，尽管它也可以用于其他类型的时序数据。

TDengine 用于时序数据

TDengine 从头开始设计为时序数据库，因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时序数据的用例。

Kdb 关键概念

• q 语言：一种高级的、特定领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
• 列式存储：kdb+ 以列而不是行的形式存储数据，这允许更快地查询和分析时序数据。
• 表：kdb+ 将数据存储在表中，这些表类似于关系表，但侧重于列式存储和时序数据。
• 纵裂表：一种表存储格式，其中每列存储在单独的文件中，进一步提高了查询性能。

TDengine 关键概念

• 超级表：用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于某些其他数据库中的表继承概念。
• 子表：根据超级表创建的表，继承其模式。子表可以具有额外的标签，用于分类和查询目的。
• 标签：一种元数据属性，用于对超级表中的子表进行分类和过滤。标签已索引并针对高效查询进行了优化。

Kdb 架构

kdb+ 是一种列式时序数据库，它采用自定义数据模型，专为高效存储和查询时序数据而定制。它不使用传统的 SQL，而是依赖 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构专为内存和磁盘存储而设计，能够跨多台机器水平扩展。kdb+ 的主要组件是数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。

TDengine 架构

TDengine 使用云原生架构，该架构结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优势。